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报名 | 危机中,数据智能如何赋能工业供应链决策与协同优化
2020 年 3 月 17 日
机器之心
新冠肺炎疫情的发生,在对社会和经济带来极大负面影响的同时,也为社会和各产业加速数字化转型制造了特殊契机,与此同时,经过官媒盖章的「新基建」也成为热议话题,其中人工智能、工业互联网作为重点代表方向则成为数字基建时代的核心要素。
在此背景下,机器之心
「智能战疫联合行动」
在线分享活动第二个系列-AIx 工业自动化将重点关注人工智能在工业中的应用,覆盖协作机器人、工业 AI 视觉、智能供应链、工业大脑等产业热点话题。从 3 月 11 日起,整个 3 月精彩不断,多位顶级专家倾囊分享,为大家带来一场产业革新的盛宴。
AIx 工业自动化系列分享第四期
分享主题:
等不起的战局——浅谈危机中的供应链决策与协同优化
分享时间:
2020/3/21 周六 20:00
分享嘉宾:
杉数科技联合创始人&CPO 王曦
嘉宾简介:
王曦,北京市特聘专家,杉数科技联合创始人&CPO,斯坦福大学决策分析与风险分析博士,北京大学数学科学学院学士。曾与联合国维和行动部合作,为维和部队的派遣搭建危机决策模型并提出决策建议;前 Google 全球商业运营高级经理,主持过多个全球战略项目;前 Google Fi 创始团队成员,设计并主导基于大数据分析和人工智能算法的战略决策建议,实现年收益贡献逾千万美元。2016 年,与其他三位斯坦福大学博士联合创立人工智能决策公司杉数科技,负责产品战略的制定和产品研发的管理。
内容简介:
(1)大数据思维驱动的你,是否已经从千头万绪的信息中聚焦到了核心问题?
(2)危机中的决策判断,你是否已经跨过了预警与预案,将时效敏感的资源调度与供应链运营变得高效稳健?
(3)放眼长远,我们能否让「柔性」不仅停留在概念,让「轻量」不只局限于成本,让运营决策更优质,让供应链计划更智能?
如何加入
请添加机器之心小助手(syncedai5),备注线上分享,即可开启工业+AI 探索之路。
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协同优化算法的原理是将一复杂的目标函数分解成简单的子目标函数,然后再将这些子目标函数进行协同优化。具体说来,协同优化是在优化每一子目标函数同时综合考虑其它子目标函数的结果,使子目标函数之间的优化结果能够一致。优化结果一致是指使每一变量的值在每一子目标函数的优化结果中能够一致。一般来说,可以证明,如果变量的值一致则为最优解。协同优化算法没有局部最优问题同时具有非常良好的收敛特性。 它很好地解决了许多实际中非线性优化及组合优化难题。
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