线下沙龙 × 报名 | 年末收官在即，这次我们聊聊“法律+AI”

近年来，随着AI在司法领域的深度应用

不禁引发了法律人内心的种种疑问：

人工智能“黑箱”真的“黑”吗？

为什么不能等“通用人工智能”接管法律？

算法工程师眼中的法律长什么样？

人工智能会改变法学研究吗？

人工智能能否代替法律人的判断？

所以这一次，我们邀请了5位

来自法律智能领域的嘉宾

通过他们的深度思考

帮你多维度、多视角看清法律AI的真实模样

共同补齐AI认知拼图的最后一块

 冯岩松 / 北京大学计算机科学技术研究所副教授 

冯岩松，北京大学计算机科学技术研究所副教授。2011 年毕业于英国爱丁堡大学，获得信息科学博士学位。主要研究方向包括自然语言处理、信息抽取以及机器学习在自然语言处理中的应用；相关工作发表在 ACL、EMNLP、TPAMI、AIJ 等自然语言处理领域顶级会议及期刊上。同时，作为项目负责人或课题骨干已承担多项国家自然科学基金、科技部 863 计划和重点研发项目。在 2014-2016 年获得 IBM Faculty Award，及 IBM Shared University Research Award。

 以司法文书处理为核心的自然语言分析与理解 

随着“两高”不断推动司法大数据的公开以及自然语言处理技术的快速发展，司法文书已进入学术界的视野，成为法律智能领域的重要研究对象。本报告将首先介绍近年来国内外法律智能研究者在司法文书的关键信息抽取、自动生成、以及基于司法文书的判决预测等方面的研究进展。其次，将探讨目前主流的自然语言处理及机器学习技术在法律智能应用方面遇到的痛点，并着重介绍国内外研究者在法律智能可解释性方面做出的努力。

 伍大勇 / 科大讯飞北京研究院副院长 

伍大勇，博士，高级工程师，科大讯飞北京研究院副院长，哈工大讯飞联合实验室副主任。目前在讯飞北京研究院负责司法领域智能化的相关研发工作，主持和参与了多项智能司法方面的国家重点课题研究。

 法小飞：面向大众的法律咨询助手 

在本次报告中，将会介绍我们最近研发的面向大众法律服务的法律咨询助手“法小飞”，其中会具体介绍法律问答、法条推荐、自动量刑等功能中采用的一些相关技术，以及和大家分享我们当前的一些探索性工作。

 涂存超 / 幂律智能CEO 

涂存超，幂律智能联合创始人、CEO。清华大学计算机系 2009 级本科，2013 级博士，在人工智能、自然语言处理领域国际顶级会议和期刊发表论文十余篇，获得清华大学优秀博士毕业生，北京市优秀博士毕业生等称号。

 面向法律领域的自然语言处理技术研究 

在这次报告中，我将介绍幂律智能在法律智能方向的一些探索性的工作和成果，主要包括如何用自然语言处理技术来处理法律这个垂直领域的文书数据，来智能化的解决法律领域的一些问题。此外，还将探讨自然语言处理技术在法律领域的应用前景和面临的挑战。

 饶峰云 / 北京国双科技有限公司技术总监 

饶峰云，博士，2011 年毕业于清华大学。北京国双科技有限公司技术总监，负责数据科学团队，主要研究领域包括：司法智能、舆情分析和精准营销，带领团队获得“中国法研杯”司法人工智能挑战赛冠军。

 自然语言处理在定罪量刑中的应用 

在本次报告中，首先介绍国双获得“中国法研杯”冠军的定罪量刑模型，然后介绍国双自身的定罪量刑产品，以及产品背后涉及到的自然语言处理技术，主要包括文书解析和要素解析。

 刘云 / 清华大学法学院博士后 

刘云，清华大学法学院博士后，主要研究领域：计算法学、民商法学。参与了申卫星教授主持的国家重点研发项目《热点案件和民生案件审判智能辅助技术研究》、国家社科基金重大项目《互联网经济的法治保障研究》。参与了《中华人民共和国标准化法》的起草和论证工作，目前在法学院承担部分计算法学的学科建设工作。

 法律人对人工智能技术的期待 

在这次 talk 中，我们将结合相关的法律知识体系，讨论法律人工智能技术可以利用的资源，技术开发中的一些考虑要素。同时，也将介绍法学院的计算法学硕士学位项目的基本情况。

报名时间：即日起至 12 月 20 日 24:00

活动时间：12 月 22 日（本周六）09:00 - 12:00

清华大学信息科学技术大楼（FIT楼）二层多功能报告厅， 请从 FIT 楼西门进入 

 1 / 报名方式 

长按识别二维码，马上抢占名额！

 2 / 活动名额 

1. 因场地有限，本次活动仅接受 120 位 用户凭电子门票二维码入场；

2. 为了公平起见，我们将在 12 月 18 日至 12 月 19 日期间， 每天中午 12:00 放出 60 个报名名额 ；

3. 活动采取审核制报名，我们将根据用户研究方向与当期主题的契合度进行筛选，通过审核的用户将收到包含电子门票二维码的短信通知；

4. 如您无法按时到场参与活动，请于活动开始前 24 小时在 PaperWeekly 微信公众号后台留言告知，留言格式为 放弃报名 + 报名电话 ；无故缺席者，将不再享有后续活动的报名资格。

中国中文信息学会社会媒体处理专委会（SMP）

PaperWeekly

清华大学计算机科学与技术系

🔍

现在，在「知乎」也能找到我们了

进入知乎首页搜索「PaperWeekly」

点击「关注」订阅我们的专栏吧

关于PaperWeekly

PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域，欢迎在公众号后台点击「交流群」，小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。

▽ 点击 | 阅读原文 | 立刻报名