【导读】1月27日,Kirti Bakshi在博文中介绍了Cloud AutoML,之前李飞飞在其推特上连续发文,为其团队的产品Cloud AutoML疯狂打call,激动之情溢于言表。Cloud AutoML提供自动生成ML模型服务,致力于帮助AI从业者更快、更简单、更便捷地构建ML模型,大幅降低构建ML系统的门槛,推动AI民主化进程。在本文,Kirti Bakshi系统地梳理了Cloud AutoML的相关内容。专知内容组编辑整理。
Cloud AutoML: Making AI accessible to every business
谷歌推出了一项名为Cloud AutoML的新服务,旨在帮助那些机器学习能力有限的企业建立高质量的、自定义的人工智能模型,同时增强产品和服务质量。
“Cloud AutoML提供的机器学习(ML)服务非常简单、安全且灵活,可让企业和开发人员根据自己的情况来训练自定义视觉模型。 为了使每个企业都能用人工智能(AI),ML专业知识有限的公司或个人可以利用Cloud AutoML开始构建高质量的自定义模型,然后可以进一步利用其他先进的技术,如learn2learn和Google的迁移学习。 因此,Cloud AutoML将作为一个帮手,帮助人工智能专家提高工作效率,帮助推动人工智能在新领域的应用,同时帮助技术娴熟的工程师构建强大的人工智能系统。”Google在声明中如是说道。
具体地,Cloud AutoML有以下特点:
更准确:Cloud AutoML基于谷歌的先进图像识别方法构建,包括迁移学习和神经架构搜索技术。这意味着即使你的公司机器学习能力不足,也可以得到准确率更高的模型。
Production-ready model的周转时间更快:通过Cloud AutoML,你只需几分钟就可以简单地创建一个模型,并构建你的AI应用程序,或者在一天内构建一个完整的Production-ready model。
更易用:Cloud AutoML提供简单的用户图形界面,可让你指定数据,然后将数据转换为针对特定需求的高质量模型。
因此,我们可以说,Cloud AutoML只不过是一套与机器学习相关的产品,它使专业知识有限的开发人员能够利用Google的神经架构搜索技术以及最先进的迁移学习来训练高质量的模型。
通过分析和标记数百万种动物物种的图像,有很多用途,从服装公司自动化产品属性(如模式和领口风格)到帮助各组织保护世界野生动物。
谷歌公司的Cloud AutoML套件的第一个产品叫做Cloud AutoML Vision,这个产品可以很容易地创建一个ML模型,并可以用于图像识别。 该服务的拖放界面使用户可以轻松上传图像、训练和管理模型,然后直接在Google Cloud上部署这些训练好的模型。
AutoML Vision是Cloud AutoML第一个产品,非常简单、安全和灵活的ML服务,允许用户为自己的样本训练自定义的模型。 此外,针对人工智能其他领域,Cloud AutoML也会很快发布相应的服务。
Google表示,企业可以利用Cloud AutoML Vision提高准确性和易用性。 AutoML Vision有助于提供简单的图形用户界面,允许企业指定训练数据,然后利用数据训练针对特定需求定制的高质量模型。
Cloud AI和ML研发负责人李佳表示:“Google Cloud的目标是降低人工智能入门的门槛,并将AI提供给最大的开发者,研究人员和企业社区。”
“AutoML是我们与Google Brain以及其他Google AI团队合作的结果,也是第一个我们计划的Cloud AutoML产品,旨在使更多的企业易于使用ML。尽管AI仍然是不可捉摸的,但我们已经从使用Cloud AI产品的10,000多个客户所能实现的功能中受到启发。 因此,Cloud AutoML的引入将帮助更多的企业通过人工智能发现商机。”
谷歌表示,该技术已经使迪士尼消费品和互动媒体等企业能够建立视觉模型,用迪斯尼人物,产品类别和颜色来标注其产品。 “这些注释正在被整合到他们的搜索引擎中,通过更多的相关搜索结果,加速迪斯尼商店发现和推荐产品,从而加强游客的体验。”
谷歌表示,这个新的平台将帮助那些技术娴熟的工程师建立强大的AI系统。
原文链接:
https://www.techleer.com/articles/470-cloud-automl-making-ai-accessible-to-every-business/
参考链接:
https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business/
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