医学图像分割研究生，想放弃了怎么办？

随着深度学习的不断发展，计算机视觉技术在众多行业场景下均有了大规模应用。

其中，语义分割作为计算机视觉中最基本的研究课题之一，其本质是为每个像素分配一个语义类别从而完成对图像最精细化的理解。

近年来，医疗辅助诊断的发展态势日渐火爆，其中使用到的语义分割技术也为上述系统做出了重要贡献，其主要功能在于帮助系统完成对敏感病灶的理解和预判。

同时，众多优秀开源的数据集已为语义分割技术打好基础，上层算法及最终应用效果还有一定发展空间。

因此，医学图像处理任务是语义分割技术目前较为主流的应用方向。

4月18晚20：00，我们特地准备了由深耕“医学图像分割”多年的Cola老师为我们带来《一节课通关医学图像分割》，内容非常干货！

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 直播内容

一、医学图像分割

- AI在医学辅助中的应用

- 医学图像与自然图像的区别

二、数据集

三、实验简介

- 数据情况

- 综合分析

部分PPT展示（完整课件会在直播后免费分享）

 直播福利

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