作者:曹培信
这次是由 Stéphane d’Ascoli, Andrei Bursuc和Timothée Lacroix一起带来的“利用 PyTorch 进行深度学习的实践之旅”课程。
之所以专注于Python中的PyTorch库,而不使用任何高级别的神经网络API,是为了同学们能够快速理解深度学习,先理解网上提供的论文、博客文章和代码即可,算是一个入门教程。
课程一共五天,内容方面安排的算是比较满了。文摘菌还是以第一天的内容为例,给大家做个介绍。
第一天算是一个介绍和起步部分,首先是一个介绍深度学习PPT,一个形象的对比解释了机器学习和深度学习的区别:
然后讲解了深度学习目前的应用领域:计算机视觉、NLP、风格迁徙等等。
介绍完,立马就是:搭建环境,上手吧!
之后两部分都是实践、给出的都是Github链接。教程非常细致,比如第二部分用CNN进行猫狗分辨,代码也是给的特别详细,从import开始,也是够手把手了。
完整的五天课程目录:
这个教程的优点有这么几个:
PPT讲解和实践教程穿插,好懂;
实践教程都是Github项目,数据、代码一应俱全;
教程特别详细,代码基础差也可以上手。
怎么样?心动没有,链接在下方,赶紧学起来!
课程网址:
http://www.dataflowr.com
GitHub链接:
https://github.com/mlelarge/dataflowr
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