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阿里巴巴
岗位介绍
1. 负责最前沿的计算机视觉算法和模型的研究与优化,研究方向包括但不限于自/弱监督学习、持续/噪声/长尾/蒸馏学习、域适应等,增强人脸统一表征在不同业务场景的泛化性、鲁棒性和公平性;
2. 优化算法,研究成果大规模应用于国内外身份核验,多媒体内容安全等实际业务;
3. 产出高质量学术论文,并在CCF-A顶级会议或期刊上发表。
岗位要求
1. 模式识别、计算机或数学等相关方向的优秀硕博;
2. 具有扎实的数学、计算机视觉、深度学习算法基础,擅于跟踪和学习最前沿的学术和工业界技术;
3. 动手能力强,具有丰富工程经验,熟练使用C/C++、python,熟悉opencv、sklearn等算法库,熟悉主流深度学习框架pytorch、caffe、tensorflow等;
4. 至少一篇一作CCF-A类会议/期刊论文;
5. 实习周期三个月以上,每周至少3天。
实习收获
1. 实习生转正和内推的机会;
2. 产出计算机视觉顶会或期刊论文;
3. 大规模业务落地应用的经验。
投递方式
📪 karida.zww@alibaba-inc.com
邮件标题请注明:姓名-岗位名称-AI求职
实习内推
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高校招生
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