美团 招聘图学习(GNN)方向实习生

2021 年 12 月 24 日 图与推荐

美团

美团用户平台-搜索与 NLP 部-NLP 中心 是负责美团人工智能技术研发的核心团队,使命是打造领先的自然语言处理核心技术和服务能力,依托 NLP(自然语言处理)、Deep Learning(深度学习)、Knowledge Graph(知识图谱)、Graph Neural Networks(GNNs, 图神经网络)等技术,处理美团海量文本数据,打通餐饮、旅行、休闲娱乐等各个场景数据,构建美团知识图谱,搭建通用 NLP Service,为美团各项业务提供智能的文本语义理解服务。


图学习方向主要探索基于海量用户行为和大规模知识图谱,通过图神经网络及图预训练技术,提升搜索/推荐/广告/配送等业务的效果。我们方向既注重图学习技术的落地,也开展中长期的 GNNs/图预训练算法研究,已在 KDD 等会议上发表多篇论文。



图学习(GNN)方向实习生
坐标:北京
岗位职责

1. 科研方向:研究适用于美团数据和业务场景的 GNN 技术,发表高水平论文或在榜单(如 ogb)上验证有效性;

2. 业务方向:探索落地前沿的 GNN 技术,负责具体业务的推进。

岗位要求

1. 扎实的算法基础,熟悉 NLP/机器学习领域基础算法和模型;

2. 熟悉 Tensorflow/Pytorch 等深度学习框架;

3. 每周至少实习 3 天,实习生有优先转正机会。

加分项

1. 有 dgl/pyg 等图学习框架经验优先;

2. 熟悉 GNN 等模型者优先;

3. 发表高水平论文者优先;

4. 竞赛成绩优异者优先。

岗位亮点

1. 团队牛人云集,来自清华/中科大/浙大/中科院等知名高校/科研院所;

2. 有特色工作机制,包括 Mentor 机制、Paper Reading 机制、Deep Dive/Brain Storming 机制、学术论文、专利机制等;

3. 有行业影响力的培训和学习交流机会,参加国际优质学术会议等;

4. 公司级项目,具有挑战性。


 申请方式 

📪 yangyuji02@meituan.com

邮件标题请注明: 姓名-实习申请-AI求职




登录查看更多
0

相关内容

图神经网络前沿进展与应用
专知会员服务
146+阅读 · 2022年1月24日
WSDM 2022 | 基于图神经网络的协同过滤设计空间研究
专知会员服务
36+阅读 · 2022年1月3日
字节跳动今斩获最佳论文,ACL 2021各大奖项揭晓
专知会员服务
49+阅读 · 2021年7月7日
专知会员服务
95+阅读 · 2021年5月25日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年4月3日
【WWW2021】少样本图学习分子性质预测
专知会员服务
35+阅读 · 2021年2月20日
专知会员服务
37+阅读 · 2020年11月24日
腾讯视频招GNN方向实习生啦~
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月21日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年5月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
38+阅读 · 2020年12月2日
Heterogeneous Graph Transformer
Arxiv
27+阅读 · 2020年3月3日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年5月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员