【人工智能】产业智能化白皮书：人工智能产业化发展地形初现端倪

当前在新一代信息技术蓬勃发展的背景下，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。这次发展浪潮中，很多专用的人工智能技术开始广泛应用于不同产业展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。人工智能技术正在穿越产业化应用的“死亡谷”，逐渐走向成熟。

本研究聚焦于人工智能产业化发展历桯和现状，整合了清华大学全球产业研究院的学术观察和百度大学Apha学院的业界实践，从产业演进的视角具体探讨不同人工智能技术的产业化发展历程，深入分析产业化发展状况，发现人工智能产业化的动态结构和竞争焦点，希望能够为从业者、投资者和硏究者提供有意义的启发。

本研究分两大部分，第一部分讨论了人工智能的发展情况，并应用TUMC模型从技术和综合应用场景的角度考察了热点技术和场景的人工智能产业化成熟度。第二部分，通过企业的具体实践，分析了智能推荐、计算机视觉、智能语音语义技术等人工智能技术在智慧岀行、智能家居、智慧堿市、智能客服等实际应用场景中的产业化发展情况。这些商业实践基本覆盖了当前最重要的人工智能技术和综合应用场景。

先进制造业+工业互联网

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产业智能官  AI-CPS

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产业智能化平台作为第四次工业革命的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎； 重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生 新技术、新产品、新产业、新业态和新模式； 引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能化技术分支用来的今天，制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中， 利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。

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