AI的那些事儿
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简介:甜甜硕士毕业于985大学,个人公众号为:「DataGo数据狗」,主要输出数据分析方法、方法应用沉淀、数据产品和个人经历等等。内容包括从数据获取的爬虫,数据埋点,数据分析的R、python工具介绍和统计学应用AB test、归因分析、机器学习模型原理,数据可视化的tableau,Power BI和数据存储的SQL,系统学习数据分析。最近在更新数据分析会用到的分析方法,并结合工作场景加入分析实例,做到如何结合合适的方法得到结果,来提高运营效率。关注她获取最新的【数据运营36计】系列文章更新。
数据运营36计(四):互联网广告渠道归因分析之Shapley Value
数据运营36计(五):马尔可夫链对营销渠道归因建模,R语言实现
数据运营36计(六):BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV,Python实现
数据分析36计(七):营销增益模型(uplift model)如何识别营销敏感用户群,Python实现
数据分析36计(九):倾向得分匹配法(PSM)量化评估效果分析
数据分析36计(十):Facebook开源时间序列预测算法 Prophet在分析师中热门使用
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