中国版特斯拉，来自风电行业的一个「逆子」

凭什么是远景，远景又凭什么？

文｜ 包校千

来源｜ 数字时氪（ID： digital36kr）

封面来源｜IC photo

很难想象，中国企业最有机会成为“下一个特斯拉”的，不是造车新势力，也不是动力电池霸主，而是一匹从风电产业脱缰的野马。

这家公司自诩为智慧能源企业，意在打破固有的能源体系和游戏规则。创始人张雷自知目标长远，因此给公司取名为“远景”。

过去14年，它做的每一件事看似都跟产业“格格不入”，比如切入低风速市场，布局风电之外的数字化、动力电池、储能等“偏门”技术，并坚持不上市。

但这个“另类”，竟然在短短8年时间内，做到了风电市场的国内第二，跑赢了多数老牌玩家，并开辟一条异于前辈们的道路。

2021年10月，远景获得了春华资本6亿美元的战略融资，投资金额刷新了碳中和赛道的纪录。

开辟风电新大陆

2007年，当远景在以“晚来者”的身份，将靶心对准风电市场时，正赶在主流玩家激烈角逐的阶段。

彼时，金风、华锐等劲敌，在风能资源优质的“三北”地区拉开架势攻城略地，不少玩家开始打价格战。生不逢时的远景，既缺乏客户基础，资金实力又捉襟见肘。

张雷是在而立之年，离开伦敦金融城，回到江苏江阴的老家带领10名“海归”创立的远景。但风电的热度，在当时远逊于光伏。这一领域又交叉了空气动力学、材料学、智能控制等多个学科的产业，技术门槛非常之高。

早期的风机，效能低、质保率不足、后期运维繁琐，如果远景能找到改良传统风机，提升综合能力的方法，大概率能掌握安身立命之本。

海外的风机厂商给远景带来了一些启示。

例如风电龙头维斯塔斯把传感器采集而来的数据，存储在风电场的数据采集器中，再通过网络汇总到后台服务器，接入“超级计算机”进行处理。基于风电大数据，维斯塔斯开发了一套从前期到后期运维的系统化管理方案，帮助客户提升投资期内的收益。

中国风电事业的发展根基，主要是从外资风机厂商汲取技术和经验。新兴的智能化风机，在国内既是一座金矿，也是一片蛮荒之地。如果能在市场空白期，抢先研发出“新物种”，并把风电数据作为核心资产，势必对传统风机厂商形成降维打击。

智能控制技术是远景最看重的。完美的控制系统一定是对风机了如指掌，然而大多数风机不能准确地识别风带来的影响，控制系统往往被风的随机性所欺骗，最典型的问题是风机载荷变大，但发电量没有增加。

即便是国外技术领先的风机制造商，在当时也很难做到极致。核心问题出现在被控制对象动态特性的辨识和控制器设计方法上。

为了攻克这一难题，远景自研了核心控制器，并结合流程工业常用的阶跃辨识方法，来识别风机的动态特性，建立风机在不同风况下的动态模型，然后根据控制目标来设计控制算法，整定控制参数，实现风机的全工况最优控制。

2008年4月，承载了远景设计理念的首款智能风机77/1.5MW样机下线。

下线仪式在生产车间里举行，团队现场演示了实际发电的全过程。当运营数据由投影仪投射到墙幕上，业内资深专家对远景掌握这一核心技术感到惊叹。

经过实测，77/1.5MW样机的发电效率比传统风机提升了20%。这有赖于研发团队把先进的智能控制技术和Knowhow，转换成了200万条复杂的控制代码，相当于普通风机代码量的20倍。

不久，样机在龙源启东发电厂满功率发电。远景也因此意外地发现了新大陆——风速低于6m/s的低风速市场。

这片区域虽然占我国风能资源的60%以上，但风资源远不如“三北”地区优质，开发难见回报，因此一直被投资者遗弃。

风机的发电效率得到提高之后，远景打破了低风速地区不具备开发价值的行业定论。市场对低风速区的态度，在2010年出现反转。

一方面，“三北”地区陷入低质低价的恶性竞争，“裸泳者”华锐风电浮出海面后，促使风电行业亟待扭转“劣币驱逐良币”的问题；另一方面，随着“弃风限电”愈发恶化，多数风电投资项目把目光南下东移，在低风速地区跑马圈地。

此时，远景已经完成了1.5MW 87米风轮低风速智能风机的设计。整机在2011年1月运用在全国第一个低风速风场——安徽来安风场。凭借良好的运行工况，这台全球首款的低风速智能风机成为了远景的对外名片。

远景伽利略超感知风机

尽管2011年远景的装机量只有龙头企业的十分之一，但某种程度上，远景改变了行业的技术走向和开发方向。国家能源局相关人士也表示，低风速风机技术的出现，让这片风资源洼地成为我国风电开发的重点区域。

在方兴未艾的低速市场中，远景赢得了越来越多开发商的青睐。2012年，远景以54万千瓦的新增装机量，从行业第十四的位置攀升至第七位。两年之后，远景新增装机量超过200万千瓦，跃居中国第三、全球第八，人均创收是风电同行的3到5倍。

新能源大航海

在低风速市场占据一席之地，掌握了如何机组管理的经验之后，远景从设备商逐步转变为技术服务提供商，力求通过风电智能运维进入附加值更高的领域。

2014年10月，远景发布了风电智能管理平台“格林威治”。

理论上，一个风电项目从前期的宏观选址到后期的风场运维，都需要庞大数据的高性能计算，进而通过建立流体模型对选址进行科学决策。

在电力市场高度发达的欧美国家，这些早已是风电整机商的增值服务，但彼时国内风电开发的思维尚未达到如此精细化的程度，严重依赖感觉而非数据。

比如哪座山周围的风比较大，当地政府如果有意出让土地资源，业主就会联系电力设计院测风，收集一年的数据之后，再判断是否有投资价值，然后才进入风机采购环节。

某大型发电集团的业务负责人曾看过歌美飒提供的风资源分布图，精确选址虽然确实很牛，但是他们不需要。

对于业主来说，他们更关心能否顺利和地方政府签下风电场开发协议，更倾向使用收费较低的中小运维团队，而智能风电管理系统下的测风选址系统，毫无用武之地。

不过张雷坚信，数字世界能够为物理世界找到出路。开发团队把几十款传统的风场设计做数据和功能上的整合，并运用超级计算机建立数字化的风电场模型，提高复杂算法的精确度，使得风电场的投资行为变得更加可控、风险更小。

他把“格林威治”形容为“在新能源大海中航行舵手的罗盘”，用以帮助新能源投资者识别风险，鉴别投资机会。

远景在该领域的布局，被业内分析人士看作是对未来的投资。

从整机到运维再到智能化平台，这符合产业发展规律。以中国风电产业当时的发展速度和规模来看，智能化风电时代并不遥远。远景看到了业主对于这方面的认识正在逐步提升，并以软件免费的策略杀入市场。

远景是这样和客户介绍“格林威治”的：宏观选址规划只用32秒，高分辨率的流体仿真不超过30分钟，10分钟内完成多机型混排……在专业人员的把控下，一整套风电场的设计过程在1小时内就能全部完成。而这套全生命周期的数字化解决方案，至少能提升风电场20%的投资收益。

越是项目设计难度较大的区域，越能发挥“格林威治”的用武之地。例如远景首个重点项目——中广核300兆瓦低风速风电场，位于地形复杂的丘陵，在前期测试阶段，“格林威治”监测出48个机位的负切变问题，利用机组排布引擎，为其配置了两种适合的机型，规避了对发电量的负面影响和风机的安全隐患。

这一切，都是基于智能风机采集了足够丰富的数据信息，利用了大数据分析和高性能计算技术。

按照张雷的构想，风电设备和风电运营还不足以让远景称之为“智慧能源企业”。不久后，远景针对分布式光伏推出了“阿波罗”云平台，从资产的设计到资产的建设再到资产的管理，功能上与“格林威治”类似。

远景科技创始人、CEO张雷

其实在创业伊始，远景就把能源信息化、数字化作为目标。张雷在内部不止一次地强调数据和信息的重要性。

安徽来安低风速风电场是远景和业主联合开发的首个项目，2011年正式并网发电。项目评估阶段，双方的骨干团队在现场对5GB的电脑数据分析了一个星期，才找到项目投资需要重点关注的风险点。

当时，中国每年新增上百个风电项目，存量资产已达数百个。按照纯手工的分析方式，显然无法满足科学决策的要求。而行业又不具备对项目的深入分析技术和信息化条件，因此陷入了迷茫。

相比风机运行数据，风资源数据的数量量级要大得多。远景认为，企业要做好风电资产管理，必须要把设备运行和自然环境的数据汇总处理，建立风电场的数值模式，进而实现高精度的资产运行水平评估。

2011年，远景开发了风电场管理平台Wind OS™，这套基于物联网和云计算技术的系统，通过智能风机传感器的各项数据分析，让风场能量损失的黑洞清晰可见，并针对性地提升风电资产收益。

2014年远景初出茅庐，就在国际市场与IBM、OSISoft PI、Instep等国际知名软件供应商展开较量。最终，凭借数字化的风电场智能“管家”Wind OS™，远景以极具优势的系统能力斩获美国大西洋电力风电场的订单。

尽管IBM和维斯塔斯合作开发了Firestorm超级计算机，专门用于风电数据的计算和分析，不过Wind OS™在EBA管理模式（风电机组实际发电量和理论发电量的比值）更占优势。

欧美风电场运营商也曾做过类似的产品规划，但由于计算模型的不确定性还无法顺利落地。而远景通过EBA框架，对风电场的实际运行情况展开评估，得到了美国新能源公司Pattern的青睐。通过大数据挖掘提升资产效益，远景帮助美国某风电场的EBA值提升至90%。

一位互联网架构师仔细分析Wind OS™后认为，即便竞争对手可以抄袭，但前期没有经历大量的数据治理过程，不可能设计出让数据准确、稳定和可靠的算法。

风电装机量跃升至市场第三后，2014年远景开始组建营销团队，跑遍大江南北，把服务送上门，抢占市场先机，以最快的速度把产品和服务推向市场。

不仅如此，远景还在德国大手笔整合全球数字能源技术和市场资源，用实验室思维打通能源生产、传输、存储和消费体系的机制阻隔。

2015年，远景在美国硅谷成立了专注于能源互联网相关领域的风投基金，投资了物联网数据安全服务商Vidder。这家公司研发的网络安全体系结构，把网络攻击消灭在萌芽前。这笔投资被视为远景在能源互联网生态系统下，数据安全的重要落子。

随后，远景收购了欧洲的第二大可再生能源资产管理软件公司BazeField，投资全球领先的智能电网大数据公司Autogrid，通过资本整合的方式，让智慧能源的梦想成为近景。

2016年，Wind OS™、格林威治和阿波罗接入的可再生能源资产超过5000万千瓦，成为全球最大的智慧能源管理企业。

欧洲主流媒体曾称赞远景类似“能源领域的苹果”，不过对于背负“改变未来”如此宏大愿景的企业来说，远景才刚刚开始。

新能源赛点将至

远景身上最“另类”的一个特征，就在于它的“不务正业”。

和国内大多数储能厂商和新能源企业只提供电芯或只做集成不同，远景是目前新能源行业唯一能够在风电、储能、能源物联网领域掌握底层关键技术，同时横跨出行、能源管理、运营管理服务的新能源企业。

2014年，风靡全球的特斯拉Model S进入中国市场，张雷是最早一批拥有者。他称此举意在体验和思考电动汽车与能源互联网的布局。

从特斯拉在储能电池和能源消费方式的创新找到灵感，不仅是他对特斯拉创始人马斯克推崇备至，更在于两家公司有诸多相似之处——例如都在风光、能源网络、终端都有所布局，并且都不把自己视作制造类企业。

当然，特斯拉偏向重资产的硬件投资和整合，远景则一直把软件作为重构可再生能源的粘合剂，运用数以亿计的发电设备、充电网络和用电终端建立新能源生态系统。

2015年，张雷频繁飞赴欧美发达国家，研究行业生态。而在大洋彼岸，特斯拉正在大规模展开电池技术的创新研究，随后与松下共同投资了50亿美元，用以建设锂电池工厂Gigafactory。

通过量产降低电池成本，不仅帮助特斯拉把电动汽车变为经济日销品，还为新兴的储能市场开发做好准备。

此时，张雷已经意识到，如果远景要让风电光伏成为世界主流能源，就需要具备自建储能的能力。

远景智慧储能系统

在Gigafactory工厂开业的前夕，远景完成了对欧洲最大的储能公司Sonnen的战略控股权谈判。

2016年，特斯拉的家庭储能电池Powerwall，凭借其风头正劲的电动汽车业务，卖出了1万套储能设备。而Sonnen以1.2万套的微弱优势，登顶全球最大户用电池产品销售商，成为了特斯拉最大的竞争对手。

很多电力公司都向Sonnen抛来橄榄枝，但几乎都被拒绝了。Sonnen希望想把更多的精力用来面向户用市场，但远景是个例外，顺利地拿到了 D轮融资的份额，理由是“三观”相合。

比如二者都相信，未来电力生产成本将几乎为零，新能源系统面临的挑战不是度电成本而是系统成本，因此需要整合一个平台来降低系统成本。

远景把Sonnen作为能源生态系统中的一部分，通过远景的能源物联网平台EnOS™，在全球安装了数万台储能电池，用以连接、更精准的负荷预测和管理、更高效地响应电网侧调频、调峰需求，并快速延伸到新的业务领域。

此外，远景还不露声色地投资了ChargePoint、Protectwise等能源企业，涵盖电动汽车、商业与家庭能源管理系统等领域，与储能体系相融合。

不过，电芯才是储能系统的灵魂。2019年，远景完成了对日产汽车电池子公司AESC的全资收购，把电池制造纳入业务范畴内，成立了远景动力。这也是风电企业从未涉及的范畴。

成立于2007年的AESC，是日产汽车旗下动力电池业务部门，长期隐蔽在电动汽车畅销车型日产聆风（Leaf）的光环之下，销量在2011年到2014年达到高峰。作为日产御用电池企业，AESC在2014年的市场份额一度仅次于松下，排名全球第二。

但由于两者深度捆绑的局限，AESC难以拓展外部客户，成本居高不下，2018年，AESC的电池出货量已退至全球第五。而日产在2016年就释放分拆出售AESC股权的消息，开始在全球范围内寻找买家。

在此之前，金沙江资本曾有意收购AESC，可因到期未筹足资金，收购计划最终折戟。这让远景捷足先登，成为了新的意向买家。

远景斥资收购AESC的原因，一方面是看重其安全性与生产工艺；另一方面，外购电芯是“黑盒子”，无法为数字化技术创造价值。

将AESC纳入麾下，不仅有利于远景自行设计电芯和化学体系，提高对应用场景的理解，同时这些经验可以转化为对储能电芯的技术要求、成本控制以及电芯综合性能最优工况的评价中。

张雷判断，光伏和风电的成本下降曲线将在电池行业重演。整个电池行业在未来每年以15%左右的速度下降成本。到2025年，远景AESC有望把电池的成本降到每千瓦时50美元的价格。

和风电时代的发展路线类似，远景在动力电池领域也是以国际化的视野，参与全球动力电池市场的竞争中。如今，远景在中、日、美、英、法等国设有AESC生产基地，全球有超过60万乘用车安装了远景动力的高性能软包动力电池，且均未出现电池重大安全事故。

仅在电芯制造层面，生产环节就有770个质量管控项目。为了让生产链条的数据可追溯、可跟踪，AESC生产的电芯有超过2000个数据采集点，安装到车辆后还能继续对电池的数据继续进行监控和学习。如果出现效率降低，系统会自动比对最初的生产数据分析原因，然后进行优化。

电池的未来，不是简单的电化学，而是数字电化学。远景AESC的目标是跻身全球前三，并在全球市场份额提高至20%。

2021年10月，远景获得春华资本超过6亿美元的战略融资；2022年6月，红杉中国、GIC也为其注入了2.1亿美元A轮融资，这是目前受资本青睐的碳中和赛道中，融资金额最大的两笔交易。

全球知名思想家与经济学家杰里米·里夫金(Jeremy Rifkin)曾和张雷同台对话 过，他认为能源技术和互联网技术的结合将引发第三次工业革命，而张雷和他创办的“另类”远景，将扮演关键的推动者角色。

资本和产业也在翘首以盼，等待这家新能源隐形巨头在不久的未来得以崛起。

参考文献：

《远景探路能源互联网》

《为什么是远景》

《远景十年：“后来者”的成长路》

《智能风电难服中国水土：国内做事比较粗放》

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