论新零售和传统零售的融合之道，创新奇智“新零售聚智沙龙”圆满落幕
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在新技术深入传统零售的各个环节过程中，既有新旧理念的碰撞，也有技术落地的磨合。
策划&撰写：巫盼
4月24日，在南京经济技术开发区的指导下，由创新奇智联合镁客网共同举办的“新科技、新生活—创新奇智新零售聚智沙龙”在南京成功举办。此次沙龙活动围绕人工智能如何赋能传统零售等话题进行了全面而深入地探讨，为传统零售玩家提供了一条转型升级的合适路径。
主办方创新奇智更是以自身成功的人工智能零售解决方案为例，深入剖析了当前人工智能和大数据驱动下的新零售技术趋势和落地实践经验。同时，来自传统零售行业的渠道商、快销品牌商以及新零售行业的新兴技术公司，也从不同维度带来对新旧零售融合的思考。
技术产品+行业场景，新零售的新打法
新零售“新”在哪里，可能很多人的答案会是新技术，尤其是像人工智能和大数据这样的技术。然而，对于很多技术驱动的新兴企业来说，如何去做好AI赋能以及落地的工作成为制约它们发展的瓶颈。
对此，仅成立一年就获得总金额逾5亿元融资的创新奇智颇有话语权，其拥有丰富的人工智能落地经验。以零售行业为例，创新奇智拥有玛氏、永辉、原麦山丘、嘉士伯、雀巢等多家行业标杆客户。
创新奇智副总裁、华中区总经理姜伟在活动现场分享了创新奇智在AI落地上的“诀窍”：“我们的优势是将技术产品与行业场景结合起来，把后台专业的技术用到前台的实际客户中，为企业降本增效，真正帮助客户解决问题。”
据姜伟介绍，在零售方面，创新奇智提供了从智慧商店、智能店面运营、智能供应链到智能客户管理的一整套解决方案，囊括了零售行业的前中后台全应用场景。
技术驱动下的新零售如何玩出新花样？
新零售可以说是互联网以及大数据时代下的产物，如果没有数据，新零售也无从说起。而伴随着深度学习在内的AI技术的发展，数据的价值潜力被深入挖掘，这也让新零售进入到新的阶段。
大数据和AI到底如何“成就”新零售呢？
创新奇智智慧零售技术总监周江涛重点介绍了创新奇智的智能货柜。和传统货柜、RFID货柜等相比，基于计算机视觉和微重力感应识别的智能货柜在数据智能方案的加持下，能够实现“千柜千面”的个性化推荐，智能销量预测、定价促销、补货等功能。“刷脸开门-选品取货-关门自动付款，消费者使用体验就像在家用冰箱。”
值得一提的是该款智能货柜的优势还体现在端上的SaaS零售云智能分析服务。这套智能零售云SaaS平台是终端设备数据分析决策的基础，而将数据上传到云端处理在某种程度上降低了货柜成本。
另外一方面，创新奇智产品总监童超以《数据驱动的新零售》为主题，从技术角度剖析了创新奇智如何用数据智能技术实现智能供应链和智能推荐系统。
童超表示，创新奇智数据智能解决方案基于自研的企业级自学习机器学习平台，可以通过算法充分挖掘数据背后的价值，实现供应链的AI赋能，达到决策优化，提高门店的智慧运营以及消费者的流量增长。
童超重点介绍了与永辉超市的合作案例。创新奇智销量预测算法相对传统方法，将准确率提升6个百分点，从而为补货订单提供了精准的基础和前提，同时结合优化算法，预计可以为永辉年均节省亿级库存成本。
快消品牌的烦恼：AI时代如何实现营销闭环
对于很多快消品牌来说，线上线下数据融合过程中，往往在终端渠道管理中遇到很多问题，比如终端执行检查困难、人工抽查费力、销售缺乏数据等等。
创新奇智产品总监梁睿认为，在激烈的市场竞争下，高效的终端执行与监控是快消品保持竞争力的基础，并以渠道陈列监控方案为例，详细阐述了创新奇智如何帮助快消品牌实现营销闭环。
创新奇智渠道陈列监控，以计算机视觉和机器学习技术为依托，提供了涵盖“渠道陈列数据解析-数据整合及深度分析-渠道洞察及营销策略”的闭环解决方案，助力企业实现数字化营销，最终形成从实时终端战况监测到数据驱动决策再到保障销售执行的营销闭环。
据梁睿介绍，通过创新奇智的渠道陈列监控产品，“业务代表只需用手机对货架、冰柜、地堆等场景下的商品陈列面进行拍照，上传至云端进行识别和分析，1秒即可将本品、竞品、陈列占比等图像识别结果返回至终端及后台，并生成数据报表，大大提升了工作效率。”
梁睿最后总结道，“经过实践历练的才是好产品，创新奇智渠道陈列监控方案已拥有数十个业界知名签约客户和成功案例。”
传统零售VS新零售，融合发展之道
在传统零售玩家寻求转型升级的过程，既包含着新旧理念的碰撞，也存在着技术落地的磨合。为此，本次沙龙活动特地开设了两场新旧零售玩家交流碰撞的圆桌论坛，分别从渠道商、快消品牌以及新兴技术公司的角度，探讨传统零售和新零售的融合发展之道。
· 传统零售转型升级的“破与立”
在主题为“传统零售转型升级与发展”的圆桌中，创新奇智副总裁、华中区总经理姜伟，资深零售专家刘豪华，三鸿集团总裁于培华，观远数据创始人&CEO苏春园就零售行业的一些关键议题进行了热烈的探讨。
作为传统行业的代表，于培华和刘豪华不约而同地提到他们在转型过程中压力很大，被“逼着”向前走，遇到的难题主要有三个方面：1、传统行业的人对技术不够了解，观念转变有点慢；2、对新技术给传统行业带来的改变抱有不确定性；3、对技术改造传统行业没有清晰明确的认知。
姜伟和苏春园则是站在新技术公司的角度，为传统行业转型提供了他们的解决之道。
姜伟表示，“现在遇到的最大矛盾是客户对人工智能巨大的期望和落地产品之间的落差，所以我们要脚踏实地做出一点进步，比如做一些示范性项目给予客户信心和鼓励，慢慢将行业带上正轨。实现用技术手段帮助企业节省开销，瞄准消费者精准需求的目标。”
苏春园认为，传统零售企业要具备互联网思维，在人财物各个环节，用数据分析思维给出最佳决策。同时零售行业外部市场趋势变化处于不确定状态，我们就要投入最确定的趋势：技术。
· 新零售的探索与升级
在圆桌“新零售的探索与成绩”中，江苏柯润慧通科技有限公司市场部总经理崔洁，中央商场副总裁、中商罗森总经理王剑峰，开为科技产品总经理杨欣彬，七奇智能联合创始人张江各抒已见，给出了他们对于新零售的思考。
王剑峰表示零售企业和AI结合，是因为行业本身存在一些问题需要AI来解决。“比如以前大型商场很少有对客流进行分析，现在的AI就可以解决这个问题。”
专注于智能货柜运营的柯润慧通科技谈到了他们在转型期遇到的问题，崔洁表示“我们的客户没办法沉淀，流量池很难建立。所以找到了创新奇智，希望通过更智能化的方式让产品和客户产生交流互动，让自主货柜完成技术创新。”
杨欣彬则以开为科技的智能化营销产品为例，他们通过人脸识别等技术进行顾客画像的描绘，从而理解用户的购物行为和需求，提供个性化的产品服务。
新零售不可避免要谈及当前比较敏感的数据收集问题，张江表示他们会提供脱敏化的数据上传，在提供个性化人机交互的体验同时保障好用户的数据隐私。
最后
在新技术深入传统零售的各个环节过程中，既有新旧理念的碰撞，也有技术落地的磨合。正如姜伟所说，我们现在能做的就是脚踏实地，先把商业化落地做好。
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