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2020 年 4 月 28 日 极市平台

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工作地址:

北京

招聘岗位(1):

深度学习/计算机视觉算法工程师

工作职责:

  1. 负责计算机视觉和深度学习相关的算法开发、系统搭建和应用优化,涉及的问题包括:人脸识别、通用及特定目标检测(人脸、人体、车辆等)、关键点(人脸、人体等)、分割、分类、单/多摄像头跟踪、3D感知(人脸、人体等3D Skeleton和Mesh)。
  2. 推动相关算法在实际应用中的优化和落地。特别是在智慧城市、工业智能、机器人等场景的应用。
  3. 对相关算法进行持续改进,保持算法在学术界和工业界的领先性。

职位要求:

  1. 熟练掌握机器学习(特别是深度学习)以及计算机视觉的基本方法。
  2. 在深度学习或者2D视觉感知和识别方向(物体分类/检测分割/跟踪/识别)有两年以上的研究或者工作经历。
  3. 较强的分析问题和解决问题的能力,熟练阅读和分析领域论文,较强的算法实现能力。
  4. 良好的沟通和团队合作精神。

加分项:

  1. 知名企业的相关实习或者工作经历,如MSRA、知名公司的人工智能部门、一线AI创业公司等的视觉相关实习或者工作经历。
  2. 重要的视觉数据集排名靠前的成绩。
  3. ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩。
  4. 较强的研究能力,比如视觉或者机器学习顶会的一作论文。

招聘岗位(2):

深度学习/计算机视觉资深算法工程师

工作职责:

  1. 负责计算机视觉和深度学习相关的算法开发、系统搭建和应用优化,涉及的问题包括:人脸识别、通用及特定目标检测(人脸、人体、车辆等)、关键点(人脸、人体等)、分割、分类、单/多摄像头跟踪、3D感知(人脸、人体等3D Skeleton和Mesh)。
  2. 推动相关算法在实际应用中的优化和落地。特别是在智慧城市、工业智能、机器人等场景的应用。
  3. 对相关算法进行持续改进,保持算法在学术界和工业界的领先性。
  4. 独立负责一个项目,产品,系统或者相关算法方向。

职位要求:

  1. 熟练掌握机器学习(特别是深度学习)以及计算机视觉的基本方法。
  2. 在2D感知和识别方向(物体分类/检测分割/跟踪/识别)有四年以上的研究或者工作经历。
  3. 较强的分析问题和解决问题的能力,熟练阅读和分析领域论文,较强的算法实现能力。
  4. 优秀的沟通和团队合作精神。
  5. 优秀的带领团队能力。

加分项:

  1. 知名企业的相关项目、产品或者技术负责经历,如MSRA、知名公司的人工智能部门、一线AI创业公司等的视觉产品、项目或者相关方向技术负责人的经历。
  2. 重要的视觉数据集排名靠前的成绩。
  3. ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩。
  4. 较强的研究能力,比如视觉或者机器学习顶会的论文。

招聘岗位(3):

三维视觉算法工程师

工作职责 :

  1. 负责基于多目图像以及RGBD数据的3D感知、识别、重建算法的研发。
  2. 相关算法的探索、改进、优化和落地。

职位要求:

  1. 熟练掌握3D视觉方向的基本方法。
  2. 在3D重建算法方向(多视图几何/SFM/立体视觉),或者3D点云数据处理和感知方向,有2年以上的相关研究或者工作经历。
  3. 较强的动手能力,和代码能力,熟悉3D相关的库和工具。
  4. 较强的分析问题和解决问题的能力,熟练阅读和分析领域论文,较强的算法实现能力。
  5. 良好的沟通和团队合作精神。

招聘岗位(4):

深度学习/计算机视觉算法实习生

工作职责:

  1. 深度学习与计算机视觉算法的研发和创新,涉及的问题包括:图像与视频中的通用和特定目标检测分割、单/多摄像头跟踪、人脸识别、人脸人体2D/3D 关键点、人体re-id、行为检测与识别等。
  2. 对计算机视觉与深度学习相关算法进行持续改进,保持算法在学术界和工业界的领先性。
  3. 推动相关算法在实际应用中的优化和落地。
  4. 在相关顶会上发表论文。

职位要求:

  1. 熟练掌握机器学习(特别是深度学习)以及计算机视觉的基本方法。
  2. 较强的分析问题和解决问题的能力,熟练阅读和分析领域论文,较强的算法实现能力。
  3. 良好的沟通和团队合作精神。

加分项:

  1. 知名企业的相关实习或者工作经历,如MSRA、BAT的人工智能部门、一线AI创业公司等的视觉相关实习或者工作经历。
  2. 重要的视觉数据集排名靠前的成绩。
  3. ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩。
  4. 较强的研究能力,比如视觉或者机器学习顶会的一作论文。

招聘岗位(5)

三维视觉算法实习生

工作职责 :

  1. 负责基于多目图像和RGBD数据的3D感知、识别、重建算法的研发。
  2. 相关算法的探索、改进、优化和落地。
  3. 在相关顶会上发表论文。

职位要求:

  1. 熟练掌握3D视觉方向的基本方法。
  2. 在3D重建算法方向(多视图几何/SFM/立体视觉),或者3D点云数据处理和感知方向,有1年以上的相关研究或者工作经历。
  3. 较强的动手能力,和代码能力,熟悉3D相关的库和工具。
  4. 较强的分析问题和解决问题的能力,熟练阅读和分析领域论文,较强的算法实现能力。
  5. 良好的沟通和团队合作精神。

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