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2019 年 5 月 17 日 中国自动化学会

智能自动化学科前沿讲习班是由中国自动化学会主办的高端学术交流活动，旨在促进自动化领域的科研人员在短时间内快速了解学科前沿和最新研究，并为专家学者提供探讨热点方向和交流学术进展的平台。

中国自动化学会将于2019年5月18-19日在北京· 北京理工大学（中关村校区）研究生楼503举办第11期智能自动化学科前沿讲习班，主题为“智能物联网”，此次讲习班由中国自动化学会监事长，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃和阿里云物联网首席科学家丁险峰共同担任学术主任。

讲习班即将开始，你已经准备好了吗？本次内容将回顾ASSIA 11所有内容，为你带来最全面的课程资讯。想要在开课前再准备一番，不妨仔细阅读，ASSIA 11相关的细节都在这里！

举办地点

时间：2019年5月18-19日

地点： 北京理工大学（中关村校区）研究生楼503

日程安排

学术主任

题目：智能时代的5G智联

简介：王飞跃，中国自动化学会监事长、会士，中国科学院自动化研究所中科院自动化所研究员，复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，青岛智能产业技术研究院院长，国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任，中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任，青岛智能产业技术研究院院长，IEEE计算社会系统汇刊（IEEE Transactions on Computational Social Systems）、指挥与控制学报主编。先后当选IEEE、INCOSE、IFAC、ASME和AAAS等国际学术组织Fellow，是智能控制、智能机器人、无人驾驶、智能交通等领域早期开拓者之一。

自上世纪80年代起，师从机器人和人工智能领域开拓者G. N. Saridis和R. F. McNaughton教授，开展智能控制、机器人、人工智能和复杂系统的研究与应用工作，提出并建立了智能系统的协调结构和理论、语言动力学理论、代理控制方法、复杂系统的ACP方法等。

1990年获美国伦塞利尔理工学院（RPI）计算机与系统工程博士学位。1990年起在美国亚利桑那大学先后任助教授、副教授和教授，机器人与自动化实验室主任，复杂系统高等研究中心主任。1998年作为国家计划委员会“引入海外杰出人才计划”和中国科学院“百人计划”人才回国工作，2011年追溯为首位国防领域“千人计划”国家特聘专家。

现已完成“Advanced Studies of Flexible Robotic Manipulators: Modeling, Design, Control and Application”、“Autonomous Rock Excavation: Intelligent Control Techniques and Experimentation”、“Advanced Motion Control and Sensing for Intelligent Vehicles”、“Advances in Computational Intelligence: Theory and Applications”、《社会计算》等十余本学术专著，皆为相关领域的首部学术著作。自二十一世纪初，发起并开拓了社会计算、社会制造、平行智能、平行控制、平行管理、知识自动化等新的研究领域。

1996创办Int’l J. of Intelligent Control and Systems和World Scientific Series on Intelligent Control and Intelligent Automation，曾任自动化学报、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica（自动化学报英文刊）、IEEE智能交通系统汇刊（IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems）、国际智能控制与系统杂志和IEEE智能系统（IEEE Intelligent Systems）主编及多份IEEE以及其它国际期刊主编、副主编或编委、IEEE智能交通系统学会主席（2005–2007年）、旅美科协主席（2005年）、北美竺可桢教育基金会会长（2007–2008年），中国自动化学会副理事长兼秘书长（2008–2018年），2007年获国家自然科学二等奖和ACM杰出科学家称号，2014年获IEEE诺伯特•维纳奖。

题目：数字化物理世界与数字化转型升级之间的关系

简介：丁险峰，阿里云首席智联网科学家，兼任国际传感器行业协会(MSIG)感知与认知委员会(Context Computing)主席，感知与认知专家，拥有20年的物联网与人工智能的技术研发和产品化经验。曾任华为传感器应用实验室主任兼首席科学家。此前在硅谷15年，历任意法半导体主任算法工程师，博世传感器应用工程经理，英特尔传感器系统主任架构师。

摘要：物联网的使命是数字化物理世界，不仅仅万物互联，在云端建立一个数字世界，并且建立一个数字世界操作系统，因此而优化物理世界的运行效率。阿里云将从通信行业讲述通信的发展趋势，从控制行业来讲述数字世界，从计算学科出发讲述普适计算，从而推到如何学习安卓来发展物联网时代的物理世界抽象层和数字世界操作系统。

特邀讲者（按姓氏拼音排序）

题目：智能感知和物联网时代的创新

简介：丁辉文，“超越摩尔”集成电路公共研发平台上海微技术工业研究院的CEO。在此之前他曾任比利时IMEC微电子研究院的中国区总经理、半导体设备公司东电电子（TEL）上海有限公司的副总裁和SEMI全球副总裁兼中国区总裁。丁先生曾先后创建过两家高科技公司，有丰富的集成电路和创业公司经验。并且持有北京大学学士学位，加州大学尔湾分校硕士学位，内华达州立大学拉斯维加斯分校MBA学位和清华大学博士学位。他是中组部“国家特聘专家”。

摘要：智能物联网是未来的高增长领域，其中智能感知是关键创新点。本报告将介绍智能感知和一些物联网应用，并着重讨论其中的创新、载体和商业模式。

题目：开放工业物联网助力中国企业数字化转型

简介：范迪，现任西门子工业物联网首席技术顾问，负责工业云产品组合和解决方案的市场推广、客户推广、销售和合作伙伴支持工作，帮助企业完成智能制造和数字化转型。曾在IBM、HP等公司担任技术专家和管理岗位，拥有清华大学计算机软件学士学位和北京大学工商管理硕士学位。

题目：工业互联网体系下的控制系统命题

简介：胡权，工业4.0研究院院长兼首席经济学家，开源工业互联网联盟理事长。关注第四次工业革命的经济学基础、竞争规律和商业模式的研究，涉及工业4.0、智能制造、工业互联网、人工智能、大数据和数字孪生体等先进技术及应用。作为全球最早跟踪研究第四次工业革命的专家之一，设计了高度自动化、高度数字化和高度网络化的判定标准；针对第四次工业革命领域的投资，提出了“TRL投资模型”，在实际投资中获得了较好的效果；创造和设计了开源工业互联网概念和体系，被誉为“开源工业互联网之父”。在多个国内外顶级会议上做主题发言，为《清华管理评论》、《中欧商业评论》、《中国工业评论》、《中国电子报》、《21世纪经济报道》、《上海证券报》和《中国日报》等撰写文章，接受《法国回声报》、《德国法兰克福汇报》等多家国际媒体采访。

摘要：从工业互联网体系的视角来看，自动化设备作为数据主要来源，将面临数据一致性、互联互通和可重用等挑战。自1968年PLC产生以来，研发开放架构的控制系统，一直是各界专业人士追求的目标，其中包括美国1989年探索的下一代控制器（NGC，Next Generation Controller）等，与此同时，IEC也推出了61131-3和61499等标准。从国际通行做法来看，利用开源项目实现相关标准，降低各厂商采用标准的难度，实现不同自动化设备和控制系统之间的互联互通，这也是工业互联网平台真正发挥价值的基础。

题目：远近场RFID系统及其在复杂场景中的应用

简介：李秀萍，北京邮电大学教授，博士生/硕士生导师，北京邮电大学射频技术与电磁兼容研究中心主任。先后在新加坡南洋理工大学、韩国延世大学、德国柏林工业大学、加拿大卡尔顿大学从事博士后或高级访问学者工作。现为IEEE高级会员和中国电子学会高级会员,任微波集成电路与移动通信专业委员会副主任、中国通信学会电磁兼容委员会副主任和中国通信学会普及与教育工作委员会委员。长期从事微波射频领域的科研和教学工作。实验室主要研究方向包括天线和天线阵、微波射频前端电路建模与设计技术、毫米波电路芯片设计技术。在国内外学术刊物和会议上发表论文100余篇，其中SCI收录论文54篇。10余项研究成果被公司转化为产品。出版编/译著4部，其中主编的《微波技术基础》被多所高校指定为教材。获国家发明专利授权22项，软件著作权1项。先后获中国通信学会科技进步二等奖和高等学校科学研究优秀成果科技进步奖各1项（均为第一完成人），获电子学会优秀科技工作者、北京市青年教学名师、优秀教师、国务院特殊津贴；入选教育部新世纪优秀人才、北京市科技新星和“万人计划”科技创新领军人才。

摘要：大多物联网应用的环境都很复杂，典型的有金属环境或者液体环境，由于二者会吸收或者反射电磁波，因此无法用单一的硬件系统解决所有的环境应用问题。超高频射频识别系统的可靠性和稳定性是影响其应用的关键所在，100%（工程上视实际需求通常为99.99%）的读取率是RFID系统追求的终极目标，报告给出为了实现这一目标的主要工作：
(1) 远场系统解决方案：提出双面扫描和轮询扫描天线阵，实现了双面±60°的扫描范围和 10 dBi 增益，获得在读写器低功率输出情况下的100%读取率。
(2) 近场系统解决方案：针对近场系统，提出磁场耦合的近场天线方法，实现了分段耦合、折叠以及功分馈电双偶极子结构，获得了近场RFID系统100%的精确覆盖效果。
(3) 标签天线：引入寄生回路以及超材料结构，达到了展宽标签天线带宽和改善灵敏度的目的；提出结合神经网络模型的天线建模方法，开发了RFID标签天线快速仿真和优化平台。

简介：刘琨，2008年毕业于中科院声学所信息与信号处理专业，同年7月进入中国移动工作，现任中移物联网有限公司开放平台部副总经理。主要从事终端研发、物联网平台产品规划及运营、平台标准化相关工作。在中国移动工作期间，先后领导和参与手机操作系统、家庭业务、蜂窝物联网、工业互联网、OneNET等重大项目，并多次获得电子学会、中国移动公司荣誉奖励。个人专利超过20项。目前，在标准化工作方面，在中国通信标准化协会担任TC10 WG3副组长，参与AII及oneM2M、GTI等标准化及行业组织相关工作。

题目：MEMS传感器技术及行业应用前景

简介：曲永雷，博世物联设备事业部亚太区总经理，全面负责该事业部在本区域内的业务开拓和成长。此前曲先生曾长期供职于英特尔公司和毕博管理咨询，担任过不同的管理岗位，其对信息技术和物联网技术的发展和应用有深刻的了解，并亲自参与了相关项目的实施。曲先生拥有中欧工商管理学院的MBA学位及上海大学学士学位。

题目：从工业4.0到数字孪生

简介：陶飞，教授、博士生导师。主要从事面向服务的智能制造、数字孪生驱动的产品设计/制造/服务、云计算/物联网/大数据在制造中的应用关键技术与标准等方面教研工作。在以上方向主持国家自然科学基金4项，科技部等纵向项目/课题10余项；第一作者出版学术专著4部（英文3部），合著1部；在CIRP Annals, IEEE/ASME Transactions等期刊上发表论文60余篇，SCI他用3000多次，Google Scholar引用1万多次，12篇入选ESI高被引论文；获2018年机械工业科技一等奖(排名1)、2018年北京市教学成果二等奖（排名1）、2013年教育部科技进步二等奖等省部级科技奖5项。先后入选科技部中青年创新领军人才（2018）、首批教育部青年长江学者（2015）、国家优秀青年基金（2015）、国家“万人计划”青年拔尖人才（2017）、中国青年科技奖（2017）等。第十三届北航“我爱我师优秀青年教师”获得者。2019年被提名并当选为国际生产工程学会(CIRP)通信会员（Associate Member）。先后担任北京航空航天大学自动化学院系副主任、院长助理、副院长，现任北航高新技术办公室主任，工信部智能制造专家咨询委员会委员、北京市智能制造服务专家组专家、中国机械工程学会生产工程分会生产系统专委会副主任委员、IJSCOM国际期刊创刊主编、Robotic and Computer Integrated Manufacturing国际期刊Associate Editor，《机械工程学报》编委、《中国机械工程》编委、《计算机集成制造系统》编委。应邀在IEEE等国际会议做大会报告和特邀报告30多次。近年带领北航数字孪生研究小组提出了数字孪生车间概念，发表了第一篇数字孪生车间论文，建立了数字孪生五维模型，出版了第一部数字孪生专著，和国内10多所高校共同发起了“数字孪生与智能制造服务”学术会议。

题目：智联网：概念、理论与架构

简介：张俊，武汉大学教授（终身）、博士生导师，2003年和2005年于华中科技大学获得工学学士和硕士学位，2008年12月在亚利桑那州立大学（Arizona State University）获得电气电子工程博士学位，而后在亚利桑那州立大学任职博士后研究员从事科研工作。从2011年9月起作为助理教授（终身制轨道）任教于丹佛大学电气与计算机工程系（University of Denver），并于2017年6月获得终身教授资格并晋升副教授(Tenured Associate Professor)。2017年6月入选国家千人计划青年项目；获聘中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室兼职研究员。在此学习，科研和教学工作期间，其研究领域包括知识自动化理论，复杂系统建模，智能电力系统大数据分析，分布式新能源接入与控制，智能电力系统信号处理与传感，数据分析与传感理论等。在过去5年担任丹佛大学助理教授期间，张俊博士主持或参与了多项美国能源部、国家可再生能源实验室、美国国家科学基金研究项目。张俊博士发表/编辑了4篇专著，发表了90余篇相关领域高水平国际期刊会议论文。张俊博士现任《自动化学报》编委会成员， IEEE Transactions on Computational Social Systems编委会成员，IEEE IoT Magazine编委会成员及专栏负责人，以及担任Co-Chair, IoT Technical Committee of IEEE Council on RFID (CRFID)，IEEE IoT Board成员，中国信息通信研究院"中国人工智能产业发展联盟"国际交流工作组副组长，参与组织多次智能电网、物联网、人工智能相关国际会议、期刊特刊和学术活动。

摘要：本报告首先阐述了工业网联产生的时代需求和技术背景，然后探讨了智联网的基本概念、内涵与体系框架结构。本报告从智能控制、信息系统、知识工程系统、可信人机混合智能系统几个大方面阐述了工业智联网的技术与应用，并在最后对智联网发展路径规划进行了展望和预期。

题目：数据驱动工业互联网

简介：周公爽，浙江大学硕士，博拉科技CEO，阿里云全球MVP，杭州市十佳“青年科技创新能手”，入选“台州500精英人才计划”。专注于智能制造领域，帮助客户搭建工业互联网软硬件平台，结合工业物联网和机器学习提供制造业企业数字化、网络化、智能化解决方案，带领团队打造诸多智能制造、工业互联网示范项目，致力于为中国工业提升1%的价值。

摘要：以工业互联网发展的商业模式创新和技术创新为主线，详细解析工业互联网的发展背景、技术路线、技术架构和典型应用场景，同时对工业互联网的边缘层、IOT Pass层、工业Pass层、工业APP几个层次做详细分析，共同寻找工业数据对制造型企业的价值点。

其他信息

报名地址

欲报名请登录网站：

http://www.caa.org.cn/assia11/index

报名网站二维码登录：

日程安排

时间：2019年5月18-19日

地点：北京理工大学（中关村校区）研究生楼503

缴费标准

①2019年5月17日（含）前注册并缴费：自动化学会会员2000 元/人，非会员报名同时入会2500元/人；②现场缴费：会员2500元/人，非会员3000元/人（包含提前报名现场缴费、现场报名现场缴费）；③在校生参会可享受学生优惠价格1200元/人；④公务卡缴费可现场刷卡，但需要提前提交报名信息方可按优惠价格缴费；⑤自动化学会团体会员参加，按会员标准缴费；⑥同一单位3人及以上团体报名，按会员标准缴费。

注册费包括讲课资料和两天会议期间午餐，其它食宿、交通费用自理。

详情可咨询工作人员微信，微信号：AI_college