“人工智能创新大讲堂”预告|陈恩红：金融商务大数据分析与应用

近日，中国人民银行科技司司长李伟在第十九届中国金融发展论坛上表示，“在建设网络强国、数字中国、智慧社会的国家战略的引领下,金融科技发展大有可为。”金融行业正在发生“数字蝶变”,金融机构运用大数据、云计算、人工智能等技术革新业务模式,创新产品服务,使信息技术不再只是电子化与网络化的载体,更成为践行普惠金融、催生消费需求,发展数字经济的重要动力。

作为以数据为核心资源的行业，早在大数据时代来临之前，金融行业就一直没有停止过让数据价值最大化的努力和探索。而今，大数据技术的发展成熟，更是将金融行业的发展带入了全新的时代。在交易欺诈识别、精准营销、信贷风险评估、供应链金融、股市行情预测、智能投资模型、风险定价等金融行业相关领域的具体业务中，大数据技术都得到了广泛的用武之地。

对大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。与此同时，计算机与数据挖掘的相关技能，已经逐渐成为金融从业人员的标配。近年来，美国著名投资银行高盛正在向服务于金融行业的科技公司转型，早在2014年，高盛便联合摩根大通、富国银行等大型金融机构投资了大数据智能分析处理引擎“Kensho”。根据美国财经媒体Business Insider的统计，如今高盛拥有上万名程序员和工程师，这个数字远远超过了硅谷的绝大多数独角兽公司。

“大数据技术本质，就是结合各行业的专业知识，从大数据中找出隐含在数据之间的关联关系，进行对未来的预测，应用于日常生活中的实际场景。”上世纪九十年代数据挖掘在国际上兴起不久，陈恩红就开始从事机器学习与数据挖掘等相关方向的研究。经过多年的积累，他获得了国家杰出青年科学基金奖，领导的“大数据分析与应用团队”入选了科技部创新人才推进计划重点领域创新团队。

如今，陈恩红教授和他的团队在金融实务、互联网金融、智能教育和电子商务等领域都已经拥有丰富的大数据应用经验。本次“百千万人才创新大讲坛”，陈恩红教授将结合实例，分享大数据技术在金融商务领域的最新应用成果。

陈恩红，中国科学技术大学计算机科学与技术学院副院长，语音及语言信息处理国家工程实验室副主任，大数据分析及应用安徽省重点实验室主任。国家杰出青年基金获得者，科技部重点领域创新团队负责人，CCF会士。2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2017年入选“万人计划”科技创新领军人才。