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阿里巴巴
计算机视觉算法实习生
岗位职责
1. 负责研究人脸识别系统的数据安全与隐私保护,研究方向包括但不限于人脸图像/表征脱敏、人脸特征模板保护,重构攻击与防御,联邦学习,模型安全及鲁棒性等;
2. 提出创新性解决方案,研究成果大规模应用于国内外身份核验,多媒体内容安全,算法风险治理等实际业务;
3. 产出高质量学术论文,并在 CCF-A 顶级会议或期刊上发表。
岗位要求
1. 模式识别、计算机或数学等相关方向的优秀硕博;
2. 具有扎实的数学、计算机视觉、深度学习算法基础,擅于跟踪和学习最前沿的学术和工业界技术;
3. 动手能力强,具有丰富工程经验,熟练使用 C/C++、python,熟悉 opencv、sklearn 等算法库,熟悉主流深度学习框架 pytorch、caffe、tensorflow 等;
4. 至少一篇一作 CCF-A 类会议/期刊论文;
5. 实习周期三个月以上,每周至少 3 天。
实习收获
1. 实习生转正和内推的机会;
2. 产出计算机视觉顶会或期刊论文;
3. 大规模业务落地应用的经验。
投递方式
📪 karida.zww@alibaba-inc.com
邮件主题命名格式:姓名-应聘岗位-AI求职
实习内推
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高校招生
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