VALSE Webinar 21-22期 总第249期 心中的象牙塔：怎样才能拿到理想的教职offer？

报告时间	2021年08月18日 (星期三) 晚上20:00 (北京时间)
主  题	心中的象牙塔：怎样才能拿到理想的教职offer？
主持人	刘偲 (北京航空航天大学)
直播地址	https://live.bilibili.com/22300737

报告嘉宾：刘希慧 (加州大学伯克利分校，拟入职博后)

报告题目：博士阶段的经历和感悟分享

报告嘉宾：陈键飞 (清华大学)

报告题目：学术道路上的一些感悟

报告嘉宾：许洪腾 (中国人民大学)

报告题目：如何搞砸Tenure-Track

Panel嘉宾：

陈键飞 (清华大学)、许洪腾 (中国人民大学)、刘希慧 (加州大学伯克利分校，拟入职博后)、于乐全 (香港大学)、林宙辰 (北京大学)、文继荣 (中国人民大学)

Panel议题：

1. 如何看待去高校就职/博后 vs. 去工业界发展道路的不同？

2. 通常来说，高校或研究所会更加看重哪些方面的能力？应该如何做好准备？

3. 在教职/博后的申请过程中，有哪些注意事项? 有哪些弯路可以避免？

4. 如何搜寻招聘信息以及了解每个学校的招聘需求？

5. 如何选择适合自己的研究组/学校/科研机构?

6. 如何准备job talk？如何整理自己的研究工作/讲好故事？在面试（尤其是网上面试）过程中有什么注意事项？

7. 对于低年级的PhD来说，如果想将来进入学术界，有什么建议？现阶段应该做好哪些准备？

*欢迎大家在下方留言提出主题相关问题，主持人和panel嘉宾会从中选择若干热度高的问题加入panel议题！

报告嘉宾：刘希慧 (加州大学伯克利分校，拟入职博后)

报告时间：2021年08月18日 (星期三)晚上20:00 (北京时间)

报告题目：博士阶段的经历和感悟分享

报告人简介：

Xihui Liu received her PhD degree from The Chinese University of Hong Kong, advised by Prof. Xiaogang Wang and Prof. Hongsheng Li in July 2021. She will be a PostDoc Scholar at UC Berkeley. Before that she received bachelor's degree in 2017 from Tsinghua University. Her research interests are computer vision and deep learning, with special emphasis on image synthesis and editing, and multimodal language and vision. She has published 10 papers, including 6 first-author papers during her Ph.D., with 1000+ Google Scholar citations. She was an awardee of Adobe Research Fellowship 2020 (the only awardee in Asia-Pacific). She was also the outstanding reviewer for CVPR 2019 and ICLR 2021.

报告嘉宾：陈键飞 (清华大学)

报告时间：2021年08月18日 (星期三)晚上20:20 (北京时间)

报告题目：学术道路上的一些感悟

报告人简介：

陈键飞，清华大学计算机系助理教授，分别于2014、2019年在清华大学计算机系取得工学学士、博士学位。主要从事机器学习的高效算法研究，特别是量化神经网络、随机优化算法、概率推理算法等。在NeurIPS、ICML等国际会议发表论文20余篇，研究成果获CCF优秀博士学位论文奖。

报告嘉宾：许洪腾 (中国人民大学)

报告时间：2021年08月18日 (星期三)晚上20:40 (北京时间)

报告题目：如何搞砸Tenure-Track

报告人简介：

许洪腾，2021年1月入职中国人民大学高瓴人工智能学院，担任准聘副教授。2010年获得天津大学电子信息工程学士学位，2010至2013年获得佐治亚理工-上海交大双硕士学位，之后师从查宏远教授并于2017年获得佐治亚理工学院电气与计算机工程博士学位。2017至2018年担任杜克大学Lawrence Carin教授团队的博士后研究员，2018至2020年担任创业公司InfiniaML的高级研究员，兼任杜克大学访问研究员。主要研究兴趣包括机器学习理论及其应用，特别是基于最优传输理论的结构化数据建模与分析方法。自2011年起已著有近60篇国际顶尖期刊和会议论文，其中以第一作者身份在机器学习领域顶级会议和期刊发表论文20篇，包括ICML、NeurIPS、AAAI等。于2019年提出格罗莫夫-瓦瑟斯坦学习（Gromov-Wasserstein Learning, GWL）方法，在图分析领域建立了新的基于最优传输理论的机器学习框架，得到了国内外同行的广泛关注。

Panel嘉宾：林宙辰 (北京大学)

嘉宾简介：

林宙辰博士，现任北京大学电气工程与计算机科学学院教授，国家杰青，IAPR 和 IEEE Fellow。1993 年获得南开大学学士学位；1995 年和 1997 年分别获得北京大学和香港理工大学硕士学位；2000 年获得北京大学博士学位。曾获得2020年度中国计算机学会科学技术奖自然科学一等奖、2015 年 ImageNet 场景分类项目冠军等荣誉。曾多次担任 CVPR、ICCV、NIPS/NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI和 IJCAI等人工智能领域顶级学术会议的领域主席。现任ICPR 2022程序共同主席。林宙辰教授的主要研究方向为机器学习、计算机视觉、数值计算与优化，发表了230余篇高质量学术论文，出版了2本英文专著和1本中文专著。

Panel嘉宾：文继荣 (中国人民大学)

嘉宾简介：

文继荣，教授，现任中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长。长期从事大数据和人工智能领域的研究工作。担任国际会议SIGIR 2020程序委员会主席、国际期刊ACM TOIS和IEEE TKDE副主编等。曾任微软亚洲研究院高级研究员和互联网搜索与挖掘组主任。到中国人民大学工作后，参与创立了高瓴人工智能学院，积极致力于推动人民大学人工智能和大数据的研究和教学，特别是新技术与人文社会科学的交叉。2013年入选国家“海外高层次人才计划”特聘专家，2018年入选首批“北京市卓越青年科学家”，2019年担任北京智源人工智能研究院首席科学家。

Panel嘉宾：于乐全 (香港大学)

嘉宾简介：

Dr. Lequan Yu is an Assistant Professor at the University of Hong Kong. Before joining HKU, he was a postdoctoral fellow at Stanford University. He obtained his Ph.D. degree from The Chinese University of Hong Kong and Bachelor's degree from Zhejiang University, both in Computer Science. He also experienced research internships in Nvidia and Siemens Healthineers. His research interests are developing advanced machine learning methods for medical image analysis and reconstruction. He has won the CUHK Young Scholars Thesis Award 2019 and has also won the Best Paper Awards of Medical Image Analysis-MICCAI in 2017 and International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging in MICCAI 2017. He serves as the (senior) PC member of IJCAI, AAAI, and the reviewer for top-tier journals and conferences, such as Nature Machine Intelligence, T-PAMI, IEEE-TIP, IEEE-TMI, Medical Image Analysis, SIGGRAPH, CVPR, ICCV, ECCV, MICCAI, etc. His current Google Scholar citation has reached 5400+ with h-index 32.

主持人：刘偲 (北京航空航天大学)

主持人简介：

刘偲，北航副教授，博导。研究方向是跨模态多媒体智能分析（跨模态包含自然语言，计算机视觉以及声音等）以及经典计算机视觉任务（目标检测、跟踪和分割）。共发表了CCF A类论文50余篇，其研究成果发表于TPAMI、IJCV和CVPR等。Google Scholar引用7300+次。带领学生获得10项CVPR、ICCV、ACL等国际竞赛冠军。主办了ECCV 2018、ICCV 2019、CVPR 2021‘Person in Context’workshop。多次担任ICCV、CVPR、ECCV、MM等会议AC。

看到这了，确定不关注下吗？关注下再走吧～

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

主办AC：于乐全 (香港大学)

协办AC：刘偲 (北京航空航天大学)、苏航 (清华大学)

活动参与方式

1、VALSE每周举行的Webinar活动依托B站直播平台进行，直播地址：https://live.bilibili.com/22300737；VALSE的近期历史视频可在这里观看：https://space.bilibili.com/562085182/ 

2、VALSE Webinar活动通常每周三晚上20:00进行，但偶尔会因为讲者时区问题略有调整，为方便您参加活动，请关注VALSE微信公众号：valse_wechat 或加入VALSE QQ Q群，群号：698303207）；

*注：申请加入VALSE QQ群时需验证姓名、单位和身份，缺一不可。入群后，请实名，姓名身份单位。身份：学校及科研单位人员T；企业研发I；博士D；硕士M。

3. VALSE微信公众号一般会在每周四发布下一周Webinar报告的通知。

4、您也可以通过访问VALSE主页：http://valser.org/ 直接查看Webinar活动信息。Webinar报告的PPT（经讲者允许后），会在VALSE官网每期报告通知的最下方更新。