“数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”——美国企业与高等教育论坛(BHEF)与普华永道(PWC)近期发布重要报告,现在入行数据分析师恰逢其时。
▲ 报告原文
数据已经成了企业重要资源,各个行业都开始用数据指导决策。就连NBA在选拔球员时也离不开数据分析,比如76人队就拥有属于自己的数据分析部门。比如在选拔新队员恩比德和西蒙斯时,数据分析的作用功不可没。
所以近年来,几乎所有的企业都将数据提升到企业的战略发展中,期待其在企业中发挥关键性的作用,因此数据人才也开始被争抢:市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营……数据岗位的薪资水涨船高,成为目前最有潜力的职业选择之一。
“Data scientists are involved with gathering data, massaging it into a tractable form, making it tell its story, and presenting that story to others”
“数据科学家收集数据,把数据融入到易懂的形式中,让数据讲故事,
并且把故事讲给别人听。”
–Mike Loukides, O’Reilly Media副总裁
激烈的数据人才争夺,主要源于国内高校缺乏对数据分析人才的培养。在技术飞快更新的今天,企业除了与顶尖高校合作外,也开始将人才培养计划瞄准来自硅谷的前沿技术学习平台 Udacity 优达学城。就在今年 8 月,腾讯宣布将 Udacity 纳米学位项目作为内部员工官方培训内容。
Udacity 优达学城的创始人是 Google 无人车之父 Sebastian Thrun,与 Google、Facebook、亚马逊等全球领先企业联合打造了一系列前沿技术课程,并提供人工项目审阅、一对一在线答疑等学习服务,旨在让每个人都能用远低于线下教育的成本硅谷最新最热技术教育,帮助学员成为能驱动企业创新变革的抢手人才。
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Udacity 联手 Kaggle x Tableau 开发的硅谷数据分析课程,专为四类需求量身打造:
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2 职业精进:用数据驱动增长,成为职场中的抢手人才;
3 学生就业:根据职业需求量身设计,比你的同学抢先一步;
4 兴趣爱好:发现、探究数据的秘密,亲手实现自己的想法。
加入课程后,你将从零开始,熟悉符合硅谷标准的数据分析流程,掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能,最终成为顶尖数据分析师,获得硅谷认证。
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