【GitHub干货贴】全球数据竞赛Top解决方案开源整理与汇总

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【GitHub干货贴】全球数据竞赛Top解决方案开源整理与汇总

2018 年 11 月 12 日 新智元

新智元报道

来源：Github

作者：Smilexuhc等

编辑：大明

【新智元导读】想做数据科学家吗？来看看前人大神走过的路吧！本文是来自Github的国内外数据竞赛中Top解决方案总结贴，涵盖NLP、计算机视觉等领域，干货满满哟。

随着AI技术的日新月异，对AI人才的需求也水涨船高，AI技术构建离不开大量的数据。如何处理和利用这些数据，这个艰巨任务就落在了数据科学家的肩上。现在甚至有一种说法，称数据科学家是21世纪最性感的工作。

尽管市场需求火爆，但并不是每个人都能成为一名合格的数据科学家。目前各大企业为了网罗数据科学的优秀人才，经常举办形式多样的数据竞赛。在竞赛中常有令人眼前一亮的方案脱颖而出，也为后来人提供了宝贵经验。

近日在Github上出现了一份干货资源总结贴，汇总了各大数据竞赛中名列前茅的一些优选解决方案。如果你有志进军AI行业，但对成为数据科学家还有些“心有余而力不足”，相信多看看前人大神的解决方案一定会有所裨益。

首先感谢这个总结贴的作者Smilexuhc（Github主页：https://github.com/Smilexuhc），为我们提供了如此全面和精彩的技术干货，目前此贴中的资源还在不断更新中，欢迎各位小伙伴们一起添砖加瓦！

下面就一起来看看这个帖子都分享了哪些精彩内容：

数据竞赛资讯内容整理

数据竞赛资讯：

https://github.com/iphysresearch/DataSciComp

ApacheCN 的kaggle资料链接：

https://github.com/apachecn/kaggle

Kaggle top方案整理：

https://github.com/EliotAndres/kaggle-past-solutions

纯数据竞赛Top解决方案整理

1、2018科大讯飞AI营销算法大赛

Rank1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47807544

2、2018 IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测

Rank1：https://github.com/plantsgo/ijcai-2018
Rank2：https://github.com/YouChouNoBB/ijcai-18-top2-single-mole-solution

https://blog.csdn.net/Bryan__/article/details/80600189

Rank3: https://github.com/luoda888/2018-IJCAI-top3

Rank8: https://github.com/fanfanda/ijcai_2018
Rank8: https://github.com/Gene20/IJCAI-18
Rank9（第一赛季）https://github.com/yuxiaowww/IJCAI-18-TIANCHI
Rank29: https://github.com/bettenW/IJCAI18_Tianchi_Rank29
Rank41: https://github.com/cmlaughing/IJCAI-18
Rank48: https://github.com/YunaQiu/IJCAI-18alimama
Rank53: https://github.com/altmanWang/IJCAI-18-CVR
Rank60: https://github.com/Chenyaorui/ijcai_2018
Rank81: https://github.com/wzp123456/IJCAI_18
Rank94: https://github.com/Yangtze121/-IJCAI-18-

3、2018腾讯广告算法大赛

Rank3: https://github.com/DiligentPanda/Tencent_Ads_Algo_2018
Rank6: https://github.com/nzc/tencent-contest
Rank7: https://github.com/guoday/Tencent2018_Lookalike_Rank7th
Rank9: https://github.com/ouwenjie03/tencent-ad-game
Rank10: https://github.com/keyunluo/Tencent2018_Lookalike_Rank10th
Rank10（初赛）: https://github.com/ShawnyXiao/2018-Tencent-Lookalike
Rank11:https://github.com/liupengsay/2018-Tencent-social-advertising-algorithm-contest
https://my.oschina.net/xtzggbmkk/blog/1865680
Rank26: https://github.com/zsyandjyhouse/TencentAD_contest
Rank33: https://github.com/John-Yao/Tencent_Social_Ads2018

4、2018高校大数据挑战赛-快手活跃用户预测

Rank1： https://github.com/drop-out/RNN-Active-User-Forecast

https://zhuanlan.zhihu.com/p/42622063
Rank4: https://github.com/chantcalf/2018-Rank4-
Rank13 (初赛 A榜rank2 B榜rank5): https://github.com/luoda888/2018-KUAISHOU-TSINGHUA-Top13-Solutions
Rank15: https://github.com/sunwantong/Kuaishou-Active-User
Rank20: https://github.com/bigzhao/Kuaishou_2018_rank20th
Rank28 (初赛A榜rank1，B榜rank2)：https://github.com/YangKing0834131/2018-KUAISHOU-TSINGHUA-Top28-Solutions-
https://github.com/FNo0/2018-KUAISHOU-Top28

5、2018JDATA 用户购买时间预测
Rank9：https://zhuanlan.zhihu.com/p/45141799

6、2018 DF风机叶片开裂预警
Rank2：https://github.com/SY575/DF-Early-warning-of-the-wind-power-system

7、2018 DF光伏发电量预测
Rank1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/44755488?utm_source=qq&utm_medium=social&utm_oi=623925402599559168
https://mp.weixin.qq.com/s/Yix0xVp2SiqaAcuS6Q049g

8、AI全球挑战者大赛-违约用户风险预测
Rank1：https://github.com/chenkkkk/User-loan-risk-prediction

9、2016融360-用户贷款风险预测
Rank7：https://github.com/hczheng/Rong360

10、2016 CCF-020优惠券使用预测
Rank1: https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast

11、2016 ccf-农产品价格预测
Rank2: https://github.com/xing89qs/CCF_Product
Rank35: https://github.com/wqlin/ccf-price-prediction

12、2016 ccf-客户用电异常
Rank4: https://github.com/AbnerYang/2016CCF-StateGrid

13、2016 ccf-搜狗的用户画像比赛
Rank1: https://github.com/hengchao0248/ccf2016_sougou
Rank3: https://github.com/AbnerYang/2016CCF-SouGou
Rank5: https://github.com/dhdsjy/2016_CCFsougou
https://github.com/dhdsjy/2016_CCFsougou2
https://github.com/prozhuchen/2016CCF-sougou
https://github.com/coderSkyChen/2016CCF_BDCI_Sougou

14、2016 ccf-联通的用户轨迹
RankX: https://github.com/xuguanggen/2016CCF-unicom

15、2016 ccf-Human or Robots
Rank6: https://github.com/pickou/ccf_human_or_robot

16、菜鸟-需求预测与分仓规划
Rank6: https://github.com/wepe/CaiNiao-DemandForecast-StoragePlaning
Rank10: https://github.com/xing89qs/TianChi_CaiNiao_Season2

自然语言处理类（NLP）

1、2018 DC达观-文本智能处理挑战

Rank1:https://github.com/ShawnyXiao/2018-DC-DataGrand-TextIntelProcess
Rank4: https://github.com/hecongqing/2018-daguan-competition
Rank10: https://github.com/moneyDboat/data_grand
Rank18: https://github.com/nlpjoe/daguan-classify-2018
Rank X: https://github.com/yanqiangmiffy/daguan

2、智能客服问题相似度算法设计——第三届魔镜杯大赛
Rank6：https://github.com/qrfaction/paipaidai

Rank16：https://github.com/guoday/PaiPaiDai2018_rank16
Rank29: https://github.com/wangjiaxin24/daguan_NLP

3、2018 JD Dialog Challenge 任务导向型对话系统挑战赛

Rank3: https://github.com/zengbin93/jddc_solution_4th

4、2018CIKM AnalytiCup – 阿里小蜜机器人跨语言短文本匹配算法竞赛
Rank2: https://github.com/zake7749/Closer
Rank12：https://github.com/Leputa/CIKM-AnalytiCup-2018
Rank18: https://github.com/VincentChen525/Tianchi/tree/master/CIKM%20AnalytiCup%202018

计算机视觉类（CV）

Kaggle-TGS
Rank56 ：https://github.com/Gary-Deeplearning/TGS-Salt

一些经验分享

介绍featexp 一个帮助理解特征的工具包

http://www.sohu.com/a/273552971_129720

Ask Me Anything session with a Kaggle Grandmaster by Vladimir I. Iglovikov PDF下载：https://pan.baidu.com/s/1XkFwko_YrI5TfjjIai7ONQ

一些大佬的Github