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许洪腾 准聘副教授。 2017年博士毕业于佐治亚理工学院，2013年硕士毕业于上海交通大学，2010年本科毕业于天津大学。其研究方向为机器学习及其应用，主要研究基于最优传输理论和点过程模型的复杂数据分析、建模、预测、生成及控制技术、并以第一作者身份在ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、TKDE等CCF A类会议和期刊上发表论文20余篇。

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人大许洪腾博士AAAI2022最新「结构数据建模」教程报告，206页PPT阐述Gromov-Wasserstein 学习方法
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9+阅读 · 2022年3月13日
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