四个月刷题400+，水硕照样拿下大厂offer！

优秀学员介绍

姓名：C.M.N

专业背景：美硕，商学院IT

成果：签约Bloomberg News

使用课程：《九章基础算法班》、《九章算法强化班》

学员好评：

01

求职经历

我的背景是美硕，商学院IT, 然后在硕士在读转了IT 专业。因为课程都很偏商，所以只有几门简单的编程或数据库的课程，完全没有涉及算法的课程。

我是今年2月开始投简历的，花了500元找人改了简历和 LinkedIn page （主要是我自己写简历水平太差再加上实在没时间改）。

收到了Facebook的data engineer电面和Amazon的SDE纽约组面试。 海投亚麻，然后居然在3个月后收到hr回音，做OA。把OA面经大全翻了个遍。然后都做了，但是还是由于过度紧张，第一题完全看错了题，就理所当然地被拒了。

OA时还有个地方我觉得要注意就是如果时间不够，一定要让程序可以compile, 不然都不会送到review。

02

课程帮助

上课篇

开始的时候一头雾水，先从MIT的公开算法导论课开始，各种网上资源，都无功而返。大概是从将近两年前听说了九章的课程，然后才终于进入了正轨。

我一点个人的建议特别是对在职的同学，一定要把上课和做题连起来，这样的话因为不用不停的回忆之前讲的内容，所以其实是省时间的，如果断了就再上一遍，因为即使是第二遍，也会有很多新的收获，我个人在第二遍课时就经历了几个顿悟的过程。

还有一个经验就是高频题班在开始面试前的效果很好，尤其是对于像我一样数学和计算机基础比较薄弱的同学，可以保证如果遇到这类偏题（比如 稀疏矩阵乘法，大数乘加，模拟 ），不会无从下手。

刷题篇

在最开始的时候，这是最打击的部分。算法题的两大法宝，拿到题选什么算法和如何实现这个算法，这两个都不行。

但我个人感觉，后者比较容易，所以可以先从实现算法开始练起（LintCode的分类阶梯训练），然后当和一些标准算法数据结构都不陌生后，再去见新题，看哪个算法可以解决。

因为训练的是思维模式，比如看到topk, 就可以联想到heap，看到找全部解就要想到如何搜索，看到简单图或棋盘，就要想到bfs。

还有一个我觉得帮助我很大的是分类和记录自己的做题记录，比如gitbook，或一些博客网站都可以。

03

准备建议

听hr说Bloomberg越来越不要求C++了，所以像我这样从没碰过C++的同学都可以去试试。

在之后一天同时拿到了两个组的Offer。终于可以松一口气了。最后有几个鸡汤想跟大家分享一下。

• 参加LintCode每周的算法比赛，享受从3000名飞跃到500名的快乐，这个给了我很大的动力。而且也能见识不同的题。

• 如果时间有限，就要规划出时间只留给学算法，我的特定时间是工作日每天8点以后直到睡觉。周末上下课，想刷就刷，不想刷就玩一下。

• 多上qq群交流，安利身边的人也来学算法，然后借机站在过来人的角度给他或她讲题，增加自己的成就感也巩固学的知识最重要的是有人一同作战。

• 用自己的工作或学校project增加自己的软技巧，与人沟通的能力，并且把自己的想法解释给别人听的能力。也可以自己对着白板bb，有用就是会有点无聊。

• 尽量利用身边所有能用的资源，朋友内推，九章官网长期内推贴等，并且能多做几次Mock就做几次。

• 最后就是想说，如果我这样的算法小白加脑子不灵光还没时间的人都可以，所有人只要有足够的恒心和正确的方法，都一定可以拿到自己想要的offer。

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