推荐算法是如何做到比女朋友更了解你的（文末福利）

推荐系统在我们的生活中已经随处可见，无论是京东、淘宝一类的商品推荐，还是抖音快手的视频推荐，抑或是音乐、电影、图书的推荐等等。

推荐系统的核心任务就是通过分析历史/内容数据，来给用户推荐可能会喜欢/购买的物品（这里物品是广义上的）， 更进一步来讲，推荐系统的关键由下面三个部分组成：

• 「用户偏好建模：User Preference」
• 「物品特征建模: Item Feature」
• 「交互: Interaction」

在可见的未来，推荐系统无疑会成为所有数据型产品的标配。近年来关于推荐的研究，无论是学术界还是工业界都在逐步增多，可以说是当前的「热门方向」了。

不过对于刚刚接触这个领域的同学来说，想要独立构建一套完善且稳定的推荐系统是一件比较困难的事情。这其中会涉及到「算法、召回架构、排序、特征抽取、在线排序和多目标排序」等方方面面的知识。必须得对这些知识点深入理解并熟练掌握，才能构建出完善的具备商业价值的推荐系统。

显然，如果只是自己摸索还是有些困难的，而且很难涉及全面。刚好随着我们公号的发（fen）展（si）壮（zeng）大（zhang）,小磊同学迎来了第一次恰饭的机会。

等等！先别走，听我说完

事情是这样的，「七月在线」联系了我们进行课程推广，一开始我们是拒绝的，但后来看到课程内容和价格后，发现是个性价比很高的课程，于是决定分享给大家。具体的理由如下：

• 首先我们做了做功课，七月在线的课程培训也开展了几年了，形成了一定的规模和体系，口碑也不错；
• 其次，我再说说课程价格，只要「 9.9元 」，这个价格我们是觉得哪怕你有一丁点的收获，都值回这个数了 (往后看，其实比9.9还便宜) ；
• 最后，说一下课程的核心内容，我们整体看了课程安排，还是较为清晰合理的。

基于以上三点的考虑，最后决定一一「恰」！看到这里还想看的同学们，请继续，如果不需要的朋友们可以左滑一下了。

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如果你对这门课有兴趣的话，来看一看具体的课程内容吧。希望能够帮你理清推荐系统的知识脉络，将以理论+项目实战的方式带你从零开始搭建一个推荐系统。

主要内容包括：「推荐系统架构、冷启动算法、用户画像、召回技术、CTR预估模型、视频推荐竞赛实战、Graph Embedding、分布式训练、实时计算与在线学习」等。

「共6大实战项目」

「两位课程讲师均为BAT推荐系统相关业务的技术负责人，拥有丰富的研究经历和实战经验。」

课程中,他们将直接展示BAT、头条、 Google等推荐系统的核心业务、数据和场景，从而足不出户便可获得在顶级公司的宝贵技能和经验。

「5大课程特色」

通过全套的视频讲解，帮你在脑海中搭建模型的基本框架，让你彻底搞懂每一个知识点。课程包括完善的「老师教学+助教答疑+班主任定制计划+免费CPU云平台」 服务，确保每一位小伙伴都能愉快的学习知识。

这门课的标价「499.9」元，不过我们前面说了，通过这篇文章进入的话，可以使用优惠券以「9.9」的价格购买，有兴趣的小伙伴请看好下面的报（jiao）名（qian）信息!

优惠券: 1492E17183

购买流程:

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（购买过程中，有任何问题请加客服微信：「julyedukefu12」）

如果小伙伴还有需要面向找工作的进阶课程的，接着往下看。不需要的同学们「直接拉到底」，看最后我们送出的「福利」。

进阶课程的内容：

第一阶段掌握BAT推荐系统和常用算法

• 「在线视频」: 推荐系统简介：Youtube、Google、BAT、头条等
• 「在线实训」: 冷启动解决方案代码实战
• 「在线视频」: 召回算法和业界鼉佳实践
• 「在线实训」: python实现经典User/ltem CF算法
• 「在线直播」: 搜索和推荐的matching技术
• 「在线直播」: 推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析

第二阶段深入BAT内部推荐&召回架构

• 「在线视频」: 召回算法和业界最佳实践进阶
• 「在线实训」: 基于改进版协同过滤算法实战
• 「在线视频」: 用户建模（召回、排序都会用到）
• 「在线实训」: 如何做一个用户偏好模型实战
• 「在线直播」: 用户特征和Item特征的常用方法
• 「在线直播」: Deep recall算法解析、主流技术方向思考及相应model的改进方案

第 三 阶 段 通 晓 Learn to Rank模 块 中 的 模 型 结 构

• 「在线视频」: 重排序算法：Learn to Rank
• 「在线视频」: 排序算法&深度学习模型
• 「在线实训」: python实现WDL模型
• 「在线直播」：分布式机器学习系统及其在排序模型中的应用
• 「在线直播」：商品推荐方案讨论、 E&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序

课程中其他相关的服务：

针对学员所选的实战项目，进行项目与简历的最终调整与完善。然后除了学员自己投简历找工作之外，增加内推，并跟踪每一次面试的结果，不断辅导迭代，最终拿到offer。包括项目总结及就业辅导、简历优化与调整、企业内推以及入职护航。

2020年5月25日开班，越早报名越早享受到BAT大咖的一对一个性化定制。

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看到这里的同学都是真爱啊

最后，独恰恰，不如众恰恰。想报名9.9元课程的同学们，扫描下方的二维码进入我们的ML&RS讨论群，「4.9元」就能拿下这门课，剩下5块留着买根东北大板解馋吧。群里欢迎大家在学习的过程中进行讨论和分享。（由于是自掏腰包给大家带来福利，所以大家购买成功后截图给大白，审核通过后即发5元大红包）

至于进阶就业课程，只要报名的时候提来自公众号 「机器学习与推荐算法」，老师会帮你减免1500元的就业班报名费，当然了，这种优惠的名额也是有限的，只有5个哈~

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