切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。
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Google Colab 给广大的 AI 爱好者和开发者提供了免费的 GPU,他们可以在上面轻松地跑 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架。
特别地,Colab 实时 Notebooks 在数据共享方面为广大开发者提供了便利,通过链接即可与其他的开发者共享文件。
在本文中,数据科学家 Iden W. 为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧,主要包括以下几个方面:
切换暗黑模式
如果开发者想使用 Google Colab 的暗黑模式,请点击「Tools」选项卡,然后按照下图所示的步骤进行设置。
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在「settings」中,你可以单击「Site」菜单,然后选择「dark」功能,单击保存。操作完成后即可切换暗黑模式。
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从 Google Drive 云端硬盘读取 CSV 文件非常容易,你可能在 Google Drive 云盘上为 notebooks 或数据文件创建或指定了文件夹。或者你将数据自动上传至创建的文件夹「drive/MyDrive/Colab Notebooks」。
你只需在「Drive-MyDrive-Colab Notebooks」文件夹找到自己的文件就可以了。右键单击要读取的文件名,你将看到如下所示的菜单。左键单击「Copy path」选项。
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有了文件路径后,你可以将路径地址粘贴在代码行中的引号之间。当运行单元格时,「df」也会运行,如下所示
df=pd.read_csv(‘/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/22-Deep Learning/fake_reg.csv’)
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如果你的代码有问题,则可以点击输出单元格(output cell)下方的「SEARCH STACK OVERFLOW」按钮。
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在进行深入研究时,你难免要用到 Google。这时,你可以在页面搜索解决方案,然后返回到浏览器上的 Google Colab 标签。
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如果 Google Colab 内核有问题,你可以重新启动并运行所有代码,也可以像在 Jupyter notebooks 中那样从菜单中选择选项。具体来讲,选择「Runtime」,然后选择所需的选项。
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当文件在 notebook 中处理完后,你既可以将文件保存到 Google Drive 云盘,也可以将其上传至 GitHub 存储库。
将文件提交至 GitHub 存储库后,你可以使用文件上方的快捷链接(shortcut link)从 GitHub 帐户打开文件。当使用 Google Colab 链接打开文件时,你将看到文件左上角的 GitHub 图标。
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如果你想分享 GitHub 文件,则可以点击右上角的「share」按钮。同时会出现一个警告:「警告:共享链接将不包含你的编辑或输出。如果想要包含编辑内容,请选择 File→将副本保存在驱动器(Drive )中,并基于该副本生成链接。」
通过上述方式可以复制并分享 notebook。但是,如果你想分享文件,并希望同事可以看到文件更新和变更,则可以通过 notebook 左上角的链接(Copy to Drive)将其保存到 Drive 中,并共享来自 Google Drive 的链接。
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当你想要分享 notebook(在 Google Drive 文件夹中操作文件),则可以单击「Share」按钮。
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你可以将同事的邮件地址添加到下面的行中来分享你的 notebook,然后单击「Done」。
或者,你可以单击「Get link」窗格中的任意位置,然后单击「Restricted 」选项附近的小三角形图标,并将选项更改为「Anyone with the link」,如下所示:
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然后单击查看「Viewer」附近的小三角形图标,有 3 个共享选项。「viewer」选项仅显示具有链接的文件;「Commenter」选项可以为他人提供链接,访问者不会对你的文件进行修改,但可以评论;「Editor」选项允许拥有链接的人查看、提交和编辑你的文件。
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一旦你设置了其中一个选项,则可以将链接分享给其他人。
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原文链接:https://idenw.medium.com/google-colab-2-dark-mode-runtime-share-github-69498e9057e2
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