【创新】从“中国制造”到“中国创造”创新方法论

2020 年 3 月 23 日 产业智能官

原创: 杨继刚 工信头条 


读而思

如何培育出各个细分市场的独角兽,如何让创新与创造成为中国企业的普遍共识与行动,成为中国制造的真正基因,这仍将是中国企业未来数十年的艰巨挑战。





杨继刚   北京知行韬略管理咨询有限公司合伙人

本文发表于《中国工业和信息化》杂志2019年5月刊总第12期


曾经,央视财经频道播出了一档名为《大国崛起》的历史纪录片,全景展现了近代历史上葡萄牙、西班牙、荷兰、英国、法国、德国、日本、俄罗斯、美国等九个大国的崛起历程。人们发现,大国崛起的背后,除了客观层面的历史潮流与时代趋势,还有各国在每一个历史时期所形成的比较优势与核心竞争力。其中,自工业革命以降,最能体现一个大国竞争实力的,往往是这个国家的制造产业。某种程度而言,“制造强则国家强”正在成为大国竞争力的普遍共识——是否具有完备的专业制造体系、是否拥有强大的核心技术实力、是否建立了可持续增长的研发创新产业链,才是大国崛起的“通关密码”。




“中国制造”进化史—"大国崛起”背景下的产业变迁




近几十年,有一大批代表“中国制造”水平的中国品牌崛起于世界:华为、海尔、格力、美的、TCL、联想、青啤、大疆、上汽、正威、万向、吉利、潍柴、波司登、魏桥、威高、京东方、海康威视、恒瑞、歌尔、比亚迪、福耀等企业,他们在全球各个产业细分市场攻城拔寨,代表中国声音,提供中国方案,也成为“中国制造”国际化之路的先行者。


互联网上经常有类似主题的视频——某国进行街头采访,主要问题是:你的生活,是否能离开中国制造。结果出奇地一致:大多数人的衣食住行,都离不开“中国制造”的产品,那句印在商标背后的Made in China,正在成为世界名片。而国家统计局发布的《改革开放40年经济社会发展成就系列报告》也恰恰印证了这一点:1990年中国制造业占全球的比重为2.7%,居世界第九位;2000年上升到6.0%,位居世界第四;2007年达到13.2%,居世界第二;2010年占比进一步提高到19.8%,跃居世界第一,且自此连续多年稳居世界第一。


然而,体量大,一定实力强吗?


2017年1月,太原钢铁宣布已经批量制造出拥有圆珠笔头的“笔尖钢”,未来国产圆珠笔尖有望彻底替代进口,这也让国人一颤:原来,中国制造并没有我们想象的那般强大;中兴事件也让国人突然间意识到:缺芯的制造业,远不如体量那般雄壮;


中国高铁被誉为中国“新四大发明”之一,但小小的螺栓却依然需要进口,我们的中国制造依然还有很长的路要走……


我们当然知道,在全球化时代,分工很重要,并非所有的产品都需要本国制造。根据大卫·李嘉图的贸易分工理论,各国只要发挥相对比较竞争优势,就能促成彼此的合作与共享。但真正的问题在于,我们需要夯实真正的比较竞争优势,在产业链协作中拥有独特竞争力,单靠低成本与低附加值,很难保持本国制造的长期竞争力,没有在技术与研发领域的厚积薄发,“圆珠笔尖”与“缺芯”问题就会在关键时刻卡住脖子,让之前的优势荡然无存。


回顾改革开放40年的“中国制造”产业史,我们不难发现“中国制造”的三个阶段。


第一阶段:世界普物,中国造


改革开放之初,“中国制造”艰难起步,在东莞等靠近港澳的内地城市,一种名叫“三来一补”的合作模式开始兴起。所谓“三来一补”,指的是“来料加工、来料装配、来样加工、补偿贸易”。本质就是利用中国的低成本优势,通过两头在外(原料在外、市场在外)的业务模式,为国际企业代工,继而赚取基本加工费。这便是改革开放之初“中国制造”的形态。


自1978年改革开放到1998年亚洲金融危机,“中国制造”开始了第一阶段的高速增长。20年间,“中国制造”占全球的比重跃升为6%,东莞的电子产品加工、泉州的运动鞋类加工、义乌的小商品加工、威海的渔具加工等,逐渐成为“中国制造”的区域特色。而建立在低成本(主要是劳动力成本)、低税收(改革开放初期,我国针对外商投资企业的“两免三减半”政策)、低端产业链(同质化无差异产品)基础之上“中国制造”,逐步融入全球分工体系。


问题是:随着劳动力成本不断提升,低成本模式很难持续,所赚取的“加工费”越来越微薄。如何走出低成本陷阱,如何找到新的生存模式,如何建立新的比较竞争优势,就成为行业企业先行者所面临的首要问题。而减少代工收入占比,生产自有品牌产品,扩大品牌影响力,就成为那些优秀企业的集体行动。


第二阶段:世界好物,中国造


1998年到2008年,“中国制造”开始大规模进入品牌时代。海尔、联想、格兰仕、远大、长虹、奇瑞、吉利、波司登、潍柴、万向等优秀企业,全速进入到品牌制造发展阶段。创品牌、争品牌、扬品牌,“中国制造”以一种“低成本优势+差异化品牌”组合策略,为全球市场提供物美价廉的好产品。


在这一阶段,“中国制造”与全球优秀制造业的差距在快速缩减。一方面,建立在低成本基础之上的“中国制造”依然保持绝对的价格优势,“好物不贵”当然是大多数消费者的最佳选择;另一方面,这一阶段的“中国制造”不再是单兵作战,形成了全门类、产业链、上下游的完善制造体系,大宗采购来中国,省心、省力、又省钱,何乐而不为?


在这一时期,“中国制造”占全球的比例超过13%(2007年达到13.2%),居世界第二。其中,联想收购IBM个人电脑业务、TCL收购汤姆逊、海尔收购美泰克等事件,都成为“中国制造”品牌扩张的典型案例。这说明,全球消费者越来越能接受“中国制造”,“中国制造”的核心竞争力也在稳步向前。


问题是:能造出好物,但仍然缺乏核心技术。关键部件靠进口、核心工艺靠进口、精细化管理仍待提升、高端产品市场占有率仍在低位徘徊。因此,格力董明珠的那句“掌握核心技术”,道出了中国企业家的集体心声。


第三阶段:世界新物,中国造


2008年到2018年,“中国制造”开始加入进入技术创新时代。华为、格力、美的、京东方、大疆、小米、吉利、福耀、万向、比亚迪等优秀企业加速崛起,一大批拥有自主知识产权的创新产品涌现出来,“中国制造”开始与“德国制造”“日本制造”“美国制造”一起同台竞技,成为全球制造业实力角逐的新选手。


最有代表性的产品是iPhone。为何iPhone的生产会放在中国,为何会放在富士康?除了富士康自身的生产因素之外,中国内地完善的产业链体系、响应速度超快的上下游合作伙伴、成本与质量控制层面的精益求精,才是iPhone选择在中国生产的关键所在。因此,不要被iPhone背后的那句“Designed by Apple in California Assembled in China”所误导,也不要认为组装本身没什么技术含量。选择在哪里组装,是包括成本、技术、质量、供应链在内的一揽子考量。


目前,大疆无人机、华为5G手机、海尔智能冰箱、格力中央空调、潍柴发动机等已成为全球细分市场的领军企业,他们不再是模仿者、跟随者,而是领先者,开始定义行业标准和游戏规则,也在推动“中国制造”的创新发展。


问题是:掌握核心技术的中国企业,仍旧是少数。如何培育出各个细分市场的独角兽,如何让创新与创造成为中国企业的普遍共识与行动,成为中国制造的真正基因,这仍将是中国企业未来数十年的艰巨挑战。




 “中国创造”成长史—  “中国制造”由大到强的新征程




2019年3月29日,华为发布2018年财务年报。最亮眼的数据,除了销售收入首次超过1000亿美元之外,其研发费用支出首度超过1000亿元人民币,成为仅次于亚马逊、谷歌、三星的全球第四大研发支出预算企业(根据欧盟发布的2018年工业研发投资排名,华为居第五位)。


一家成长型企业,拿出14.1%的销售收入投入研发,且连续十年总投入超过4800亿元,这可是货真价实的“压强式投入”。花钱多少,并不直接与研发水平高低划等号,但在研发投入层面特别抠门的企业,肯定没什么好的研发成果。敢花钱、会花钱,绝对是研发成果产出的重要保障。


华为并非个案。在欧盟委员会公布的《2018年欧盟工业研发投资排名》(总计2500家企业)榜单中,美国778家企业上榜、欧盟577家企业上榜、日本有339家上榜,中国则有438家企业上榜,位列全球第三。若以研发投入作为衡量指标,“中国创造”的步伐远比世界想象的快。


“中国创造”的三条路径


哈佛大学传奇教授克里斯坦森曾用“颠覆式创新”( Disruptive Innovation,又译为破坏性创新)来描述后来者(中小企业)对先行者(领先企业)的超越进程。他特别提到:对那些利润微薄、规模较小、还未形成气候的非主流市场,行业领军者往往嗤之以鼻,或者根本瞧不上。但那些后来的创业者为了能在巨头林立的市场中活下去,非常重视非主流业务的开发与拓展,并大力提倡和应用破坏性技术(或颠覆性技术)在大企业的眼皮子底下求生。


随着时间的发展,这些非主流业务逐步演变成主流业务,等巨头们反应过来的时候,一切为时已晚。“中国创造”的崛起,也走了三条相类似的行走路径。


第一条路径:从边缘到中心


“中国创造”最先从哪里开始?答案是:跨国公司不太重视的边缘市场。这类市场往往游离于核心市场之外,具有利润低、技术含量低、同质化程度高等特点。彼之鸡肋,我之美味,在“活下来”的现实挑战面前,把这些边缘业务经营好,何尝不是后来者的生存之道。


比如,做不了发动机创新,可以做传输带创新;做不了压缩机创新,可以做线缆创新;做不了芯片创新,可以做零部件创新。总之,在核心技术之外,在主流业务之外,第一批进行创新探险的中国企业,开始了边缘化创新之路。海尔、华为、美的、格力、TCL、联想们从边缘创新开始,一步步走向中心市场,为后来成长为全球行业巨头奠定了坚实基础。这给中国企业两个重要启示:


第一,要重视微不足道的“小创新”


创新未必就轰轰烈烈,也可以悄无声息。于无声处听惊雷,何尝不是创新的一种常规方式。从这个角度而言,擅长于不断改善的“日本制造”深谙此道,永远围绕客户需求,对产品做日复一日的精益化改善,成就了“日本制造”高质量口碑。难道改善不算创新?非要天天颠覆才过瘾?


如果仔细观察海尔、美的、TCL等在内的中国企业创新之路,我们不难发现,他们的创新也是从改善开始的。围绕客户需求,围绕产品品质,用工匠精神来实现持续改善。换个角度看工匠精神,不就是一种产品细节层面的“死磕”精神吗?


第二,要让创新成为企业DNA


灵机一动并非难事。凡是走过创业期活下来的企业,都曾经有过伟大的创意和创新,否则很难在市场上立足。问题往往从企业的稳定期开始。一旦厌恶了“折腾”,一旦习惯了流程,企业就容易进入到舒适区状态。有钱赚、有酒喝的日子多么美好,谁愿意总在折腾中忙忙碌碌?


其实,这里的“折腾”,绝不是瞎折腾,也不是乱折腾,而是基于客户需求变化的自我进化。市场需求在变、客户想法在变,如果你的产品与业务模式毫无变化,等待企业的终将是淘汰。你的企业不太折腾,但不代表对手不爱折腾。基于创新的“折腾”,不仅不会让企业筋疲力尽,反而会让企业生机勃勃。因此,培育企业自身的创新基因,让创新成为企业的内在文化与习惯,这将是中国企业走向“中国创造”的关键支撑。


第二条路径:从市场到技术


与美国、欧盟、日本相比,中国市场的最大不同在哪里?


答案是:人口。没有人口基数庞大的消费市场,很难孕育出那些洞察客户需求、满足市场变化的优秀企业。从这个角度而言,无论是“新四大发明”,还是已经实现部分崛起的少数“中国创造”企业,他们都从中国的人口红利中受益匪浅。尽管长期面临老龄化、少子化、不婚率上升的潜在影响,但短期之内的人口基数仍将是“中国创造”的最佳土壤。


就“中国创造”而言,能保持持续生命力有三大驱动力:


第一,巨型市场驱动的创新


为什么巨型市场可以带来中国企业的持续创新?原因是:巨型市场,意味着海量需求,意味着存在足够多的细分市场。在中国,只有星巴克是远远不够的,这也是瑞幸申请IPO的主要理由;只有淘宝天猫是远远不够的,这也是拼多多异军突起的主要原因;只有特斯拉是远远不够的,这也是各大品牌新能源汽车不断涌现的主要背景。


在中国,不仅存在品牌差异巨大的细分市场,还存在消费习惯迥然不同的城乡市场。以手机为例,在一线城市随处可见的iPhone与华为,可能在三、四线城市转换为OPPO与vivo。这不是谁更高端的问题,而是品牌认知与消费方式的差异。因此,只要创新,就有机会;只要折腾,就有机会。从这个角度而言,“中国创造”的利好才刚刚开始。


第二,客户痛点驱动的创新


如果你仔细对比中外企业的专利申请就会发现:中国企业涉及客户应用场景的相关专利申请量很高,而在核心技术领域的专利申请量相对较低。真正的原因,除了技术壁垒的时间成本短时间很难攻破之外,还因为中国企业对市场与客户的需求更加敏感,更善于从客户痛点出发解决现实问题。


千万别认为这类创新没什么技术含量。如前文所述,克里斯坦森所言的颠覆式创新,就是从一些边缘处开始的。更确切地说,就是从客户最在意、影响频次最多但在厂家看来未必是最有技术价值的问题点开始的。那些缺少技术积累的新兴企业,很难在核心技术上与发展百年的同行相比,所以他们更加看重来自客户端的感受与评价。曾经发生在中国手机市场上经典的“双卡双待”,何尝不是某个特定阶段的客户痛点创新,也解决了特定客户的应用场景问题。从这个角度而言,这恰恰是“中国创造”快速崛起的基石。


第三,美好生活驱动的创新


没有最好,只有更好。这不仅是一句广告语,更是人性的经典表达。从中国市场看,自改革开放以来的消费升级,就一直没有停止过。十九大报告中对此有过更为精准的描述:进入新时代,中国社会的主要矛盾已经转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。矛盾催生机会,机会再造产业。以“美好生活”为导向的消费升级,正在成为“中国创造”爆发式增长的原动力。


其实,全球人民都对美好生活有持续期待。基于中国市场不断催生的创新需求和实践,都将成为“中国创造”走向海外的立足之本。无论是东非埃塞俄比亚,还是“一带一路”沿线的阿拉木图、布加勒斯特、布达佩斯,抑或者是欧盟的慕尼黑、巴黎、阿姆斯特丹,满足消费者对美好生活的向往,将成为“中国制造”国际化之路的通行证。


有了这三大驱动力,“中国创造”将生生不息。而基于客户需求的不断倒逼,创新将从边缘到中心、从功能突破到技术革新、从产品改善到颠覆创新,最终形成“市场-技术”一体化创新体系。


第三条路径:从对标到超越


华强北不相信原创?这可能是一种误解。更确切地说,身处后发学习阶段,且知识产权保护意识与法律体系缺位的情况下,模仿或许是很多中小企业的现实出路。


从法律层面看,侵权就是侵权,没有所谓的灰色地带。捷豹路虎诉陆风侵权案一审胜诉、乐拼玩具侵权乐高等被上海警方查处的消息也说明:中国知识产权保护的意识和法规正在加速形成,过去那种完全高仿、完全不顾及版权方利益、用抄袭代替研发的野蛮生长,将一去不复返。


而换个角度看,从“中国制造”到“中国创造”,中国企业该如何提升创新力?


第一,学习不可耻


在颠覆之前,老老实实向对手学习,恐怕是“中国创造”在很长一段时间要建立的基本认知。这既是对国际同行,尤其是跨国公司百年技术革新与研发历程的起码尊重,也是基于行业发展客观规律,即便是华为这样的中国一流企业,也是认认真真走完国际对手们所走的每一步,甚至包括教训和代价。因此,保持学习的心态,向国际同行对标,学习和借鉴国际同行的优秀做法,仍旧是“中国制造”提升竞争力的有效路径。


第二,要敢于失败


创新路上风景如何?那些过来人会告诉你:尸骨累累。如果谁告诉你创新一定很美好,那他一定居心叵测。


是的,创新的大概率是失败。所以,中国企业要告诉自己,如果能十创九死,也是可以接受的;如果能十创五成,那简直就是上帝对你的偏爱。不要期待什么十创十成,这样的幸运大概率不会发生。


创新一旦进入深水区,摸着石头过河的策略可能也不管用。君不见,那些享誉全球的医药企业,为了一款创新药品,投入的研发成本不计其数,而且还有很大可能血本无归的风险。特别是在涉及核心技术、关键部件、产品发展方向等关键问题上,失败更是与创新如影相随。所以,是否敢于失败、是否接受失败、是否能养成从失败中总结学习的能力,就成为衡量“中国创造”是否有内功的关键所在。




“中国创造”再进化—“中国制造”与“中国创造”结伴而行




“中国制造”路向何方?这是中国企业要回答的集体追问。在传统制造企业的转型时刻,有关“中国制造”与“中国创造”,我们有必要向大家澄清三大误区:


片面追求“高大上”,是一种毒药!


“中国制造”与“中国创造”谁更高级?我劝你不要回答这种欠揍的问题。消费者面前,制造与创造平等。所谓术业有专攻、产品有精专,不同的客户,不同的消费阶段,不同的场景需求,需要不同的产品,好制造和好创造,我们都需要。那些认为“制造不高级”的人,可以面壁思过去了。


创造很美好?创新之路十人九伤!


创造当然很美好,但这是指创造的结果,不是指创造的过程。就创新过程而言,创新路上十人九伤。失败是大概率事件,成功是小概率事件。因此,我们管那些创新成功的少数人叫英雄,管那些创新失败的人叫烈士。所以,创新的成本很高,不要抱着投机的心态去创新,通往“中国创造”的路上,一定遍布荆棘,遵守规律、遵循游戏规则,才能在创新之路上少犯错误。


制造创造不相融?完美主义害死人!


制造与创造,手拉手、好朋友。只有认真搞制造,才会孕育出真正的匠人精神与匠人企业。有关这一点,日本制造与德国制造已经给我们树立了榜样;只有积极搞创造,才能不断满足客户对于美好生活的追求,才能带来产业升级和日新月异,才能带来一个国家的持续竞争力。就这一点而言,“中国制造”与“中国创造”将长期共生共荣,手拉手、向前走,让“中国制造”与“中国创造”不再是低成本的便宜货,而是真靠谱的好产品。


当然,“中国制造”的进化之路依然充满挑战。首先,知识产权的欠账该到补缴的时刻了。知识产权立法与执法、知识产权启蒙和教育、知识产权保护与尊重,都将是“中国制造”加速进化的前提。其次,开放竞争的营商环境与产业格局。垄断环境下,很难诞生真正的“中国创造”,让所有企业在平等条件下自由竞争,政府在推进“放管服”与减税等层面的务实努力,都将大大改善营商环境;还有,发挥行业协会与民间组织的创新协调作用,让行业协会来牵头进行创新协调。创新不是单打独斗,多做1+1大于3的事,在维护行业公平竞争生态和游戏规则等层面下功夫,推动行业整体进化,这也是“中国创造”的良性土壤。


从“中国制造”到“中国创造”,转型刚刚好。



(来源:中国工业和信息化)



未来可能发生的十大颠覆性创新

工信头条


读而思

花旗银行发布的《值得思考的十大颠覆性创新》报告,审视了十大领域的前沿概念和技术方向,提出了未来可能对市场造成颠覆性影响的十项技术和应用。





本文发表于《中国工业和信息化》杂志2019年5月刊总第12期



科技作家凯文·凯利认为:“未来在其初期将发展得非常缓慢,随之便可一蹴而就。”随着时间缓慢出现的规模化变革很容易被忽视,但实际上在一个快速创新的世界中,缓慢的变化往往可带来最大的变革。通过研究此类变化,可以对社会发展产生极大的正面影响。因此,在聚焦当前新生事物的同时,还应当关注即将出现和未来可能出现的新事物。尽管科技领域具有发展潜力的技术、产品和商业模式创新,对企业和社会的当前影响不大,但将来可能会产生重要价值,必须高度关注。



全固态电池




全固态电池的潜力


全固态电池的出现可能会打破当前困局,并大大加速市场对纯电动汽车的认可。一方面,纯电动汽车的繁荣是由政府、监管部门和企业社会责任共同推动而产生的结果,目前只是实现了其部分构想。但纯电动汽车仍无法企及燃油汽车的能力,譬如,燃油车可在三分钟内加完油,一箱油可以行驶1000公里,所用基础设施极为便利,一辆车可以轻松使用至少10年等。另一方面,锂电池能量密度与安全、使用寿命之间难以平衡。锂离子电池的性能被视为电动汽车市场增长难以逾越的主要障碍。尽管,锂电池已广泛用于智能手机和其他微型电子设备,但在应用于汽车时,其在安全性和电池寿命方面面临更高要求。


锂电池的所有组件和材料都是实心的,因此被称为“固态”。全固态电池的性能取决于所使用的材料,研究上来看其潜力明显。例如,其安全性、耐泄漏性、耐燃烧性较高,可以小型化,具有相对长的放电循环寿命,充电时间短,不易降解等。过去,低功率密度被视为固态电池的弱点,但东京工业大学和丰田研究团队共同开发出一种全固态电池,其功率密度是现有锂离子电池的三倍,能量密度是现有锂离子电池的两倍。这使得全固态电池有可能克服电动汽车的现存缺点。


全固态电池对汽车行业的影响


全固态电池对汽车行业的主要影响包括纯电动汽车市场加速发展和纯电动汽车电池供应链的变化。如果纯电动汽车取代燃油车,可不需要发动机、变速箱及相关部件,但会出现对电池、逆变器、电动机以及这些相关部件的新需求。对于传统汽车装配商而言,确保其有能力开发全固态电池将成为增值的重要来源。如果纯电动汽车市场有所增长,那么税收、能源政策和资源等国家层面的规则也将可能发生变化。


从液态锂离子电池到全固态电池的转变,意味着从液态电解质到固体电解质的转变以及对分离器的需求减少。尽管丰田在2021年至2025年将推出的全固态电池产量较低,对当前供应链的影响也很小,但可以预期,2026年至2040年可用的全固态电池将具有颠覆性。


市场认可全固态电池的障碍


一方面,全固态电池自身存在不确定性。主要问题是如何降低制造成本。另一方面,全固态电池的竞争者存在不确定性。一是如果锂电池性能的提高和成本的降低进展超过预期,则可能延迟向全固态电池的转变;二是由于混合动力汽车、标准燃油车的发展以及柴油车辆的重新普及,对纯电动汽车的兴趣可能会逐渐消退。所有这些都可能意味着全固态电池的开发工作会减弱。三是从范围和加氢所需的时间来看,燃料电池汽车将是另一个潜在的竞争对手。从毕马威2018年全球汽车执行报告中可以看出,燃料电池汽车将是2025年的最主要趋势,纯电动汽车则排名第三。而2017年的同样调查,纯电动汽车排名第一,燃料电池汽车则排名第三。



抗衰老药物




抗衰老药物的新突破


近年来,尖端科学的突破使我们可以从根本上解释人类的衰老。该科学突破可能在未来十年内促使食品药品监督管理部门批准相关治疗方法,使人类更年轻、更长寿。如今,抗衰老市场虽然巨大(全球约2000亿美元),但主要局限于非治疗药物。与此同时,随着年龄的增长,美国的医疗支出在同年龄相关的疾病方面显著增加,预计到2025年将超过美国国内生产总值的20%左右。近十年来,关于身体组织老化的细胞起源研究已取得科学突破,新型抗衰老药物将可能成为医疗保健市场的下一个重大影响因素之一。联合生物科技公司(Unity Biotechnology)正在开发一种名为“Senolytics”的新型药物,专门用于消除衰老细胞,并有望在未来五年内获得FDA批准并上市。


Senolytics的治疗机理


衰老细胞可能是年龄相关疾病的潜在原因。衰老细胞能够随着年龄的增长在组织中累积,并且同许多与年龄相关的疾病相关,包括动脉粥样硬化、关节炎、视网膜变性、阿尔茨海默症和许多肌体组织的纤维化。衰老细胞被认为是针对癌症及其他肌体组织细胞功能障碍的急性防御机制,以及产生和分泌促炎症蛋白与生长因子的独特混合物,它的积累可导致慢性衰老及老年疾病。


Senolytic药物可被用于专门消除慢性衰老细胞。在临床前动物模型中,Senolytic药物的去除衰老细胞的功能阻止了许多年龄相关疾病的发作,包括关节炎、白内障和肾功能障碍。一项研究甚至发现,衰老细胞的清除可使中位寿命(median lifespan)显著增加约35%。


使用Senolytic疗法的顾虑


一是安全因素。使用Senolytic治疗有两方面的顾虑:一是是否会在去除慢性衰老细胞后引起不可预见的不良反应;二是是否会根据需要破坏急性衰老细胞的正常发育。但在临床前动物模型中,已证实了Senolytics具有非常明确的安全性。


二是Senolytics给药的适当频率。由于衰老细胞的积累可能在数月甚至数年内缓慢发生,因此可能采用间歇给药方法。



自动驾驶网络




自动驾驶将汽车从消费产品推向网络


在自动驾驶汽车时代,汽车将从消费产品转变为更多的网络——可供人们按需或作为订户访问的网络。可以肯定的是,这种转变不一定会影响到所有类型的汽车(皮卡和大型货车受影响较小)或每个地区(农村和多雪地区受影响较小),但它可能会重新定义汽车市场的大部分以及相关的非汽车行业。



在谈及人工智能、电气化、大数据等创新时,汽车领域的使用案例明显更多。随着汽车与人工智能、连接性、计算能力和电气化的结合与发展,有可能从根本上解决道路拥堵、环境污染,以及驾驶安全等问题,同时还可能改变个人出行方式。所有这一切的临界点将是自动驾驶汽车的到来。


转型结束时汽车市场将变为:一是RoboTaxi自动驾驶汽车服务将以按需或共享方式,主要在城市和郊区市场运营;二是购买自动驾驶汽车,即将个人所有权的最佳属性与自动驾驶汽车的益处结合起来;三是某些部门和地区的传统所有权(皮卡、商用车),这些传统拥有的车辆仍然可以将自动驾驶汽车功能作为独立选项出售,即使它们尚未联网。而电动汽车将成为这三种移动选项中的关键,因为电动汽车可以降低污染排放。


自动驾驶网络形成的阶段


自动驾驶网络的形成将分为三个阶段:第一阶段将形成自动驾驶RoboTaxi城市或郊区网络。“RoboTaxi”可以定义为在特定区域(主要是城市和周边郊区)运营、乘坐自动驾驶车辆服务(出租车)RoboTaxis有望于2018—2019年在美国开始商业化,并由Waymo和GM领导。第二阶段是自动驾驶独立功能阶段(从高速公路开始)。预计在2020—2021年,会看到更多配备L3级以上驾驶功能的汽车被出售。第三阶段将形成自动驾驶订阅网络(L4级以上)。预计在2025年左右,自动驾驶汽车将既可以由消费者购买,也可以通过订阅的方式获得。


实现规模化的障碍


自动驾驶规模化的最大阻碍是消费者的接受度和规则。自动驾驶汽车技术本身正在以月为单位快速发展。如速度、环境应变能力等自动驾驶能力并不是限制其发展的最大因素。而在自动驾驶发展的过程中,会不可避免地出错,甚至会发生悲剧。应当将这些风险看作是挫折的可能性,而不是“自动驾驶汽车将会兴起吗?”人类驾驶的汽车和自动驾驶汽车也将在很长一段时间内共存。在这个过程中,消费者的接受度和规则会不断地变化,可能会阻碍最终的规模化。



大数据和医疗保健




大数据解决方案将降低医疗成本


大数据解决方案是庞大的医疗数据池的下一个合理步骤。美国的经济和临床健康信息技术法案(HITECH Act)规定了“有意义使用电子健康记录”项目(Electronic Health Records Meaningful Use),期望通过电子化医疗保健数据来帮助缩减美国医疗保健支出。在推广过程中,已经积累了极其庞大和全面的数据池。2013年,共产生了约153艾字节的医疗保健数据。预计到2020年,将产生超过2,310艾字节的医疗数据。而且电子健康记录的采用几乎已普及,2015年有96%的医院和87%的医生报告使用了经核证的电子健康记录。与此同时,美国的医疗保健成本逐年上升,目前已占GDP的18%左右,而且人口老龄化以及临床医生短缺都需要将这些数据货币化并降低成本曲线。据麦肯锡估计,将大数据解决方案引入医疗领域可以将支出减少3,000亿至4,500亿美元。


大数据解决方案是医疗保健的加速器


大数据解决方案并不会导致医疗保健的根本变化,而是这一流程的加速器。数据是医疗保健的核心,其背后代表的是医学中通过观察关联、创建假设,以及通过临床试验和现实世界应用程序的假设检验得出的结论。目前,虽然我们仍处于医疗保健领域应用大数据的早期阶段,但已有一些成功案例集中于以下方面:一是放射学或医学成像方面,二是利用视网膜成像的预测风险,三是提供护理管理支持。


医疗保健大数据面临的最大障碍还在于数据本身


在应用医疗保健大数据之前,需要准备措施。供应商需要将医疗保健数据存储转移到云端,解压缩数据并创建强大的数据集,以及最终将机器学习模型应用于改进预测分析和诊断。而这一切的前提是数据本身的有效性和互联互通。因此,在医疗保健领域广泛使用大数据的最大障碍有五个:缺乏数据标准化、医疗数据的孤立、缺乏可访问性、缺乏“临床数据仓库”、隐私和安全问题。



动态频谱接入




动态频谱接入的作用


对特定频谱的垄断虽然解决了干扰问题,但导致大量频谱资源难以有效利用。频谱是一种有限的资源,其共享可能会引起干扰问题并最终降低无线连接质量。而这便是某些频段专门分配给全国性无线运营商的原因。但对特定频谱的垄断也导致该有限资源难以有效利用。运营商等垄断方由于具有自然经济激励,可以在更具经济吸引力的领域更有效地利用其频谱。但政府机构、武装部队等部门对其特有频谱零星使用,这使某些频谱未能得到有效利用。与此同时,其他的用户,如某些具备创新性的创业群体,可能根本无法访问频谱,即使某些频谱尚未被使用。


动态频谱接入是解决干扰与资源利用率矛盾的良好选择。动态频谱接入是一个技术授权框架,旨在通过使用基于软件、博弈论、机器学习和人工智能等技术的创新方法,在多个用户之间共享频谱带。到目前为止,动态频谱接入主要是以清除干扰且非破坏性的方式,使用未被充分利用和零星使用的频谱资源。在一定程度上,运营商可以从动态频谱接入中受益,这使其有机会获得特定地区更多频谱的优先访问权。而且,动态频谱接入还可以替代WiFi,加强区域、社区、市政和企业无线网络的发展势头。

动态频谱接入对行业的影响


一是创建共享通信经济。技术进步导致住宿和交通等领域的共享经济纷纷出现。通过更广泛地提供频谱,动态频谱接入可以打破现有的通信市场,并可能带来类似的机会。这可以创建具有多个连接提供商和多个用户的共享经济,如通过动态频谱接入将无线电天线连接到国家光纤网络,类似于优步汽车使用公共道路。


二是导致频谱监管变化。动态频谱接入机会为政策制定者提出了两个关键问题。一是非电信用户(如电视)所占用的低频频段是否可以在动态频谱接入共享的基础上提供;二是是否应根据动态频谱接入优先级而非排他性基础分配频段。如果动态频谱接入技术能够证明其可靠性,那么这些建议将很难被拒绝。但是,如果采用这些理念,无线行业可能会失去其专门使用关键频谱的特权,即可能将无权通过阻止潜在干扰源访问频谱的方式来预防信号中断。


三是为5G小型蜂窝基站部署创建替代模型。无线运营商通常将5G /IoT小型蜂窝基站视为其关键的增长机会。目前可以看到的商用小型蜂窝基站首先出现在工业区域和服务业范围内,如工厂和机场、酒店等。在许多情况下,专用网络通过动态频谱接入访问频谱似乎更加明智。这些网络可以由工业或服务公司、科技公司和中小型企业构建,作为以WiFi为基础的解决方案的4G或5G兼容升级。


采用动态频谱接入的障碍


一是安全性、执行、成本和技术可用性问题。任何频谱共享自然会增加干扰,从而增加通信质量和安全风险。动态频谱接入旨在解决这些问题。二是反对结束无线行业的频谱“特权”。通信行业的设计主要围绕频谱的独家使用而进行,默认情况下,它已成为频谱的主要所有者。因此,我们期望动态频谱接入能够在质量、安全性、网络投资激励等方面持续推动垄断频谱的分配。三是可能进行的重大政策变更,会降低国家销售频谱获得的预算收入。动态频谱接入的要求与现有的独家频谱分配模式之间存在很大不同。它可能会有意义地增加频谱容量的供应,阻止无线运营商囤积频谱以避免中断,并以较低的成本将频谱分配给较小的运营商。因此,在一定程度上会稀释政府可从频谱拍卖中获得的收入。



电子竞技




电子竞技的基本情况


电子竞技是一种利用视频游戏进行的竞争形式。最常见的是多人视频游戏比赛。同FIFA世界杯等传统体育赛事相似,体育迷们会聚集在一起观看他们最喜欢的专业球队的比赛,而数百万人也会收看现场直播或活动亮点。这些视频游戏的锦标赛可以在包括PC、游戏机和平板电脑在内的许多设备上播放。


电子竞技已形成规模,甚至已远超传统竞技体育项目。据电竞研究分析公司Newzoo称,2017年,电子竞技的全球受众群体包括1.43亿爱好者,他们每月会观看一次以上的电子竞技,另外还有1.92亿人会偶尔观看。相比之下,1.43亿电子竞技爱好者的粉丝基数与自称美式足球迷的约1.5亿人旗鼓相当。Newzoo还预测此受众群体的复合年增长率为14%至15%。2017年举办的所有电子竞技活动的总奖金达到1.12亿美元,首次突破1亿美元大关。2017年国际电子竞技锦标赛奖金池为2470万美元,高于2017年联合会杯(FIFA)的奖金池,是2017年大师赛(高尔夫)锦标赛的二倍;而在这2470万美元中,有160万美元来自于众筹。而且电子竞技已被奥林匹克委员会列为一项示范运动。


电子竞技发展的主要挑战


一是货币化和盈利能力。盈利能力和货币化对于电子竞技生态系统而言仍具有极大挑战。Newzoo估计2017年的电子竞技经济总额为4.7亿美元,2018年在10亿美元左右。听起来令人振奋,但与美国职业橄榄球大联盟(NFL)这样的传统体育相比,却显得相形见绌,NFL仅在2017年就有13亿美元的赞助收入,总收入则超过130亿美元。二是与近100年前成立的传统体育联盟相比,电子竞技仍然处于起步阶段。因此该行业仍将为产业变现改进产业结构。Newzoo估计,每个电子竞技爱好者的平均收入约为5.49美元,相比之下,篮球和美式足球等传统体育运动的每位粉丝带来的收入为15美元至50美元。电子竞技游戏的全球性使其难以形成区域性粉丝群体,而任何特定游戏/流派的流行和流动都可能缩短投资回报的持续时间,从而使重要的赞助失去动力。



5G技术




5G技术对商业的影响


5G标准改进了无线连接的四个核心属性,将极大影响商业连接。具体而言:



一是较低的延迟。延迟是指发出信息请求与传输时间开始之间的延迟;使用5G时,延迟将被降至10毫秒以下,而使用4G LTE则会被延迟至50毫秒或更长。虽然看上去不是很多,但它可以表示出沉浸式虚拟现实体验与移动头部和改变显示器视图过程中的极大差异。较低的延迟将是新兴应用的关键,包括自动驾驶、虚拟和增强现实,以及移动游戏。


二是设备密度。根据5G标准,预计网络在每平方公里可以连接多达100万台设备。这比4G提高了10倍,对于巨大传感器网络的潜力而言至关重要。例如可以报告空气质量和湿度、停车位是否可用和路灯是否已经熄灭等情况。物联网所依赖的是能够处理大量智能设备并向网络报告的网络。


三是速度和容量。与任何代际改进一样,5G将允许比以往标准更快的平均速度和峰值速度。然而,这种速度提高是基于使用更多频谱,而非频谱使用效率的提高。我们将无线网络技术等同为高速公路:频谱效率或每赫兹的比特就像速度限制,而频谱的兆赫数便是车道的数量。预计速度限制仅上升15%至20%,而当我们从4G升至5G时,车道数量将增加5至10倍。


四是动态频谱接入。5G的第四个重要创新是“网络切片”,或基于应用程序的网络功能的动态分配。例如,这将允许在紧急情况下为第一响应者保证低延迟和可靠性,同时将优先考虑智能手机用户的速度。它将允许网络所有者定制报价及其网络功能,并为最终用户所需的解决方案定价,而不是销售一刀切的产品。


5G技术的潜在商业案例


一是车联网和自动驾驶汽车。现代汽车有许多传感器,可用于预测维护需求、预测轨道位置或实现自动驾驶。将数据连接嵌入到汽车中可使人们通过当前不可能的方式利用该数据,包括实时交通、更好的车队管理和新的乘车共享业务模型。而5G所具备的低延迟和大带宽的特点正是其商业应用所需要的。


二是智能制造。智能制造可以利用大数据分析来优化生产并管理原始输入库存。制造商可以使用无线连接来监控环境因素、自动化更改、跟踪库存并进行相应调整。连接整个供应链可以实现从原材料到成品的端到端跟踪和监控。全球团队已经开始研究这种潜力,包括美国的智能制造领导联盟。


三是数字健康。联网的健身监测器可能是一种时尚,但互联网连接的医疗监测设备则可以改善健康状况。通过加强对糖尿病和心脏病等慢性疾病患者的监测,医疗保健提供者可以监测其是否遵守治疗方案并能更早地发现潜在的紧急情况。其他联网设备,例如心率监测器或睡眠跟踪器,则可以在一般人群中跟踪和激励更好的健康习惯。


四是智慧城市。世界各国政府都在寻求通过物联网解决方案来改善服务,保护自然资源,并普遍改善居民的生活质量。这些内容包括用于缓解拥堵的交通信号实时协调,跟踪停车计时器的使用,以及监测水和空气质量,并及时发出紧急警报。桥梁、道路和公用事业网络等关键基础设施上的传感器有助于实现预测性维护并避免恶劣的维护条件。早期的“智慧城市”应用示例包括监控完整的街道垃圾箱和公共交通到达信息。单个建筑物中或分布在多个位置的小型专用网络长期以来一直属于有线接入解决方案的范围,增强了有限的无线或Wi-Fi网络。通过使用5G,可以降低安装、维护和更新无线网络的成本。



浮动海上风电场




浮动海上风电场的潜力


风力发电是实现政府可再生能源目标的关键部分,随着多年的产量增加和成本下降,与许多地区的火电相比,目前陆上风电更具成本竞争力。然而,当前陆上风电在某些发达市场中已出现饱和迹象。传统的海上风力涡轮机可以说是陆上涡轮机的较大版本,但它们依靠浅水固定在海床上。这促使人们滋生了浮动海上风力涡轮机的想法。浮动海上风力涡轮机相对于固定结构具有两个关键优势,即可以获得更高效的风力条件(因为更好的风力条件往往在远离陆地的海洋区域)和远离居住区。全球知名能源咨询顾问公司伍德麦肯兹(Wood Mackenzie)预测,到2030年,全球将安装3.4GW的浮动风电设施;欧洲风能协会(EWEA)估计,到2050年,通过部署深海设计,欧洲的海上风电容量可能达到460GW,大约足以提供整个欧洲50%的电力需求。


浮动海上风电场的现状


英国。2017年底,第一个浮动海上风电场得以安装并连接,位于苏格兰阿伯丁郡海岸的25公里处。该风电场中安装了由西门子-歌美飒公司生产的5台6兆瓦(MW)风力涡轮机,自推出以来,已为英国的2万户家庭提供过电力。在前三个月便已实现65%的容量系数,这个数字远远超过现有的陆上风电场。


日本。由于所在水域具有足够深度,日本也是一个积极寻求浮动风电的国家。日本于2013年在Kabashima岛沿岸推出了第一台实验性商用规模浮动风力涡轮机(2MW),通过最近与法国Ideol和日本Acacia Renewables公司签署关于开发日本首个浮动海上风电场的谅解备忘录,这一实际公用事业规模的风电场已取得了进展,尽管建设预计要到2023年才能开始。


美国。红木海岸能源管理局(RCEA)最近选定了一个财团,由其负责实施计划在加利福尼亚州尤里卡海岸20英里外开工的100至150MW浮动海上工程。该财团的目标是到2024年完工并连接风电场。


使用浮动海上风电场的障碍


一是补贴问题。同大多数可再生能源一样,风能在采用的早期阶段依赖于政府补贴,通常采用保证上网电价或税收抵免的形式,浮动海上风电也不例外。人们普遍预计浮动海上风电的平准化度电成本(LCOE)水平将会下降,尽管与其他可再生能源相比,它可能需要很长时间才能获得接近成本竞争力的水平。欧洲风能协会(WindEurope)预测,到2050年,浮动海上风电的LCOE将下降38%,这种下降速度与陆上(2050年下降35%)和海上固定(下降41%)相似。Equlenor公司是全球首座浮动海上风电场Hywind的运营商,其目标是到2030年达到风电场40至60欧元/兆瓦时的LCOE水平(与当前陆上风电的LCOE水平相当)。二是间歇性问题。同其他可再生能源相似,风力发电在本质上是间歇性的,即不会一直有风。为加以补偿,人们正在开发各种解决方案,例如电池存储和超高压直流(UHVDC)连接器。公用事业规模的存储解决方案仍然处于采用的初期阶段,并且通常被视为价格昂贵;然而随着这些解决方案变得更加普遍,预计成本将会降低。



房地产市场新交易模式




房地产市场新交易模式的类型


在传统的房地产经纪模式下,卖方往往需要自己担负主要职责,如负责房屋的对外展示、承担交易细节不明晰的情况等。虽然此类活动常常与房地产经纪人共同行使,但后者无需承担主要风险,还能从卖方那里获得约5%的佣金。当前,越来越多欧洲和美国的金融科技公司正在部署模型来取代这种传统的房地产经纪模式。目前,新模式主要有三种:


一是即时优惠模式。一些公司正在部署商业战略,接触有意向的卖家,使其以折扣价格出售房屋。该折扣看上去类似于经纪佣金,卖家可能未获得更多收入,但可以使交易时间从几个月缩短至几个星期,提高了卖家单位时间的收入。该公司拥有该物业的所有权,有权进行维修,并通过各种潜在渠道销售房屋。二是以客户为导向的垂直整合。这是一种公司识别潜在买家并与其合作购买房屋的策略。这与经纪人模式非常相似,但在这种情况下,公司可针对所选择的房屋提供现金要约并在最终所有者安排融资的同时交付房产。增值内容是可以接受现金优惠,潜在买家可以避免竞购战。三是固定经纪人费用。这种策略下,仅可收取固定费用而不是百分比佣金。参与此战略的公司可以利用数据的民主化并利用技术平台来帮助提高其经纪人网络的效率。


新交易模式的运行机制


在使用代理的传统房屋销售模式中,卖方雇用代理商,该代理商负责营销房屋并吸引买家,这个过程通常需要2至3个月。收到要约后,卖方通常必须等待借款人完成其融资才能开始结算流程。在此过程结束时,卖方会将3%至6%的销售收入作为佣金支付给房地产经纪人。


而即时优惠模式是从基于代理的咨询系统到基于经销商的系统的过渡,其中的补偿将来自买卖差价而非佣金。具体而言,经纪公司将评估房产的价值,并提供以折扣价从卖方购买房屋的投标。随后,经纪公司将重新拥有该房产,并试图转售全部价值,进而将折扣购买价格与全价值转售价格之间的差额作为收入。


即时优惠模式中对房屋卖家的价值主张能够在短暂而明确的时间线上移动,从而可以消除等待压力以及展示和带看房屋的不便。卖方可以在几周内出售其房屋,其预期净收益将与传统的数月售卖周期所得相同。


对于买家而言,房屋的空置状态可允许灵活的入住日期。此外,许多这类经纪公司能够提供核心基础设施的试用期和保修,从而让买家高枕无忧。从长远来看,经纪公司也将建立抵押贷款发起业务。由于经纪公司在收购过程中已经进行了所有权搜索和评估,从而能够降低成本和交房时间。


采用新交易模式的障碍


首先,购买、搬运、维修和出售房屋需要大量资金。其次,该模式还要求特定住房市场中具有合理数量的流动性,以确保确定可靠的房价水平。该流动性不仅仅是地理位置,也会因价格而不同。由于流动性可能较低,该模式可能不适用于特定区域的最高和最低价格。不过也存在传统的经纪人模型与这些流动性提供者共存,并在价格低点运作的情况。


此外,美国人口统计数据的变化也可能成为一种风险。随着“婴儿潮一代”通过购买较小的房屋或转向租房的方式来简化其生活状况,房屋价格可能会出现疲软。如果“千禧一代”不愿意或无法购买这些房屋,则房价可能会再次调整。最后,仍需要区域专家来检查和核实财产定价,以防止出现损失。



智能语音助手




智能语音助手将改变用户交互


随着人工智能的进步,智能助手的出现已成为可能。麦肯锡全球研究所估计,深度学习技术(专注于三个神经网络:前馈、经常性和卷积)可在每年创造价值3.5万亿至5.8万亿美元的资产。花旗的全球技术团队认为,人工智能的兴起将是技术领域的下一个范式转变。据国际数据公司(IDC)预测,AI解决方案的市场规模将以55%的复合年增长率增长,将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元。这主要得益于在自动化客户服务代理、质量管理调查和推荐系统、诊断和治疗系统以及欺诈分析和调查中部署AI系统。预计人工智能收入的九年(2016年至2025年)复合年增长率将达到57%,而认知计算从2019年到2024年的增长率将超过五倍。


基于语音的数字助理的出现,将使交互界面出现变化。语音可以在不同程度上渗透到众多行业。预计智能助理的使用量将会持续增加,在2019年底,所有用户与智能手机的互动中,有20%会通过智能助理进行。目前,智能助理仅能够完成简单的任务,如设置警报和从网络检索信息。但在不久的将来,它们将能够提供复杂的任务,例如根据历史模式完成交易。会话商务、基于语音的支付和语音识别安全系统将进一步推动这一趋势。


智能语音助手的应用领域


当前,智能语音越来越多地应用于以下几个领域:一是智能音箱和电视。智能助手使扬声器从音频设备转变为可以回答问题以及完成任务的设备。智能扬声器出货量预计将以35%的复合年增长率,从2017年的3200万台增长到2022年的1.42亿台。二是语音搜索。ComScore媒体分析公司估计,到2020年,所有搜索中有50%将通过语音进行搜索。语音搜索查询与普通文本搜索查询不同,因为语音搜索更具会话性,也更加细致。但语音搜索查询也存在局限性。使用文本搜索,虽然顶部始终有一个主要搜索结果,但输入查询的人也可以轻松查看和扫描其他搜索结果。然而,对于语音搜索结果,很难有人希望听到第九个搜索结果。三是导航和汽车。考虑到在驾驶过程中,手和眼睛通常被占用,这就为基于语音的系统应用提供了自然环境。 


智能语音助手发展的障碍


一方面,智能语音助手可识别语言的类型受限。当前,在智能语音助手的使用者中,亚洲使用者占主导地位,但互联网内容却严重偏向于英语。互联网普及率的提高将增加对多语言内容的需求,因为新用户将主要来自非英语地区。通过对主要智能助理所支持的语言进行分析,可以看出受支持语言的限制程度。例如,亚马逊的Alexa目前仅支持英语、德语和日语。另一方面,语音激活技术发展面临二元化风险。积极的观点认为,“受监督的深度学习算法通常可以达到可接受的性能,每种类别中约有5,000个标记示例;此外,在使用包含至少1000万个标记示例的数据集进行训练时,将达到或超过人类级别的性能”。消极的观点则认为,大量使用“受监督学习”可能会形成对于提供培训数据的公司的持续需求,但如果机器学习算法可从包含输入数据的数据集中得出推论而无需进行标注,则“无监督学习”能够从实质上取代受监督学习,那么提供培训数据的公司可能将受到极大冲击。


本文由赛迪智库政策法规研究所编译自花旗银行全球展望与解决方案部门发布的《值得思考的十大颠覆性创新》



先进制造业+工业互联网




产业智能官  AI-CPS


加入知识星球“产业智能研究院”:先进制造业OT(自动化+机器人+工艺+精益)和工业互联网IT(云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)产业智能化技术深度融合,在场景中构建“状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升”的产业智能化平台;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。


产业智能化平台作为第四次工业革命的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎; 重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态和新模式;引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

产业智能化技术分支用来的今天,制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中, 利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。

版权声明产业智能官(ID:AI-CPS推荐的文章,除非确实无法确认,我们都会注明作者和来源,涉权烦请联系协商解决,联系、投稿邮箱:erp_vip@hotmail.com。




登录查看更多
0

相关内容

新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
71+阅读 · 2020年1月18日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2019年12月29日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
304+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
83+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
138+阅读 · 2019年12月12日
2018-2019年国内化妆品行业研究报告
行业研究报告
15+阅读 · 2019年9月28日
2019中国家政服务行业发展剖析及行业投资机遇分析报告
2018潮流文化发展白皮书
行业研究报告
7+阅读 · 2019年4月27日
【数字化】数字化转型正在成为制造企业核心战略
产业智能官
34+阅读 · 2019年4月22日
重磅!2019中国经济研判,涉及20个敏感问题…
笔记侠
10+阅读 · 2019年2月17日
2018年德国汽车产业研究报告
行业研究报告
16+阅读 · 2018年12月1日
2017企业阵亡最全名单公布
小饭桌
6+阅读 · 2018年2月28日
2018-2020年中国服务机器人行业深度研究报告
机器人大讲堂
5+阅读 · 2018年1月30日
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月8日
Arxiv
6+阅读 · 2018年7月12日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月27日
VIP会员
相关VIP内容
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
71+阅读 · 2020年1月18日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2019年12月29日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
304+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
83+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
138+阅读 · 2019年12月12日
相关资讯
2018-2019年国内化妆品行业研究报告
行业研究报告
15+阅读 · 2019年9月28日
2019中国家政服务行业发展剖析及行业投资机遇分析报告
2018潮流文化发展白皮书
行业研究报告
7+阅读 · 2019年4月27日
【数字化】数字化转型正在成为制造企业核心战略
产业智能官
34+阅读 · 2019年4月22日
重磅!2019中国经济研判,涉及20个敏感问题…
笔记侠
10+阅读 · 2019年2月17日
2018年德国汽车产业研究报告
行业研究报告
16+阅读 · 2018年12月1日
2017企业阵亡最全名单公布
小饭桌
6+阅读 · 2018年2月28日
2018-2020年中国服务机器人行业深度研究报告
机器人大讲堂
5+阅读 · 2018年1月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员