直播预告 | "医学图像与人工智能"主题论坛

新一代人工智能浪潮下， AI正在向医学影像领域深度渗透，为医学带来了全新改变，医学影像人工分析的低效、主观、不同质等固有缺陷，以及影像分析师的巨大缺口，都使得医学影像成为人工智能最有价值的应用场景。

本期图图Seminar由《中国图象图形学报》联合北方民族大学计算机科学与工程学院，以“医学图像与人工智能”为主题，邀请医学图像处理领域的学者，通过网络直播，精解基础概念、分析算法原理、剖析经典案例、带相关领域读者从入门进阶到学术前沿。

图图Seminar

医学图像与人工智能

主办单位

中国图象图形学报

承办单位

中国图象图形学学会成像探测与感知专委会

中国体视学学会图像分析分会

北方民族大学计算机科学与工程学院

宁夏智能信息与大数据处理重点实验室

九三学社宁夏青年联络委员会

直播主题

医学图像与人工智能

直播时间

2020年7月11日（周六） 上午 09:00-12:00

活动议程

09:00-09:05  周   涛  主持及活动介绍

09:05-10:00  白相志  医学影像分析——从简单到复杂问题解决看深度学习

10:00-10:20 《中国图象图形学报》简介及“AI+医学影像”专刊推介

10:20-11:20 冯朝路   模糊聚类与曲线演化模型——挑战、研究与应用

活动召集人

周涛

你教授

北方民族大学计算机科学与工程学院特聘二级教授，博士生导师。现任中国青年科技工作者协会常务理事，中国图象图形学学会理事，中国体视学学会理事，陕西省信号处理学会理事，中国人工智能学会人工智能基础专委会委员，中国医学装备协会核医学装备与技术专业委员会委员等。目前主要从事于医学图像分析与处理、计算机辅助诊断、智能计算等方面的研究工作。获得自治区科技进步三等奖1项，指导团队”格影AI医疗——肺部肿瘤计算机辅助诊断系统”先后获得第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛(高教赛道)银奖，第六届“创青春”中国青年创新创业大赛(互联网组)铜奖。2014年入选自治区“312人才”计划，2016年入选宁夏青年拔尖人才计划。

特邀报告一

白相志

叫教授

报告题目

医学影像分析——从简单到复杂问题解决看深度学习

内容简介

• 北航宇航学院图像中心关于医学影像分析新近研究成果；

• 传统方法解决医学影像分析问题成果，包括；核磁脑图像分割、心脏血管分割；

• 深度学习解决医学影像分析复杂问题成果，包括：脑功能影像分割、多器官定位、呼吸运动下放射治疗肿瘤定位；

• 总结深度学习应用于医学影像分析的特点。

嘉宾介绍

白相志，北京航空航天大学宇航学院图像中心，教授，博士生导师。长期从事形态学、模糊理论、深度学习等在红外、医学图像分析中的理论和应用研究。获全国优秀博士学位论文提名、国家技术发明二等奖（排名第6）等奖励。

特邀报告二

冯朝路

叫副教授

报告题目

模糊聚类与曲线演化模型——挑战、研究与应用

内容简介

• 深度学习闯天下背景下，传统方法的优势与挑战；

• 医学图像处理分析领域中的难点问题与最新研究进展；

• 问题导向的方法论基础、改进与应用。

嘉宾介绍

冯朝路，东北大学计算机学院人工智能系副教授，博士生导师。东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室青年骨干。研究领域涵盖图像处理、计算机视觉、人工智能，感兴趣的研究方向包括图像增强、图像分割、图像理解等。 作为国内唯一参赛队伍，2013年参加领域顶级会议MICCAI 左心室分割比赛，击败包括帝国理工大学团队在内的8支参赛队伍，获第1名；2015 年参加MICCAI ISLES 分割比赛，击败包括1支帝国理工大学团队在内的12支参赛队伍，获第2名。

入群方式

扫描备注[SEM]进直播群

参与群内活动获惊喜礼品
优享预留腾讯会议间座位

直播平台

【知网在线教学平台直播入口】

http://k.cnki.net/CInfo/Index/7159

【B站】

http://live.bilibili.com/22252912

房间号：222 529 12

"图图Seminar" 直播回放

回放平台

知网平台：

http://k.cnki.net/Room/Home/Index/181822

B站：

https://space.bilibili.com/27032291

往期目录

汪荣贵——机器学习基本知识体系与入门方法

陈强——从Cell封面论文谈AI研究中的实验数据问题

石争浩——从先验到深度：低见度图像增强

行知论坛——南理工行知论坛&图图Seminar：智能画质增强专题

孙显——遥感图像智能分析：方法与应用

章国锋——视觉SLAM在AR应用的关键性问题探讨

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❂ 论文写作

羡慕别人中了顶会？做到这些你也可以！

如何阅读一篇文献？

共享 | SAR图像船舶切片数据集

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本文系《中国图象图形学报》独家稿件

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编辑：韩小荷

指导：梧桐君

审校：夏薇薇

总编辑：肖   亮

声  明

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