装了 350 个应用的收集癖,手机里都有啥?

2017 年 9 月 18 日 少数派 Chinchilla

Q1. 介绍你自己。

大家好,我是 Chinchilla,a.k.a. Greeny。我是一名会计专业的大四学生,最近结束了实习期,目前正处于求职阶段。

想知道少数派编辑、作者和读者们的手机都装了啥。扫描二维码关注少数派,回复「装了啥」光明正大地「窥探」一番别人的手机屏幕吧。

Q2. 哪些 App 对你的工作 / 学习 / 生活最重要?

主屏与第二屏

我的 iPhone 桌面习惯设置为两屏,第一屏放常用应用,第二屏放文件夹,这样设置我可以很快地点开应用,如果应用藏的比较深的话,我倾向于使用 Spotlight 搜索打开。因为手机存储空间相对充裕以及为了满足自己收集的奇怪癖好,同类型的 App(比如修图应用、各种社交网络客户端)我都会在手机里保留两个以上,并在日常中轮流使用,所以到现在我的 iPhone 中安装了 350+ 的应用。我的主屏这一年来基本上变化不大,但其中使用频率较高,我也倾向于推荐的应用有 Airmail,Tweetbot 和 Todoist。

桌面壁纸来自 Unsplash。由于公众号不支持外链,想要壁纸的朋友请关注少数派后,在后台回复「009获取壁纸下载链接

Q3. 那么,能否具体说说你是如何使用这些 App 的呢?

电子邮箱是当今网络世界的通行证,至少在国外大部分网站,都会要求用户使用电子邮箱进行注册。我是 Gmail 的重度用户,每天会对收件箱进行数次检查,并尽可能保持 Inbox Zero 的状态。我的一部分新闻来源来自网站的邮件订阅,通过这种方式,能够保证我第一时间收到很多突发新闻的推送。我在 iOS 上选择使用 Airmail 这款应用,与 Gmai l的标签系统相类似,通过对 Airmail 的智能文件夹进行设置,就能够快速过滤出指定类型的邮件。 Airmail 对常见第三方应用和服务的支持也是我选择它的一大原因。比如当我收到一篇邮件时,我可以把这封邮件的链接发送到任务管理软件并提醒我在某一时间点查看,也可以选择将邮件全文保存到 Drafts 中。

Airmail的侧栏和操作列表设置

Twitter 也是我重要的新闻来源之一,其中列表是我使用得最频繁的功能。我在 Twitter 上通过建立列表来关注科技、应用、影视、漫画等方面的新闻,并经常会将一些新闻和文章分享到我的电报群组。但是无论是在网页端还是官方客户端,Twitter 都把列表功能放到一个比较深的层级里,每当我想查看列表时,就需要经过多步点击;而 Tweetbot 的自定义底栏功能很好的解决了这一痛点。当我上次离开应用时浏览的是列表时,重新打开应用就可以继续上次的浏览,免去了多次点击的成本。

Tweetbot和Twiiter官方客户端的列表入口

在应用评测人兼 Youtuber Francesco D’Alessio 的安利下,我去年开始把个人任务管理系统从 2Do 向 Todoist 迁移。相比相比 2Do,Todoist 的优势显而易见,它是一款跨平台的网络服务,我能在任何时间、任何地点方便的使用 Todoist 来安排任务。我上班的第一件事就是打开 Todoist 的网页应用来安排当天的计划,并检查是否有任务过期,再开始当天的工作。通过与 IFTTT 进行连接,我甚至能够使用 Hey, Siri 的方式往指定项目中添加任务。感谢J ailbreakHum 在知乎 Live 上对 Todoist 的推荐,我很高兴能看到这一款优秀的任务管理应用能够流行起来。

我当前的Todoist配置

Q4. 推荐一个让生活更美好的物件?

VE Monk Plus

微翼和尚平头塞,仅需 25 元,除了没有线控之外,音质我认为不亚于 EarPods,这款耳塞曾获得了 Linus Tech Tips 的推荐。我一般用这副耳塞来应付别人向我借耳机的情况。

Q5. 分享一个改善生活的小习惯。

无论是针对桌面文件系统,还是稍后读、电子邮件、云端硬盘和笔记,我都及时会对其中的信息/文件进行处理和分类,并保持有序。这么做通常能够有效减少信息的大量堆积,从而缓解个人焦虑。

Q6. 说一个你很喜欢、但还少有人知道的 App。

MiniStats 的 Today Widget

MiniStats。我通常使用这款 App 在 iOS 通知中心分别查看 Wi-Fi 网络和蜂窝数据网络的网速,防止 Wi-Fi 信号不佳导致的偷跑流量。MiniStats 虽然已经将近一年半没有更新,但这仍不妨碍它的实用性和稳定性。

Q7. 在你订阅的付费服务当中哪一些是不可或缺的?

1Password。在付费订阅之前一直在使用着限免时获得的 1Password 的高级版,在 SaneBox 的优惠活动中通过注册账号免费得到了 6 个月的家庭版试用,由于作死地把账户类型改成了个人版,提前超车迈入了 1Password 付费订阅的大坑。我在国内外各种大大小小的网站上注册的账号总数超过了 300 个,1Password 作为一个顺手的密码管理工具,已然成为我日常网络生活不可或缺的一部分。

Q8. 你最推荐的一部电视剧?

降世神通 (Avatar)系列。

最后的气宗 & 科拉传奇 海报

这是一个由美国 Nickelodeon 发行的动画连续剧系列,该系列目前一共发行了两部,分别为 2005 年的 最后的气宗 (The Last Airbender) 和 2012 年的 科拉传奇 (The Legend of Korra)。讲述的是在一个以中国传统文化为基础的架空世界中,唯一能掌握四元素的降世神通为世界带来平衡的故事。这两部剧在 IMDB 电视剧榜排名分别为 14 名和 174 名,个人认为二者中最后的气宗稍胜一筹,但这两部作品无论在美术设计、武术指导、制作水平、剧情节奏和人物塑造上都有着非常优秀的水准,我尤其喜欢作品中对于世界观的详尽塑造以及打斗场面的酣畅淋漓,我将这两部作品安利给了身边的不少朋友,在这里我也希望能有更多的人能够喜欢上这个系列。

入框键入以下关键词,获取更多精选文章 👇🏻

iOS 11限免摄影优惠App壁纸iPhone

ChromeAndroid小工具生活方式睡眠游戏

登录查看更多
0

相关内容

Todoist 是多平台,简洁易用的任务管理软件服务。
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月15日
【Amazon】使用预先训练的Transformer模型进行数据增强
专知会员服务
56+阅读 · 2020年3月6日
【新加坡国立大学】深度学习时代数据库:挑战与机会
专知会员服务
33+阅读 · 2020年3月6日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
93+阅读 · 2019年12月23日
已删除
AI掘金志
7+阅读 · 2019年7月8日
20个安全可靠的免费数据源,各领域数据任你挑
机器学习算法与Python学习
12+阅读 · 2019年5月9日
7 款实用到哭的App,只说一遍
高效率工具搜罗
84+阅读 · 2019年4月30日
强化学习资源列表,Updating...
机器学习算法与Python学习
14+阅读 · 2018年12月30日
Android P正式发布,你需要尽快做适配了
前端之巅
3+阅读 · 2018年8月7日
深度学习 | 免费使用Google Colab的GPU云计算平台
沈浩老师
12+阅读 · 2018年2月4日
京东商品评论情感分析:数据采集与词向量构造方法
数据挖掘入门与实战
5+阅读 · 2017年12月19日
深度学习在情感分析中的应用
CSDN大数据
14+阅读 · 2017年8月22日
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月11日
S4Net: Single Stage Salient-Instance Segmentation
Arxiv
10+阅读 · 2019年4月10日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
17+阅读 · 2018年11月26日
Arxiv
8+阅读 · 2018年6月19日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月15日
【Amazon】使用预先训练的Transformer模型进行数据增强
专知会员服务
56+阅读 · 2020年3月6日
【新加坡国立大学】深度学习时代数据库:挑战与机会
专知会员服务
33+阅读 · 2020年3月6日
【强化学习资源集合】Awesome Reinforcement Learning
专知会员服务
93+阅读 · 2019年12月23日
相关资讯
已删除
AI掘金志
7+阅读 · 2019年7月8日
20个安全可靠的免费数据源,各领域数据任你挑
机器学习算法与Python学习
12+阅读 · 2019年5月9日
7 款实用到哭的App,只说一遍
高效率工具搜罗
84+阅读 · 2019年4月30日
强化学习资源列表,Updating...
机器学习算法与Python学习
14+阅读 · 2018年12月30日
Android P正式发布,你需要尽快做适配了
前端之巅
3+阅读 · 2018年8月7日
深度学习 | 免费使用Google Colab的GPU云计算平台
沈浩老师
12+阅读 · 2018年2月4日
京东商品评论情感分析:数据采集与词向量构造方法
数据挖掘入门与实战
5+阅读 · 2017年12月19日
深度学习在情感分析中的应用
CSDN大数据
14+阅读 · 2017年8月22日
相关论文
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月11日
S4Net: Single Stage Salient-Instance Segmentation
Arxiv
10+阅读 · 2019年4月10日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
17+阅读 · 2018年11月26日
Arxiv
8+阅读 · 2018年6月19日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员