极市直播丨张志鹏：Ocean/Ocean+: 实时目标跟踪分割算法，小代价，大增益｜ECCV2020

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| 极市线上分享  第69期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了68期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

在过去的几年中，基于anchor的Siamese算法成为了单目标跟踪的主流。但是其本身在训练时设置了较为严苛的正负样本阈值(IoU>0.6)。这种设置固有的问题是：算法在训练时无法“看见”重合度较小的anchor，如果在测试时候分类分支将这样的anchor选为目标区域，那回归网络预测结果将非常差。

本次分享，我们邀请到了中科院模式识别实验室的张志鹏博士。为解决上述问题，他们在论文中提出了基于anchor-free的回归网络，和基于特征对齐的object-aware分类网络。anchor-free回归网络能在较大空间范围内回归出目标区域，同时，其回归得到的目标框给分类网络提供指导使其学习更关注于物体整体的特征。两者相辅相成提高了跟踪的准确度。

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直播信息

时间

2020年8月19日（周三）20:00-21:00

主题

New Work and A tutorial on Object Tracking

分享内容

1、除了在ECCV的文章外，主讲人还将简单介绍单目标跟踪入门必备的算法和Github资源，希望能帮助新入门的同学熟悉这个领域。

2、分享几次投稿顶会的心得。

3、简单介绍Ocean后续关于视频分割的工作，只需要非常少的代码就可以实现在VOT2020中大幅领先当前基于跟踪的分割算法，i.2. online和offline版本分别以18和12个点领先于SiamMask，9/2个点领先于基于D3S，且保持单帧实时(~35-40fps)。

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嘉宾介绍

张志鹏

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室直博生，指导教师为胡卫明研究员。主要研究方向为目标跟踪，视频目标分割，在CVPR2019发表SiamDW (Oral)，ECCV2020发表Ocean。

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关于分享

➤论文地址

https://arxiv.org/abs/2006.10721

https://arxiv.org/abs/2008.02745

➤代码地址

https://github.com/researchmm/TracKit

https://github.com/JudasDie/Comparison

➤ 分享大纲

1、Which paper should a fresher read?

2、Which Github-repo should you fork?

3、Advances in Siamese Tracking

4、Our new paper: Ocean/Ocean+

5、Challenges and future study

6、Q&A

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“69”或“张志鹏”可获取免费直播链接。

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往期回顾

极市平台专注分享计算机视觉前沿资讯和技术干货，特邀请行业内专业牛人嘉宾为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办68 期线上分享 。近期在线分享可 点击以下标题 查看：

• 朱本金丨AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法
  

• 彭小江&王锴丨非受控环境下的表情识别

• 张航｜ResNeSt：拆分注意力网络

• 直播回放｜CSIG-广东省CVPR2020论文在线学术报告

• 赛事集训直播 | 技术大咖带你揭秘世界人工智能创新大赛

• 谢恩泽｜CVPR2020-PolarMask，一阶段实例分割新思路

• 陈昊｜CVPR2020-BlendMask，高质高效的实例分割模型

• 邓富城&邱丹| 极市平台在线训练&英特尔®OpenVINO™加速深度学习推理

• 徐晨丰|ICCV2019-人群密度分析与计数（CV101榜单双料冠军方案）

• 边佳旺|NeurIPS2019：无监督且尺度一致的深度估计与视觉SLAM

• 李夏|ICCV2019:语义分割中的自注意力机制和低秩重建

• 朱政|基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法

• 董峻廷|CVPR2019:快速鲁棒的多视角多人三维姿态估计新方法
  

• 邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

• 张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

• 诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

• 王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

• 张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

• 马智恒|深度学习在工业检测中的应用

• 小美&张德兵|分布式人脸识别及工业运用经验

• 高继扬|时序动作检测

• 孙书洋|CVPR 2018论文详解：光流导向特征在视频动作识别中的应用

• 邬书哲|基于卷积神经网络的鲁棒人脸检测

• 张锋|2D单人人体姿态估计及其应用

• 王蒙蒙|基于计算机视觉的目标跟踪算法概览

……

更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦

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关于极市平台

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