院长来信 | 英特尔宋继强：疫情之下对科技创新的再思考，科学为源，技术为器

宋继强 | 英特尔中国研究院院长
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

编者按：

只有面对重大的挑战，人类才突然意识到在科学研究上的不足，但临时抱佛脚并不现实。

这是疫情之下，英特尔中国研究院院长宋继强的最新思考。

新冠病毒突发而至，虽然全球科学家的通力合作、科技公司贡献技术，在抗疫过程中发挥了关键力量。

但在宋继强看来，这并不能说科技完美应对了这次疫情，抗“疫”过程还有不足之处，仍需要继续深入思考。

2001年在南京大学获得博士学位之后，宋继强在科技行业从事研发工作已近19年。他不仅是半导体巨头英特尔中国研究院院长，而且作为一名产学研十字路口的“老兵”，他也指出了疫情之下，科学研究与技术创新之间的问题。

比如，相当一部分科学研究存在较强的论文导向性，仅仅停留在纸面上，多数研究成果对于解决实际问题的针对性不强。

他认为，其中关键问题之一，是处理好科学与技术的关系。

以下是宋继强院长在这次疫情之中的思考全文~

“科学为源、技术为器”——疫情之下的思考

一场突如其来的新冠肺炎疫情，让这个春天变得不同寻常。新冠病毒以超乎想象的速度与广度，影响了人类社会生活的方方面面。这是全人类共同面临的挑战，跨越国家、行业和学科的界限，需要大家携手应对。

作为一名科技从业者，我也时刻关注疫情的进展。这不仅是一场突发公共卫生危机，还是对当今科技发展水平的一次考验。

因此，疫情也引发了我对于人类科技创新的一些思考，记录下来与大家探讨。

此次科技战“疫”的事实证明，科技是人类与疾病较量最有力的武器。

一方面，全球科学家通力合作，通过对病毒的关键数据进行共享与分析，在最短时间内揭示出病原体的秘密。

另一方面，基于人工智能、云计算、大数据、物联网等搭建的信息技术基础设施，对于新冠肺炎的医疗救治、疫情防控乃至重塑社会秩序发挥了关键作用。

尽管如此，作为科技行业的一员，我们不能说科技完美应对了这次疫情。对于抗“疫”过程中发现的不足之处，我们需要继续深入思考：如果未来某一天，人类不得不再次面对像新冠肺炎疫情这样的挑战，科技创新要做怎样的准备，才能贡献更多、做得更好。

在我看来，这其中一个关键问题，就是处理好科学与技术的关系。从现代科技的分类来说，人们习惯于将科技分为“科学”和“技术”两大类。

科学是“源”，是关于自然界的开放且可验证的结构性知识，聚焦于探求未知。

技术是“器”，是将科学成果应用于解决人类社会的实际问题，偏重于实用性和成果转化。

当我们着眼于生命健康、气候变暖、能源枯竭等未来人类社会的重大挑战，就必须从现在开始做好两点：

第一，强调科学研究的重要价值。新冠肺炎疫情战役，印证了科学研究的极端重要性。如果没有在生物科学、生命科学、计算机科学等领域的长期积累，我们就无法在短时间内破解病毒的密码，更无法进行试剂和药物研发、疫苗制备等。

所谓科技创新的过程，是科学家首先发现自然规律，然后被技术创新者采用，最终制造出实用产品。因此，科学发现是技术创新的源头，技术虽然会不断进步，但科学会给它设定一个“天花板”，是技术无法超越的。

长期以来，由于技术创新能在短时间内创造巨大的商业价值而备受追捧，基础性的科学研究由于投入成本大、研究周期长以及成果的不确定性，易于被人忽视。只有面对重大的挑战，人类才突然意识到在科学研究上的不足。然而，基础性的科学研究是一个漫长的积累过程，临时抱佛脚是不现实的。

第二，发挥科学和技术的互动效应。人类重大挑战的背后，是关于科学与技术一系列错综复杂问题的叠加。举例来说，流行病防治是微生物学、医学等科学，与基因测序、高性能计算、人工智能等技术的交汇；气候变暖的综合治理是气象学、气候学、地理学、生态学等科学，与新能源、生物燃料、碳捕捉和储存、节能等技术的融合。

因此，解决人类重大挑战，越来越依赖于科学家与技术创新者之间的互动与协作。

一方面，科学是一切技术创新的基石。对于不可预知的挑战，科学能够提前做好预演，从根本上识别潜在的风险与漏洞。但是，相当一部分科学研究存在较强的论文导向性，仅仅停留在纸面上，多数研究成果对于解决实际问题的针对性不强。

究其原因，可能来自于研究人员对实际问题的重要性和紧迫性缺乏了解。另一方面，技术创新有更强的实用性，对于应用需求有更加敏锐的触觉，如果能及时反馈给科学家，就能进行更有针对性的研究，反过来促进更加有意义的科学发现与探索。

同时，也要前瞻性地布局先进技术来应对紧急需求。例如，利用无线网络的智能机器人技术如果能够更早部署，就能在这次疫情的消毒、检测、运送等多方面发挥重要作用。

因此，面对未知的挑战，科学与技术必须居安思危，加强互动，共同探索解决方案。

最后，回到我所从事的工作。英特尔的使命，是创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。这决定了我们的前瞻性定位以及我们做每件事情的意义，同时也不断激励我们自己。

一方面，英特尔不断推动5G、人工智能和边缘智能等领域的技术创新，帮助客户抓住机遇并抵御风险。另一方面，英特尔积极投身于量子计算、神经拟态计算等前瞻性科研领域，探索未知，应对人类重大挑战。

在这里，我不禁想起法国哲学家加缪曾说过的一句话，“对未来真正的慷慨，就是将一切献给现在”，而英特尔正在做这样的事。

来信嘉宾简介：

宋继强，现任英特尔中国研究院院长。

他于2001年获得南京大学计算机专业博士学位，博士论文被评为全国优秀博士论文。

从2001年至2008年，他历任香港中文大学博士后研究员、香港应用科技研究院（ASTRI）首席工程师、北京简约纳电子有限公司多媒体研发总监等职。

2003年，他研发的算法获得IAPR GREC 国际圆弧识别算法竞赛一等奖。2006年，他参加的计算机读图技术研究荣“获教育部高等学校科学技术二等奖” (第二完成人)。

2008年，宋继强加入英特尔中国研究院，时任清华大学-英特尔先进移动计算中心应用研发总监，是创造英特尔Edison产品原型的核心成员。

在Edison成功产品化之后，他推动开发了基于Edison的智能设备开发套件来促进Edison技术在创客社区的普及，并发明了称为交互式瓷器的新的设备类别。

他的研究兴趣包括智能机器人与外界的交互技术，多种形态的智能设备创新，移动多媒体计算，移动平台的性能优化，新型人机界面，并为新的应用使用模式创建软件和硬件环境。

他是IEEE和CCF高级会员，在IEEE TPAMI、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、CVPR、ICPR等国际期刊与会议上发表学术论文40余篇。

目前，他致力于研发基于英特尔技术的智能服务机器人平台。

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

— 完 —

<NVIDIA图像处理公开课·第二期> 开始报名啦，本周四晚8点，英伟达专家将分享如何利用TensorRT 7.0部署高速目标检测引擎。

戳二维码，备注“英伟达”即可报名、加交流群、获取第一期直播回放，主讲老师也会进群与大家交流互动哦~

直播报名 | 图像与视频处理系列课程

在家学编程 | 柯基编程双师互动课

如何提升少儿的逻辑思维、计算思维能力？

编程学习可能是最好选择！炫酷又有趣，有效培养思维习惯。

现在报名，只需29元！快来扫下面的二维码，查看详情：

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态

喜欢就点「在看」吧 !