来自东南大学Tong Wei (魏通)《机器学习》课程,涵盖机器学习基本内容。
本机器学习课程为⾯向⾼校本科⽣,主要内容分为数学基础、回归模型、分类模 型、⽆监督学习、学习理论与概率图模型。涵盖机器学习领域的基 本概念、典型案例、最新成果、热点问题等 内容。内容深⼊浅出,语⾔严谨详实, 配图⽣动直⽩,案例通俗易懂。。
Lecture 1:Basic info for the course Introduction
Lecture 2:Model selection
Lecture 3:Linear Model
Lecture 4:Support Vector Machine
Lecture 5:Neural Network
Lecture 6:Decision Tree
Lecture 7:Bayesian Model
Lecture 8:k-NN Classifier
Lecture 9:Ensemble Learning
Lecture 10:Clustering
Lecture 11:Dimension Reduction
Lecture 12:Feature Selection
Lecture 13:Semi-Supervised Learning
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