【知识图谱】知识图谱在小米的落地与挑战

2019 年 12 月 3 日 产业智能官

刘作鹏，小米人工智能实验室总监，有10多年人工智能领域相关工作经验。从零开始为小米搭建出知识问答、知识图谱、智能客服三个系统，并获得2019数博会“新产品奖”。2009年到2015年，任职于雅虎全球(北京)研发中心，作为雅虎&微软搜索联盟技术负责人，所承担的项目曾为雅虎带来数十亿美金的收入增长。在百度工作时间，设计并实现了凤巢的广告选择平台，成为了国内第一个日请求数突破20亿的互联网服务。

小米具有极其丰富、不断发展的产品和业务形态，一方面给知识图谱提供了广阔的应用场景，另一方面也给知识图谱的构建和应用提出了挑战。针对这些挑战，小米知识图谱团队做了大量的技术研制和落地应用等工作。本报告主要分享我们在图谱构建与应用过程中的一些经验和体会。

1. 知识图谱概述

图谱的发展历史

图谱与认知智能

2. 知识图谱构建

图谱构建的基本流程

图谱构建的关键算法

3. 基于图谱的问答

图谱与口语理解

图谱查询

知识类问答如何帮助小爱

4. 图谱的其他典型应用

图谱与短文本分类

图谱与商品推荐

收益：

1. 了解图谱构建和应用的相关知识

2. 了解小爱同学如何利用图谱解决碰到的问题

3. 了解图谱的典型应用场景

4. 了解图谱在工业界落地的挑战

先进制造业+工业互联网

产业智能官 AI-CPS

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产业智能化平台作为第四次工业革命的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎；重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生 新技术、新产品、新产业、新业态和新模式； 引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能化技术分支用来的今天，制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中， 利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。