目标检测部署还在第一步动弹不得？半小时搞定部署的神器值得拥有

那是一个安静的下午，我和朋友相约一起搞开发，见面后我们迅速地投入到了各自与模型的“斗争”当中。半小时过去了，当我还在忙着导入模型的时候，他竟告诉我他的模型已经传来部署成功的“捷报”。

一个目标检测部署半小时就可以操作完毕？你是开挂了吗？？

之后，在我的再三恳求下，他终于把这波神操作告知了我，那就是——利用Paddle Lite在Edgeboard平台上的部署！

Edgeboard是基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案，能够提供强大的算力，并支持定制化模型，适配各种不同的场景，具有高性能、高通用、易集成等特点。而Paddle Lite在Edgeboard的端上部署，可让开发者在板上直接进行编译和部署，无须搭建复杂的编译环境，大大提升代码利用率，减少开发量。

简而言之，就算你是开发小白，不会写Python/C++，这里也已经有基于云服务的业务逻辑，你甚至一行代码都不用写！这也是为什么我的朋友半小时就可以实现一个目标检测部署，效率高到哭有没有！ 6月18日（周四）19：00-20：00，百度工程师们就将走进B站直播间，奉上百度AI快车道推理部署系列专题课程第五节“Paddle Lite在Edgeboard平台上的开发和部署实践”，让你感受一下大神的高效部署方案！

在上一期的课程中，技术大咖给大家详细讲解了飞桨的轻量化推理引擎Paddle Lite，它的核心用途是将训练出的模型在不同硬件平台场景下快速部署，根据输入的数据，执行预测推理，从而得到计算结果，支持实际的业务应用。而Edgeboard则是基于Paddle Lite的端计算模型生成平台，是高性能的加速引擎，提供包括多款计算卡、计算盒、抓拍机等系列硬件及软硬一体定制服务。它能够把设备兼容等问题进行封装，使得开发者可以非常便捷地进行模型转换，部署到多种硬件上快速开发。Paddle Lite与Edgeboard的无缝连接，适用的领域非常广泛，包括开发验证、产品集成、科研教学、项目落地等应用方向，以及安防监控、工业质检、医疗诊断、农作物生长监控、无人驾驶、无人零售等应用场景。可以说是一款超好用的部署“加速神器”了！

6月18日（周四）19：00-20：00，百度技术大咖们将为你带来包括AI应用开发流程的介绍，Edgeboard的优势和应用场景解析，Paddle Lite在Edgeboard上的部署实战，以及关于Edgeboard管理系统的详细介绍。当然，最后还有Q&A环节，你有任何问题都可以在直播间跟技术大咖一起探讨。如果你正需要这样一款高性能、高通用、易集成的便捷“加速器”，那么锁定本周的课程准没错！

 

关于AI快车道

百度AI快车道企业深度学习实战营是由百度黄埔学院组委会“操刀”，依托自身深厚的深度学习技术实践经验，面向有AI技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。2020年，百度AI快车道特设“系列专题”课程，聚焦深度学习领域的不同技术，以线上直播的形式为更多企业、开发者分享快速应用方案。此外还有额外惊喜，只要在百度一站式开发实训平台AI Studio上完成课程学习和作业，就可获得AIIA（中国人工智能产业发展联盟）盖章认证的结业证书！

本期Paddle Lite在Edgeboard平台上的开发和部署实践课程之后，部署系列最后一节课即将登场，为你揭晓全新发布的国内首个开源JavaScript深度学习前端推理引擎Paddle.js（6月23日直播），不想错过的话可以前往关注飞桨官方公众号，获取最新课程消息。

 

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