投票 | 谁是你心中的SFFAI—SPEAKING？
现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了SFFAI这个公益活动。SFFAI每周举行一期线下活动，邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果，使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通，培养良好的学术习惯。
SFFAI目前主要关注机器学习、计算机视觉、自然语言处理等各个人工智能垂直领域及交叉领域的前沿进展，并对线下讨论的内容进行线上传播。
SFFAI还在构建人工智能领域的知识森林（AI Knowledge Forest， https://github.com/SFFAI-AIKT/AIKT），通过汇总各位参与者贡献的领域知识，沉淀线下分享的前沿精华，为人工智能社区做出贡献。
SFFAI于2018年9月16日启程
每周一期 风雨无阻
2018年共举行15期
共有28位讲者进行了分享
通过线下交流&线上分享
50000+人次参与了SFFAI活动
SFFAI2018精彩时刻
为了感谢各位召集人、分享人、志愿者和所有支持SFFAI的同学
我们邀请你选出SFFAI-SPEAKING
——分享报告最精彩的学神！
快来看看28位讲者的分享
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1
朱时超，中国科学院信息工程研究所在读博士，本科毕业于哈尔滨工业大学，目前主要研究兴趣点在图神经网络。欢迎感兴趣的小伙伴一起交流讨论！
柳阳，中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室在读博士，本科毕业于南京大学。目前研究兴趣为网络表示学习应用，涉及领域有城市活动建模和区块链交易模式挖掘。
3
李宏扬，北京大学信息科学技术学院在读硕士，本科毕业于北京科技大学，2018年MS COCO Panoptic Segmentation Contest PKU_360团队（第三名）成员之一。目前主要研究兴趣点在于图像中的object detection。希望可以结识更多的人，彼此分享，共同交流。
4
常建龙，中国科学院自动化所博士生在读，2015年本科毕业于电子科技大学，研究兴趣为深度图网络，深度无监督学习和多智能体强化学习。欢迎志同道合的朋友一起交流讨论！
5
田正坤，中国科学院自动化智能交互课题组，研究方向是语音识别，迁移学习，另外对于自然语言处理也有很大的兴趣。
6
王克欣，中科院自动化研究所宗成庆老师组二年级硕士生。研究领域为自然语言处理，研究方向为记忆增强神经网络、无监督（句法）结构学习等。
王克欣 : 详解记忆增强神经网络
7
黄怀波，中国科学院自动化研究所在读博士，本科和硕士分别毕业于西安交通大学和北京航空航天大学，目前主要研究兴趣在生成模型的改进和应用。欢迎感兴趣的小伙伴一起交流讨论。
8
曹杰，中国科学院自动化研究所在读博士，本科毕业于华北电力大学。研究方向为基于对抗式生成网络的人脸识别、人脸生成。
9
杨振，中国科学院自动化研究所博士，研究方向为神经机器翻译，主要研究内容包括模型算法优化，低资源情况下的机器翻译算法研究，首次将对抗网络应用于机器翻译领域并取得了较大的性能提升。在自然语言处理及人工智能领域顶级学术会议ACL, NAACL, COLING等会议和期刊上发表论文十余篇，曾获AI Challenger全球创新挑战赛英中机器同声传译冠军，英中机器文本翻译亚军。目前在人工智能创业公司“紫冬认知”实习。
10
曾祥荣，中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室博士生，主要研究方向是自然语言处理中的关系抽取。目前已经在AAAI和ACL发表长文两篇。
曾祥荣:关系抽取：从简单到复杂（推文暂未公开）
11
杨朝晖，北京大学智能科学与技术专业在读博士，本科毕业于北京航空航天大学计算机学院，目前主要研究兴趣点在二值化网络，欢迎感兴趣的伙伴一起交流。
12
庞璐，北京大学信息工程学院在读硕士，本科毕业于北京大学信息科学技术学院，目前主要研究方向是基于素描图的图像检索，同时研究兴趣也在于强化学习，迁移学习和计算机视觉。目前已在CVPR和ACM Multimedia发表过文章。
13
刘冰，北京大学信息科学技术学院，博士二年级在读，本科毕业于北京科技大学。目前主要的研究兴趣在基于GAN模型处理生物特征识别中的图像拼接问题。
14
高旭，北京大学信息科学技术学院在读硕士，本科毕业于中国传媒大学数字媒体技术专业，目前主要研究方向为视频的多目标跟踪，已在ACM Multimedia发表过文章。
15
李彦玮，中国科学院自动化研究所在读硕士，本科毕业于中南大学，ECCV2018 COCO Panoptic Segmentation ChallengeCaribbean 团队（第二名）第一作者。目前主要研究兴趣在图像的语义分割以及全景分割等场景理解方向。
16
潘兴甲，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室硕博四年级在读，本科毕业于南开大学，修学自动化与金融学两个专业。目前主要研究兴趣为通用目标检测及应用。
潘兴甲：大尺度图像的目标检测及一些思考（推文暂未公开）
17
王卓琳，清华大学自动化系在读博士，本科毕业于北京师范大学信息科学与技术专业，目前主要研究方向为鲁棒优化及其应用。
18
张家绮，清华大学自动化系在读博士，本科毕业于北京交通大学自动化系，目前主要研究方向为分布式优化与学习。
19
郭超旭，中科院自动化研究所二年级硕士生在读，本科毕业于华南理工大学自动化系。2018 MSCOCO竞赛实例分割第三名，全景分割第二名。2018南京人工智能大赛仪表识别组初赛第一名。目前研究方向主要为基于视频、图片的检测与分割。
20
蒋正锴，中科院自动化所模式识别国家重点实验室在读二年级硕士，本科毕业于东北大学自动化专业，发表AAAI 论文一篇，ECCV 2018实例分割第三名成员（第四作者）。目前的研究兴趣在图像视频的检测分割。
21
司晨阳，中国科学院自动化研究所在读博士，本科毕业于郑州大学，已在CVPR、ECCV上发表论文，目前主要研究兴趣为行为识别方向，欢迎感兴趣的小伙伴一起交流讨论。
司晨阳：Recent Advances on Skeleton-Based Action Recognition
（推文暂未公开）
22
宋林森，中科院自动化所的一名2018级的研究生，是智能感知与计算研究中心的一员。本科毕业于北京科技大学。目前的主要研究方向为图像补全特别是人脸补全。
宋林森：图像/人脸补全问题的前世今生（推文暂未公开）
23
王胤全，中国科学院数学与系统科学研究院硕博二年级在读，本科毕业于中国科学技术大学数学院。目前研究兴趣为图神经网络及其应用。
24
高扬，中国科学院信息工程研究所硕博二年级在读，本科毕业于吉林大学。目前主要研究方向是图神经网络及其应用。
25
吴俣，吴俣是微软亚洲研究院与北京航空航天大学的联合培养博士生。自2014年起，他在导师李舟军教授与周明常务副院长的指导下开始了博士生的学习与科研工作，截止到目前已经发表了7篇会议文章（全部为CCF A类）与2篇期刊文章。他的研究兴趣为：open domain conversation and natural language generation.
吴俣：上下文敏感的改写式回复生成模型（推文暂未公开）
26
胡明昊，胡明昊是国防科技大学计算机学院的在读博士生，导师为彭宇行教授。胡博士分别于2013年和2015年获得国防科技大学学士学位和硕士学位。目前，他是微软亚洲研究院自然语言计算组的一名实习生，导师是韦福如研究员。他的研究领域为问答系统和机器阅读理解。至今，他在IJCAI、AAAI和EMNLP等国际顶级会议上发表过论文。
胡明昊：阅读+验证-面向无答案问题的机器阅读理解（推文暂未公开）
27
张士峰，中科院自动化所2015级直博，导师李子青研究员，研究方向为基于深度学习的物体检测，主要包括通用物体检测、人脸检测、行人检测。目前已发表论文12篇，其中第一作者论文9篇，包括IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI等。再投论文9篇，再审专利3项，获CCF-CV学术新锐奖、国家奖学金、唐立新奖学金、必和必拓奖学金、攀登一等奖学金、三好学生、国际人脸检测竞赛季军、最佳学生论文等荣誉。
张士峰：基于深度学习的通用物体检测算法对比探索（推文暂未公开）
28
尤安升,北京大学智能科学系研二，本科就读于北京大学信科计算机系，有过多年计算机视觉开发经验，精通图像分类、图像分割、关键点定位以及目标检测，开源项目PyTorchCV作者。
点击【阅读原文】观看视频录像
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现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了SFFAI这个公益活动。SFFAI每周举行一期线下活动，邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果，使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通。
SFFAI目前主要关注机器学习、计算机视觉、自然语言处理等各个人工智能垂直领域及交叉领域的前沿进展，将对线下讨论的内容进行线上传播，使后来者少踩坑，也为讲者塑造个人影响力。
SFFAI还将构建人工智能领域的知识树（AI Knowledge Tree），通过汇总各位参与者贡献的领域知识，沉淀线下分享的前沿精华，使AI Knowledge Tree枝繁叶茂，为人工智能社区做出贡献。
这项意义非凡的社区工作正在稳步向前，衷心期待和感谢您的支持与奉献！
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