三维人脸识别研究进展综述，12页pdf

近年来,三维人脸识别研究取得了较大进展.相比 二维人脸识别,三维人脸识别更具有优势,主要特点是在识 别中利用了三维形状数据.该文首先根据三维形状数据的 来源,将三维人脸识别分为基于彩色图像的三维人脸识别、 基于高质 量 三 维 扫 描 数 据 的 三 维 人 脸 识 别、基 于 低 质 量 RGBＧD图像的三维人脸识别,分别阐述了各自具有代表性 的方法及其优缺点;其次分析了深度学习在三维人脸识别 中的应用方式;然后分析了三维人脸数据与二维图像在双 模态人脸识别中的融合方法,并介绍了常用的三维人脸数 据库;最后 讨 论 了 三 维 人 脸 识 别 面 临 的 主 要 困 难 及 发 展 趋势.

http://jst.tsinghuajournals.com/CN/Y2021/V61/I1/77

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“三维人脸” 可以获取《三维人脸识别研究进展综述，12页pdf》专知下载链接索引

专知，专业可信的人工智能知识分发，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取5000+AI主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取5000+AI主题知识资源