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职位描述
1. 视频理解:包括物体检测和跟踪、场景标签和场景时序分割、动作识别、caption与摘要,大规模视频搜索系统(包括但不限于视频搜索引擎、视频特征表示、多模态搜索和搜索重排序)。
2. 图像/视频生成:图像/视频分割合成,inpainting,超分辨率复原,caption,AR生成/渲染,显著物体检测,关键点检测追踪。
3. 充分利用文本、视频、多视角图像等多模态信息来提升机器学习的理解能力。技术方向包括但不限于:图文联合识别、跨模态检索、多模态视觉生成等。
4. 负责分布式深度学习训练算法设计及实现,包括large batchsize收敛算法,计算加速,通信加速等;
期待你:
1.掌握机器学习和深度学习基础知识,熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架,熟悉常用的CV主流网络模型 2.扎实的工程能力,精通C/C++/Python,具备机器学习相关领域经验,有实际项目的优先。
3.有相关竞赛经验者优先并在相关方向知名国际会议发表过论文者优先。工作地: 北京/杭州 校招社招职位都有,欢迎大家加入!
内推投递地址:tanfeng.cj@alibaba-inc.com 邮箱主题/简历命名格式:校招/社招+姓名+CVer推荐
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