2018蓉城智能论道——2018全国高校人工智能学院院长/系主任论坛成功召开

转自 成渝观察

2018年11月18日，由中国人工智能学会主办，四川大学承办，四川省人工智能联盟协办的全国高校人工智能学院院长/系主任论坛于成都成功召开。此次论坛群贤毕至，大师云集。论坛邀请了李德毅院士等20余位人工智能领域专家学者，于蓉城智能论道，共谋我国人工智能学院建设和本科生培养。论坛吸引了全国数十所著名院校和知名企业的近300位参会嘉宾。

论坛有幸邀请到中国人工智能学会理事长、中国工程院院士、CAAI Fellow李德毅院士为开幕式致辞。李德毅院士在致辞中指出2018年是人工智能元年，如今是科技倒逼教育的时代，教育应与时俱进，并希望此次论坛将人工智能学院的教育推向新的高度。

李德毅院士为论坛致辞

四川大学党委常委、副校长侯太平教授致辞中强调了人工智能在一系列国家发展规划战略中占据的重要地位，并介绍了四川大学对人工智能学科发展的高度重视和当前在智能医学研究上的一系列重要成果，如智能乳腺癌诊断、肺结节检测等产品。

侯太平校长为论坛致辞

主持人章毅教授

论坛主持人马华东教授

随后，论坛先后由四川大学计算机学院学术院长、教授、IEEE/CAAI Fellow章毅教授和北京邮电大学网络技术研究院执行院长、教授、长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者马华东教授主持。论坛有幸邀请到来自国内外高校的人工智能领域多位专家学者就人工智能国际化创新人才培养、人工智能本科课程设置等方面作14场特邀报告。

李德毅院士报告

李德毅院士在以《智能时代的教育》为题作主旨报告中提到： 1.人工智能对教育，特别是计算机学科教育的冲击始料不及。而深度学习将引发对教育本源的重新认识，并深刻地影响传承学习。 2.在智能教育的时代，课程和教材尤其重要，应重新审视本科和研究生的课程设计和教材修订，避免人工智能学院同质化倾向。李德毅院士指出人工智能对教育的挑战是本世纪全新、全方位的挑战，并呼吁教育部成立智能教育课程设置和新型态教材开发研讨班。

吴枫教授作特邀报告

中国科学技术大学信息科学技术学院执行院长、教授、国家杰出青年科学基金获得者、IEEE Fellow吴枫教授在《类脑人工智能》的演讲中首先介绍了类脑人工智能研究的背景和意义，以及类脑智能技术如今面临的挑战和瓶颈，并探讨了全脑图谱构建研究，包括对脑分区和脑部结构的观察等相关技术。

朱文武教授作特邀报告

欧洲科学院外籍院士、清华大学计算机系副主任、教授、IEEE Fellow朱文武教授带来了题为《跨媒体智能》的演讲。在演讲中朱文武教授介绍了清华人工智能基础软件与大数据开放平台，阐述了跨媒体技术中存在的Semantic Gap和Intention Gap两大鸿沟，并重点介绍了跨媒体大叔据、跨媒体智能、跨媒体知识图谱、跨媒体分析与推理等智能技术。

焦李成教授作特邀报告

中国人工智能学会副理事长、西安电子科技大学教授、IEEE/IET/CAAI Fellow焦李成教授带来了题为《人工智能国际化创新人才的培养与实践》的报告。报告中，焦李成教授指出在如今人工智能支撑经济造福民生等大背景下，应该把AI变成更伟大的人性化的力量，一种正面的力量，提出完善学科布局，加快建设一流人才队伍和高水平创新团队，并建立本硕博一体化培养体系和一系列创新创业课程。此外，应该把产学合作、产教结合、科教协同作为重点，树立“三个一流”的教学理念和“四个能力”的培养目标，最终培养创新型人工智能人才。

黄河燕教授作特邀报告

中国人工智能学会副理事长，北京理工大学计算机学院院长、教授，CAAI Fellow黄河燕教授在题为《新工科背景下人工智能专业人才培养的思考》特邀报告中，谈到了在新工科建设背景下人工智能专业教育的概况和人工智能专业人才培养的认识思考。教育部提出 “新工科“ 建设具有引领性、前瞻性、交叉性、创新性、发展性和多样性的内涵特征，在这样充满变革的场景下，应认识到现有教育模式存在的问题，进行创新思考，并保证稳定的高质量师资、专业分区人才输出和学科交叉融合发展，来达到引领人工智能领域的科技创新的目的。

张军教授的代讲人作特邀报告

华南理工大学计算机科学与工程学院院长、教授、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、IEEE/CAAI Fellow张军教授通过题为《华南理工大学计算机专业学生培养与成长》的报告中谈谈到人工智能在教学管理实践中的培养模式与培养方案。包括以学生发展为中心，聚焦本科教育；以整建制本科实习，全程反馈培养，利用实践回归教学知识体系；培育全过程有导师参与，进行严格的科研训练；同时提供全英教学出国访学机会，提升学生的国际视野；并在党的创新精神引领下，促进学生全面成长。

姚力教授作特邀报告

北京师范大学信息科学与技术学院院长姚力教授带来了报告《人工智能课程体系设置的几点思考》，谈到人工智能科学研究和人才培养布局的背景与现状，并提出了人才培养建设的紧迫性和发展趋势；在人才培养建设方面，以面向国际学科前沿、引入新机制、与国内知名大企业共建人工智能学院为思路，定位核心科学技术和关键技术，培养创新型人才，强调综合性、研究性的办学特色；在学课布局方面，聚焦重点应用领域，进行科学的研究布局。

李波教授作特邀报告

北京航空航天大学人工智能研究院院长、教授、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者李波教授以《关于人工智能本科专业设置的调研与思考》为题作报告。报告中以信息领域人工智能本科专业为主题，谈到了人才需求的背景，比较了各大高校本科智能科学与技术专业的设置情况。

于剑教授作特邀报告

北京交通大学人工智能研究院常务副院长于剑教授在《人工智能的内涵和边界》报告中梳理了人工智能的定义、“三大流派”以及综合性的发展趋势，并介绍了AI的普适、迁移和渗透性，树立了清晰的AI知识体系架构，对未来的教材规划做出了一定的展望。

胡斌教授作特邀报告

兰州大学信息科学与工程学院院长胡斌教授从计算机和心理学交叉学科角度出发，带来了题为《心理生理计算》的报告，并在报告中谈到了心理生理计算与如何识别“抑郁”这一情感障碍的方法，如多模融合分析等。

庄越挺教授作特邀报告

浙江大学教授、长江学者特聘教授中国人工智能学会智能CAD与数字艺术专业委员会主任、CAAI Fellow庄越挺教授做《人工智能协同创新人才培养》主题报告，认为新一代AI是由应用驱动，并通过交叉学科培养来推动发展。庄教授认为如今AI师资缺乏，可以依靠IT企业补充，借鉴国际经验，吸纳人才，并建立完善的创新培养体系。

方勇纯教授作特邀报告

南开大学人工智能学院院长、教授、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者方勇纯教授还做了题为《南开大‘学人工智能学院简介与智能类人才培养》的报告，介绍了南开大学人工智能学院的成立与概况，包括教师队伍、学科专业和科研平台等方面的基础建设。学校坚持完整的学科建设、高水平教学和科研平台以确保人才培养质量，坚持方法与应用并重，重点聚焦人工智能方法与智能机器人等系统的紧密结合，制订突出工程特色的人才培养模式。

田奇教授作特邀报告

华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家，美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校教授，IEEE Fellow田奇教授带来了《人工智能时代工业界的人才观之浅见》主题报告，谈到了如今人工智能前沿行业的社会影响与人才观念。田奇教授认为如今，而业工界需要的人才应该是领域专精、有创造力、多领域理解和沟通合作能力，并能促进人工智能技术落地，有崇高理想的人才，并提出了对人才专业知识、工程能力、理想塑造培养的一些建议。

黎铭教授作特邀报告

南京大学人工智能学院副院长、教授，国家优秀青年科学基金获得者黎铭教授则做出题为《人工智能人才培养的思考》的报告。在报告中黎铭教授谈到人工智能人才供需严重失衡，现存的学生培养知识体系不适用于人工智能学科的培训，创新的体系应注重学生实践和解决实际问题的能力。

圆桌对话环节

随后，中国人工智能学会副理事长，北京大学教授，国家“万人计划”首批专家刘宏教授主持了主题为“如何务实推进人工智能学院建设”的圆桌对话。圆桌对话嘉宾有中国科学院自动化研究所副所长、研究员、模式识别国家重点实验室主任、IEEE/IAPR/CAAI Fellow刘成林教授，国家语委中国语言智能研究中心主任、中国人工智能学会语言智能专业委员会主任、首都师范大学原副校长、周建设教授，教育部中央电化教育馆研究部主任，中国教育信息技术协会中小学专业委员会主任委员黃天元教授，南京邮电大学人工智能学院院长、长江学者岳东教授，四川大学人工智能学科方向建设负责人、国家优秀青年科学基金获得者张蕾教授。几位专家深入探讨和分享了人工智能学院在教育前线落地实施的最佳实践。

最终，会议在热烈掌声中闭幕。此次全国高校人工智能学院院长/系主任论坛从人才培养教育和学科建设的角度出发，在相互交流的过程中深化见解，达成开放共享的创新理论共识，为推进人工智能相关学科发展和教学实施指明了方向。