DALL-E 2再跑酷!杂志封面20秒内搞定,设计师都傻了

2022 年 7 月 5 日 新智元



  新智元报道  

编辑:拉燕


【新智元导读】DALL-E 2又整活了!20秒内生成Cosmopolitan杂志封面,设计团队不到一小时直接下班了。|北京人,还记得工体么?现在,你也可以拥有一个工体元宇宙主场了!7月6日,「我的元宇宙主场」——工体元宇宙GTVerse发布会开幕,新智元作为媒体合作单位,全程提供直播,快来点击预约!


DALL-E 2又一次出现在了我们的眼前。

 

自打自媒体兴起了以后,传统的纸媒就日渐式微了。无论是报纸还是杂志,看的人都越来越少。人们纷纷转向了手机自媒体,以此获取最新的资讯和信息。

 

然而,最近国外的一个团队用人工智能模型DALL-E 2首次生成了一本杂志的封面。

 

效果好像...还不错。

 

传统纸媒和前端科技的结合,到底能迸发出什么样的火花?

 

思考20秒,光速出图

 

该团队由Cosmopolitan杂志的几名编辑,人工智能实验室OpenAI的几名专家,还有一名数字艺术家Karen X. Cheng组成。

 

就是这几个人,有一天聚到了一起,打算用人工智能做个杂志封面出来。

 

当然了,杂志封面说到底也是图片,而AI生成图片可不是什么新鲜事。

 

自打上个世纪50年代,到今天70来年的时间里,很多人都尝试过用AI来生成图片。

 

其实就在上周,经济学人还用AI机器人生成了一张图片,插到了一篇讲AI的文章里,然后顺手又拿这张照片当了封面插图。

 

而这次Cosmopolitan杂志,则更是把这件事做到了极致。

 

一开始,Cheng给模型输入了一些指令,要求生成上个世纪60年代的时尚女性的特写,要那种百科全书式的插图。

 

然后AI琢磨了20秒,就生成了如下这一组高质量的图片。

 

 

上图中,每一个女性的形象都是独一无二的。而且可以肯定地说,在AI搞出这些图片之前,这些图片压根不存在。纯纯是AI刚捏的。

 

而这就是最近活跃的不行的DALL-E 2。它能收集用户的需求,然后调动自己的「知识储备」,浏览人类历史中上亿张已有的图片,最终一张生成独一无二的图像。

 

甚至,每一个像素都是新的不能再新的。

 

是不是还不错?DALL-E 2自从4月限量发布以来,一直就饱受好评,人们被这个小模型的能力折服,看过的都说好。

 

The Verge甚至表示,DALL-E 2能掀起一场以创造力为主题的革命。

 

团队成员没一会儿就散会了。短短的不到一个小时的时间里,封面就这么敲定了。

 

从这么一张小小的封面背后,研究人员看到了更深层次的问题。即,AI和艺术的关系,和伦理的关系,以及,和我们未来的关系。

 

当然,上面6个女人的图片只是一个测试,最终的封面是一张航天员在月球表面探索的图片。

 

 

而如果仔细看看AI究竟是怎么生成的过程,你会觉得不可思议的。

 

不是真的艺术家


说回DALL-E。他的创造者其实不希望人们将这个模型过度拟人化,他们认为,如果承认AI是一个自主的实体会让人们招架不住。

 

看看之前谷歌LaMDA的新闻就知道了。

 

其实,DALL-E从根本上讲,还是在模仿人类。该模型由神经网络支持,而主要的算法就是模仿人脑工作。

 

它通过分析图像以及人们输入的文字,来「了解」对象,以及这些对象之间的关联。

 

DALL-E的产品经理Joanne Jang举了这么个例子:如果DALL-E看到了很多考拉的照片,而这些照片的标题就是考拉,那么这个模型就会知道考拉长什么样子。

 

而如果输入的是考拉骑摩托车,那么DALL-E就会结合它自己对考拉、摩托车,以及骑行的概念来对这三者之间的关系进行解释。

 

但其实,DALL-E还并没有达到最完美的地步。OpenAI表示,现在该模型还处于预览阶段。工程师会持续对其进行调整,并慢慢向用户开放。现在,DALL-E每周仅向1000名用户发布。

 

 

它的问题目前主要有两方面。第一是,虽说它渲染的大部分图像质量都很高,但是往往更精细的细节部分不那么尽如人意。要不就模糊,要不生成的东西就太抽象。

 

特别要指出的事是,DALL-E渲染人脸方面不太行。它会故意生成歪七扭八的眼部,或是扭曲的嘴唇。其实这是为了防止生成的图片用于造假,或是用作色情图片使用。

 

另一个问题是,DALL-E 2进行学习的模型其实是含有偏见的。最基本的,生成出来的图片基本都是白人。这显然是因为数据集里的人类白人巨多。

 

当然了,不管怎么说,专家们普遍认为。虽然DALL-E取代视觉艺术家这个说法,目前来看还是无稽之谈,但这项技术能创造新的机会,甚至全新的艺术形式应该是板上钉钉的了。

 

来自英国的独立AI艺术策展人Luba Elliott表示,她希望DALL-E能将更多的女性带入艺术领域。

 

我们还是应该持观望态度。不应该太过畏手畏脚,也不应该太过于激进。

 

总之,谨慎谨慎再谨慎。


参考资料:

https://www.cosmopolitan.com/lifestyle/a40314356/dall-e-2-artificial-intelligence-cover/

https://www.economist.com/news/2022/06/11/how-a-computer-designed-this-weeks-cover




登录查看更多
0

相关内容

英国国防部《人类增强——新范式的黎明》,110页pdf
专知会员服务
31+阅读 · 2022年4月16日
多模态预训练模型简述
专知会员服务
108+阅读 · 2021年4月27日
23岁何同学引爆B站:当UP主的这5年
新智元
0+阅读 · 2022年4月18日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月6日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月5日
How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
Arxiv
13+阅读 · 2019年5月14日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员