CCF-TF智能媒体计算国际研讨会圆满结束

2022年5月27日上午，由中国计算机学会、淡马锡基金会主办，CCF多媒体专委会、南洋理工大学承办的CCF-TF智能媒体计算国际研讨会以线上方式成功举办。本次活动邀请了新加坡国立大学蔡达成教授、清华大学朱文武教授、台湾清华大学林嘉文教授做特邀报告。CCF多媒体专委会秘书长、中国科学院计算技术研究所蒋树强研究员担任本次活动执行主席。

CCF多媒体专委会主任、清华大学朱文武教授对此次国际研讨会进行欢迎致辞。他首先感谢了此次研讨会的主办方和组织者，强调这次国际学术活动是专委承办的一次特色活动，并对CCF和多媒体专委会的情况进行了介绍，最后表达了对本次研讨会的展望和期待。

TF-NTU AI Asia项目负责人、南洋理工大学林维斯教授也对此次国际研讨会进行欢迎致辞。他还介绍了其所属单位，并对参会者和合作者表达了感谢。

报告信息

新加坡国立大学蔡达成教授的报告题目是“Challenges in Multimodal Conversational Search and Recommendation”。蔡达成教授首先介绍了搜索与推荐在生活中的广泛应用，分析了当前会话与搜索系统的局限性。接着，他介绍了多模态会话时尚搜索和走向可扩展的主动会话系统，以及所面临的挑战。最后指出了搜索、对话和推荐的边界在逐渐消失，应聚焦于它们的联合应用解决复杂的搜索问题。

清华大学朱文武教授的报告题目是“Automated Machine Learning on Graphs”。朱文武教授首先以图的无处不在、重要性和广泛应用入手，引出基于图的自动机器学习，然后介绍了鲁棒和可解释网络表征学习的代表性工作以及图神经网络，分析了传统图学习方法存在的问题，最后详细阐述了自动图学习的实现细节和应用。

台湾清华大学林嘉文教授的报告题目是“Making the Invisible Visible: Toward high-Quality Deep THz Computational Imaging”。林嘉文教授首先介绍了太赫兹图像的定义，并从感知器件、应用场景以及不同模态的数据来源介绍了太赫兹图像的基本概念；随后，林教授对太赫兹成像的应用范围作了详细的阐述；并对太赫兹成像任务存在的问题作了进一步的探讨。林教授主要从太赫兹数据处理、多模态数据融合等角度介绍了当前的主流方法，并通过可视化结果展示了这些技术应用在太赫兹图像复原任务上的有效性。通过最后的总结，林教授对当前的方法作了进一步的展望。

在所有讲者和组织者的共同努力下，本次活动取得圆满成功，下次活动将于2022年的6月份最后一周举行。

CCF-TF智能媒体计算国际研讨会介绍

CCF-TF智能媒体计算国际研讨会是由中国计算机学会（CCF）和淡马锡基金会（TF）联合主办，CCF多媒体专委会和新加坡南洋理工大学共同承办的系列性学术活动。会议拟设7个专题分论坛，以线上的形式每月举办一次。每个专题包含三个特邀报告，邀请来自中国、新加坡、美国等国家的知名专家学者分享人工智能领域的前沿进展。会议议题涵盖未来智能媒体、机器人、多媒体检索与分析、信息编码与传输、智能媒体与健康、智慧医疗、金融科技等。