实验室论文被Neurocomputing录用

2019 年 1 月 13 日 inpluslab

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Neurocomputing是中科院分区SCI二区的期刊,影响因子为3.241。实验室本科生李蕊同学的论文Digging into It: Community Detection via Hidden Attributes Analysis被该期刊录用。


论文简介



论文主要关注复杂网络分析领域中的社区发现问题。寻找网络中的社区有助于理解复杂网络的结构和性质,社区发现自身也有着多种应用。本文提出了一种基于非负矩阵分解,在无结点信息的网络和有结点信息的网络上均适用的社区发现模型。实验证明,该模型在真实网络数据集上对结果均有不同程度的提升。


点击【阅读原文】,可直接获取“Digging into It: Community Detection via Hidden Attributes Analysis

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