吴恩达公开机器学习高清视频，习题解答、拓展，找不到理由不学！

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转自量子位 

机器学习入门课程哪家最强？

斯坦福吴恩达的CS229称第二，恐怕没人敢称第一。

最近，吴恩达在斯坦福的最新CS229 2018课程，已经完成YouTube上传——高清哦。

没有高糊劝退，还附送课题讨论总结、课后习题和解答参考等珍贵资源，简直让你找不到不学的理由！

「传说级」的经典机器学习入门课程

吴恩达老师的CS229从2008年开设，已经走过了12年。这门课基本涵盖了机器学习所有主要的知识点，例如：线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络、K-Means、异常检测等等。

课程中没有复杂的公式推导和理论分析，因为吴恩达老师的目的是让机器学习初学者对整个机器学习基本面和关键知识点有清楚的认识和掌握，快速入门。

自这门课开设以来，全世界的学习者给与了无数赞誉，有人直呼这是「传说级别的ML入门课」（Legendary），我们熟悉的老朋友@爱可可老师 也强烈推荐。

在此之前，YouTube上已经有2008年的课程完整版，但无论视频还是音频质量都较差，不少网友都说累觉不爱。

而这次的2018课程视频完全不存在这种问题，视频和音频清晰流畅：

同时，课程大纲和课后作业，以及每堂课的课题讨论总结都在斯坦福官网公开。

「Discussion Section」包含了每堂课涉及到的数学基础和拓展知识，以及定期的回顾总结。包括概率论、评价指标等等，给出的链接是参考论文、PPT等资料。

而对于学习过程中对你帮助最大的，还是Github上热心学霸分享的课后作业解答参考，这一资源优势是其他很多课程都没有。

课程上线短短几天就让网友激动不已，甚至有人说感觉像圣诞节到了（大家还热烈地讨论起为什么Ng每节课都穿同一件衬衫）：

假如你决定开始学习，还有一点要注意。

CS229在知名的公开课Coursera上也上线了，但是网友反映，Coursera的课程视频是阉割版的，很多知识点甚至都被删除了，学习效果远不如YouTube上的完整课程视频。你要注意避免在Coursera上浪费时间。

One more thing

吴恩达老师的AI课程还不只这些。

最近吴老师和他自己创建的Deeplearning.ai公司一同开设了一套医疗领域的专业AI课程，包括如何用构建AI算法去预测、诊断疾病，并用机器学习模型给出治疗方案。

现在课程已在Coursera上线。

学而不厌，诲人不倦，AI之师，还有谁能超过吴恩达老师？

学习起来吧。

传送门

Cs229 2018 完整视频：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU

课程大纲（包含习题和课题讨论资料）：
http://cs229.stanford.edu/syllabus-autumn2018.html

Github习题答案参考：
https://github.com/zhixuan-lin/cs229-ps-2018

医疗专项AI课程：
https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine

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