微软升级三项AI工具开发门槛再度降低！

2018 年 3 月 2 日 智东西 白鸽

看点：降低AI应用开发门槛，已成为各大云服务巨头争夺开发者的关键。

智东西3月2日消息，据Venture Beat报道，今日，微软宣布对公司的三项人工智能工具进行更新，重点改进面部识别、自定义图像分类以及理解重要实体等功能。

此次更新内容主要在公司的认知服务套件API中，即帮助开发人员培训分类器的微软定制视觉服务（Custom Vision Service）；面部识别工具Face API以及搜索工具Bing实体搜索。考虑到目前AI专家数量有限，对于那些没有实力聘请AI专家的公司来说，这些工具非常重要。

▲在Azure预览版中提供的自定义视觉服务

微软的定制视觉服务目前正处于支付公测状态。开发者无需构建自己的AI模型，其通过使用该平台数据就可以培训自己的图像分类工具。这些分类器还可直接嵌入APP当中，用于执行特定任务，如识别不同类型的鸟类或区分不同品种的黄瓜。除此之外，这些分类器还可在iOS、Android以及其他设备上进行离线工作。此前，微软将其作为免费的公开预览版提供给开发人员。

此外，使用自定义视觉服务创建的模型还可以从微软的云平台中导出，并使用苹果的Core ML框架和谷歌的Tensor Flow部署在智能手机上。这意味着通过使用它们，就不会产生因给微软服务器打电话而导致的延迟问题。

▲Face API可识别百万人脸

Face API是一个基于云平台的服务，它能够对人脸和情感进行识别。它检测图像中人脸的位置和情感的属性，可为用户提供个性化的体验。对于开发者而言，使用Face API可帮助开发者确定两张脸是否属于同一个人。

此次微软也对Face API进行了更新。现在，开发人员能够通过多达100万张脸来训练Face API的能力，从而使其能够区分比以前更多的人员，并增加对一小群人面部检测的保真度。因Face API还可识别人们是在何时进入大楼，所以对于那些智能安全系统APP来说非常重要。

▲增加Bing实体搜索结果的内容

最后，Bing实体搜索服务现在可在Azure门户上使用，这项服务使用了由知识图谱（knowledge graph）驱动的微软搜索引擎。现在，开发人员可以基于搜索词确定最相关的实体，而Bing实体搜索还可为开发者提供这些实体的主要细节。实体的覆盖范围跨越多个国际市场和类型，包括有关著名人物、地点、电影、电视节目、视频游戏以及书籍信息等。

这些更新对于微软来说至关重要，因为它将继续与其他云平台和创企争夺为开发者提供智能功能的市场。除创企之外，其他几大巨头也都有自己基于AI的API套件，如亚马逊、谷歌和IBM等。

原文来自：Venture Beat

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