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2017 年 12 月 4 日 机器学习算法与Python学习

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【机器学习算法】排名第一

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【算法】排名第四


人工智能(AI),2017年最火的词汇之一,无论是横扫围棋界高手的AlphaGo,还是百度的无人驾驶系统Apollo,只要是和人工智能相关的事件,总能在第一时间登上头版头条。今年更是首次写进政府工作报告,人工智能正在席卷全球,引发第4次工业革命,而AI的核心技术是机器学习深度学习


目前,机器学习已广泛应用于数据挖掘、自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎、语音和人脸识别、医学诊断、量化金融、以及电商的搜索和推荐当中。无论是科技巨头还是创业公司,都在战略布局人工智能。


如今AI发展如饥似渴,人才供给却显得力不从心。中国人工智能人才缺口超过500万人,AI人才培养跟上产业发展需求迫在眉睫,熟练的AI人才更是年薪50万起步。


鉴于此,推荐一位非常牛逼的机器学习科学家:陈梦翔,花名:浩颠。清华大学计算机博士,数据科学家,主要研究方向为:机器学习、模式识别、深度学习。曾任职于Google、Facebook、百度等人工智能实验室。


2013年-2015年在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,先后于IEEE  TPAMI、IJCB2014等国际顶级期刊发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利是推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别领域实战派专家。


他现在在做机器学习培训,对机器学习感兴趣的可以加他助理了解,扫一扫下面的二维码添加,注明来自:公众号。可以免费体验5次机器学习VIP课程,价值1980元,以及获得VIP课的视频,先到先得!还可以上每周一次的大型线上公开课,部分公开课主题如下:


【第1期】 SVM车牌识别系统

【第2期】 朴素贝叶斯分类垃圾邮件过滤

【第3期】 深度学习算法处理OCR字符识别

【第4期】 NLTK自然语言处理套件使用

【第5期】 用CNN构建简易版AlphaGo围棋AI

【第6期】 构建深度学习无人车驾驶系统

      。。。。。持续更新。。。。。



  

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“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科

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