SFFAI7 报名通知 | 二值化网络 & 基于素描图的图像检索

SFFAI报名通知

论坛主题：

二值化网络 & 基于素描图的图像检索

论坛讲者：

杨朝晖，北京大学智能科学与技术专业在读博士，本科毕业于北京航空航天大学计算机学院，目前主要研究兴趣点在二值化网络，欢迎感兴趣的伙伴一起交流。

庞璐，北京大学信息工程学院在读硕士，本科毕业于北京大学信息科学技术学院，目前主要研究方向是基于素描图的图像检索，同时研究兴趣也在于强化学习，迁移学习和计算机视觉。目前已在CVPR和ACM Multimedia发表过文章。

时间：

2018年11月04日（周日）

下午2:00 -- 4:00

地点：

中国科学院自动化研究所

论坛内容简介：

1.杨朝晖部分：二值化网络是将网络的参数和激活值二值化，在不改变网络结构的条件下压缩网络并降低运算时间，本次报告主要介绍二值化网络的发展，包括BinaryConnect, BNN, XNORnet, DoReFa-Net等经典模型。

2.庞璐部分：Compared to text, the important characteristic of sketches lies with their ability of capturing object structure and appearance. Therefore, as a query modality, sketches are employed on many retrieval applications. With the rapid development of touch-screen devices, fine-grained sketch-based image retrieval(FG-SBIR) has become an increasingly research topic problem recently. Free-hand sketches are used in commercial search scenarios such as searching a specific shoe or chair. Besides, in forensic applications, there are no photo of the suspect for retrieving, which have motivated research on forensic facial sketches matching and sketch re-identification. Common characteristics of these problems lie with challenges, which is cross-domain and instance-level. This report provides a comprehensive introduction of established methods about grained sketch-based image retrieval. Moreover, I will discuss about recent developments on sketch re-identification.

报名方式

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活动名额

1. 为确保小范围深入交流，本次活动仅接受30 位用户入场（不收取任何费用）；

2. 活动采取审核制报名，我们将根据用户研究方向与当期主题的契合度进行筛选，通过审核的用户将收到确认邮件；

3. 如您无法按时到场参与活动，请于活动开始前 24 小时在AIDL微信公众号后台留言告知，留言格式为放弃报名 + 报名电话。无故缺席者，将不再享有后续活动的报名资格。

SFFAI招募

现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了SFFAI这个公益活动。SFFAI每周举行一期线下活动，邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果，使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通。

SFFAI目前主要关注机器学习、计算机视觉、自然语言处理等各个人工智能垂直领域及交叉领域的前沿进展，将对线下讨论的内容进行线上传播，使后来者少踩坑，也为讲者塑造个人影响力。

SFFAI还将构建人工智能领域的知识树（AI Knowledge Tree），通过汇总各位参与者贡献的领域知识，沉淀线下分享的前沿精华，使AI Knowledge Tree枝繁叶茂，为人工智能社区做出贡献。

这项意义非凡的社区工作正在稳步向前，衷心期待和感谢您的支持与奉献！