关于边缘数据中心的三大误区与三大预测

2017 年 12 月 19 日 数盟

边缘数据中心处于最接近用户的地方,直接为用户提供良好的服务。目前人们关于边缘数据中心有很多的误区,我们需要谨慎对待。未来,边缘数据中心将面临着巨大的挑战与机遇,值得期待。

关于边缘数据中心的三大误区与三大预测

如今数据中心的建设规模越来越大,出现了不少超大型数据中心,这些数据中心具有很强的数据处理能力,但仍然无法满足人们对数据中心应用的需求,究其原因是很多数据中心的用户遍及全球,而这些用户接入的方式和接入带宽均不同,从而用户访问数据中心的体验完全不同。

数据中心建设得规模再大,访问数据中心的接入带宽却很小,用户依然不能获得很好的体验,所以现在很多的互联网巨头在世界各地建设数据中心,形成数据中心集群,虽然每个数据中心的规模都不是很大,却可以满足当地用户的访问需求。当地用户可以直接访问当地的数据中心,这样在观看视频、打游戏、应用计算时,获得很好的体验,这些数据中心可以称为边缘数据中心。

边缘数据中心的三大误区需谨慎

随着移动通信和最后一英里的带宽进入高级和现代化的应用,人们需要低延迟的网络连接,计算负载正在从集中式的数据中心移动到网络的边缘。但是人们关于边缘数据中心有很多的误区。

误区1:边缘计算是使服务器运营成本更加低廉的一种方法。边缘数据中心的规模可能很小,但它们不会是DSL所连接的廉价服务器。

误区2:网络并不重要。在网络边缘要比在具有高可用性连接和电力系统的数据中心更难提供一个良好的用户体验。在数据中心设计领域,人们有时把网络视为第二个想法,但是对于边缘数据中心,企业需要一个稳固的网络。

误区3:管理边缘计算很容易。边缘数据中心并不是单一模式的。一个边缘数据中心从单一机架到二三十个机器,而无论其尺寸如何,他们都需要合适的设备。

关于边缘数据中心的三大预测

众所周知,边缘计算需要数以百万计在不同的硬件和软件层级上运行的设备,而这些使用者很可能进行更新,也可能不进行。而我们已经来到这样一个时代,即一些企业不相信紧贴在内部网络防火墙后面的应用程序。因为使用者也许并不理解如何操作才能避免安全问题,而且该问题会随着那些希望通过诸如破解等方法绕过安全设置的行为而加剧。

除了安全问题意外,我们还面临的挑战之一是如何确保数据始终存放在数据存储法律应用的地区。因为数据会通过点对点的移动连接进行流动,由边缘数据中心容纳,在不同的地区和大陆间流进和流出。

边缘计算作为解决物联网驱动的数据模式的巨大增长的一种办法,是帮助实现物联网工作的唯一途径。以一小台物联网设备为例,它每分钟可能只推送很小的数据量,然而如果一家公司有数以万计这样的设备,将组成非常活跃和忙碌的网络。通过将智能数据聚合器放置于收集设备附近,这批活跃的数据便可以远离主干网络。这样星型结构布局便能创建智能的物联网架构,帮助主数据网络能够轻松处理用户数据。

媒体合作请联系:

邮箱:contact@dataunion.org




登录查看更多
0

相关内容

边缘计算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理[1]。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。
【干货书】现代数据平台架构,636页pdf
专知会员服务
250+阅读 · 2020年6月15日
【元图(Meta-Graph):元学习小样本连接预测】
专知会员服务
62+阅读 · 2020年5月31日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年3月31日
【文献综述】边缘计算与深度学习的融合综述论文
专知会员服务
159+阅读 · 2019年12月26日
智能交通大数据最新论文综述-附PDF下载
专知会员服务
103+阅读 · 2019年12月25日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
5G全产业链发展分析报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年6月7日
2018年边缘计算行业研究报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年4月15日
边缘计算(一)——边缘计算的兴起
大数据和云计算技术
11+阅读 · 2018年12月25日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2018年12月19日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
2019年机器学习:追踪人工智能发展之路
人工智能学家
4+阅读 · 2018年10月14日
【新零售】当下趋势:传统零售将变革为新零售
产业智能官
3+阅读 · 2017年11月12日
边缘计算:万物互联时代新型计算模型
计算机研究与发展
12+阅读 · 2017年5月19日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
Knowledge Distillation from Internal Representations
Arxiv
4+阅读 · 2019年10月8日
Arxiv
4+阅读 · 2019年2月8日
Federated Learning for Mobile Keyboard Prediction
Arxiv
4+阅读 · 2018年11月8日
ViZDoom Competitions: Playing Doom from Pixels
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月10日
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】现代数据平台架构,636页pdf
专知会员服务
250+阅读 · 2020年6月15日
【元图(Meta-Graph):元学习小样本连接预测】
专知会员服务
62+阅读 · 2020年5月31日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2020年3月31日
【文献综述】边缘计算与深度学习的融合综述论文
专知会员服务
159+阅读 · 2019年12月26日
智能交通大数据最新论文综述-附PDF下载
专知会员服务
103+阅读 · 2019年12月25日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
相关资讯
5G全产业链发展分析报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年6月7日
2018年边缘计算行业研究报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年4月15日
边缘计算(一)——边缘计算的兴起
大数据和云计算技术
11+阅读 · 2018年12月25日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2018年12月19日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
2019年机器学习:追踪人工智能发展之路
人工智能学家
4+阅读 · 2018年10月14日
【新零售】当下趋势:传统零售将变革为新零售
产业智能官
3+阅读 · 2017年11月12日
边缘计算:万物互联时代新型计算模型
计算机研究与发展
12+阅读 · 2017年5月19日
相关论文
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
Knowledge Distillation from Internal Representations
Arxiv
4+阅读 · 2019年10月8日
Arxiv
4+阅读 · 2019年2月8日
Federated Learning for Mobile Keyboard Prediction
Arxiv
4+阅读 · 2018年11月8日
ViZDoom Competitions: Playing Doom from Pixels
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月10日
Efficient and Effective $L_0$ Feature Selection
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员