不可错过!哈佛大学《高级算法课程》课件与视频放出!CS 224: Advanced Algorithms

2022 年 1 月 23 日 专知


算法是一种定义明确的程序,用于执行一些计算任务。通常任务是给定的,而算法的工作是找到这样一个有效的过程,例如在处理时间和/或内存消耗方面。cs224是一门算法设计的高级课程,我们将涵盖的主题包括word RAM模型,数据结构,摊销,在线算法,线性规划,半定规划,近似算法,哈希,随机算法,快速指数时间算法,图算法,和计算几何。


http://people.seas.harvard.edu/~minilek/cs224/fall14/index.html


  1. Tuesday, Sept. 2 — logistics, course topics, word RAM, predecessor, van Emde Boas, y-fast tries.
    Scribe: Marcus Schorow. [PDF][TeX][video]


  2. Thursday, Sept. 4 — fusion trees, word-level parallelism, most significant set bit in constant time.
    Scribe: David Liu. [PDF][TeX][video]


  3. Tuesday, Sept. 9 — hashing: load balancing, k-wise independence, chaining, linear probing.
    Scribe: Thibaut Horel. [PDF][TeX][video]


  4. Thursday, Sept. 11 — symmetrization, hashing: linear probing (5-wise indep.), bloom filters, cuckoo hashing, bloomier filters.
    Scribe: Marco Gentili. [PDF][TeX][video]


  5. Tuesday, Sept. 16 — hashing: cuckoo hashing analysis, power of two choices.
    Scribe: Albert Wu. [PDF][TeX][video]


  6. Thursday, Sept. 18 — amortized analysis, binomial heaps, Fibonacci heaps.
    Scribe: Eric Balkanski. [PDF][TeX][FIG][video]


  7. Tuesday, Sept. 23 — splay trees.
    Scribe: Jarosław Błasiok. [PDF][TeX][BIB][video]


  8. Thursday, Sept. 25 — online algorithms, competitive analysis, move-to-front, paging.
    Scribe: Jean Pouget-Abadie. [PDF][TeX][video]


  9. Tuesday, Sept. 30 — randomized paging, packing/covering linear programs, weak duality, approximate complementary slackness, primal/dual online algorithms (2-competitive deterministic ski rental).
    Scribe: Yi-Hsiu Chen. [PDF][TeX][video]


  10. Thursday, Oct. 2 — online primal/dual: e/(e-1) ski rental, set cover; approximation algorithms via dual fitting: set cover.
    Scribe: Zhengyu Wang. [PDF][TeX][video]


  11. Tuesday, Oct. 7 — approximation algorithms via dual fitting (wrap-up), LP integrality gaps, definitions of PTAS/FPTAS/FPRAS, PTAS for knapsack.
    Scribe: David Ding. [PDF][TeX][video]


  12. Thursday, Oct. 9 — FPTAS (knapsack), FPRAS (DNF counting), semidefinite programming, Goemans-Williamson MAXCUT algorithm.
    Scribe: Yifan Wu. [PDF][TeX][video]


  13. Tuesday, Oct. 14 — topic modeling, nonnegative matrix factorization.
    Guest lecture: Rong Ge.
    Scribe: Vasileios Nakos. [PDF][TeX][video]


  14. Thursday, Oct. 16 — approximate nearest neighbor, locality sensitive hashing.
    Guest lecture: Piotr Indyk.
    Scribe: Jao-ke Chin-Lee. [PDF][TeX][slides][no video]


  15. Tuesday, Oct. 21 — linear programming: standard form, vertices, bases, simplex.
    Scribe: Matt Rauen. [PDF][TeX][FIG][video]


  16. Thursday, Oct. 23 — simplex wrap-up, strong duality, complementary slackness, ellipsoid, intro to interior point.
    Scribe: Colin Lu. [PDF][TeX][video]


  17. Tuesday, Oct. 28 — path-following interior point, first order methods (gradient descent).
    Scribe: Ben Thompson. [PDF][TeX][video]


  18. Thursday, Oct. 30 — second order methods (Newton's method), path-following interior point wrap-up.
    Scribe: Xiaoyu He. [PDF][TeX][video]


  19. Tuesday, Nov. 4 — learning from experts, multiplicative weights.
    Scribe: Calvin Deng. [PDF][TeX][video]


  20. Thursday, Nov. 6 — linear programming via multiplicative weights, flows, augmenting paths.
    Scribe: David Palmer. [PDF][TeX][video]


  21. Tuesday, Nov. 11 — scaling for max flow, blocking flow.
    Scribe: Nithin Tumma. [PDF][TeX][video]


  22. Thursday, Nov. 13 — preferred path decomposition, link-cut trees.
    Scribe: Malcolm Granville. [PDF][TeX][video]


  23. Tuesday, Nov. 18 — heavy-light decomposition, O(log2n) amortized analysis of link-cut trees, min cost max flow, min cost circulation, shortest augmenting paths.
    Scribe: Jeffrey Yan. [PDF][TeX][video]


  24. Thursday, Nov. 20 — more efficient exponential-time algorithms: exponential divide-and-conquer (TSP), pruned brute force (3-SAT), Schöning's algorithm (3-SAT), inclusion-exclusion (k-colorability).
    Scribe: Xiaoyu He. [PDF][TeX][video]


  25. Tuesday, Nov. 25 — zeta transform, Möbius inversion, streaming algorithms, necessity of randomization and approximation, distinct elements.
    Scribe: Keno Fischer. [PDF][TeX][video]


  26. Thursday, Nov. 27. NO CLASS (Happy Thanksgiving!).


  27. Tuesday, Dec. 2 — power of random signs: ℓ2 norm estimation, subspace embeddings (regression), Johnson-Lindenstrauss, deterministic point query.
    Scribe: Nithin Tumma. [PDF][TeX][video]


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“CSAA” 就可以获取不可错过!哈佛大学《高级算法课程》课件与视频放出!CS 224: Advanced Algorithms》专知下载链接


专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取70000+AI主题干货知识资料!


欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取70000+AI主题知识资源
登录查看更多
3

相关内容

斯坦福大学最新【强化学习】2022课程,含ppt
专知会员服务
118+阅读 · 2022年2月27日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月18日
最新《高级算法》Advanced Algorithms,176页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年10月22日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
【MIT深度学习课程】深度序列建模,Deep Sequence Modeling
专知会员服务
76+阅读 · 2020年2月3日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
2021年不可错过的40篇AI论文!
CVer
0+阅读 · 2022年1月1日
2021年不可错过的40篇AI论文,你都读过吗?
机器之心
0+阅读 · 2021年12月27日
纽约大学《深度学习》2021课程全部放出,LeCun主讲!
机器学习与推荐算法
2+阅读 · 2021年11月16日
OpenAI官方发布:强化学习中的关键论文
专知
14+阅读 · 2018年12月12日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Advances and Open Problems in Federated Learning
Arxiv
17+阅读 · 2019年12月10日
VIP会员
相关VIP内容
斯坦福大学最新【强化学习】2022课程,含ppt
专知会员服务
118+阅读 · 2022年2月27日
专知会员服务
41+阅读 · 2020年12月18日
最新《高级算法》Advanced Algorithms,176页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年10月22日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
【MIT深度学习课程】深度序列建模,Deep Sequence Modeling
专知会员服务
76+阅读 · 2020年2月3日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员