【人工智能】云从科技温浩：人工智能如何与产业深度融合？

2019 年 6 月 28 日 产业智能官

i黑马讯（马继伟）6月13日消息，创业黑马和重庆市两江新区一起举办的“智汇两江2019人工智能产业独角兽峰会”在渝举行，云从科技联合创始人温浩出席活动并发表主题演讲。

温浩在演讲中表示，人工智能应该和产业深度融合。而指南针就是《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。“这个《意见》非常高瞻远瞩，把人工智能和实体经济如何融合的思路给大家摆出来了。”

云从科技是如何实践的呢？温浩提到，AI技术需要闭环才能带来价值；提到要在“战斗中打造航空母舰”，“没有太多时间让你茁壮成长，华为成长了十几年，然后才成为一个比较大的、世界级的科技巨头。现在，基本上，没有时间让你成长，你只能一边战斗，一边去打造航空母舰。市场导向，不能只做一个理论的东西。一定要搞清楚这个行业的商业模式是什么。”

温浩还强调，人工智能企业不能简单复制互联网企业，要打造自己的创新活力和内生动力，最后才能达到数据驱动，人机协同，跨界融合、共创分享。

以下为经i黑马编辑过的演讲节选：

感谢创业黑马的邀请，重庆是云从科技的一个大本营，我们公司在互联网产业园，前面一公里的地方，到这里，非常方便，欢迎各位嘉宾、各位朋友，到云从参观、指导。今天，我想借着这个主题，讲一下人工智能和产业的深度融合。其实，这个题目蛮大的，而云从科技成立仅四年多一点。四年，是云从探索产业融合的过程。

关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见

今年3月，《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》发布。这个《意见》非常高瞻远瞩，把人工智能和实体经济如何融合的思路给大家摆出来了。相信大家已经看到过了。在这里，我再跟大家理一遍。促进人工智能和实体经济深度融合要怎么样做？

第一，把握新一代人工智能发展的特点。

这一点很重要。首先，现在，人工智能已经发展了60年，从上世纪50年代人工智能就提了出来。现在的人工智能是新的一代。新一代有什么特点，一定要把握清楚。在座的都是人工智能从业者，都知道人工智能要有大数据驱动，人工智能一定要软硬件结合，那么有芯片，有云端，是不是就够了？还不够，还要深入挖掘它的本质特点。

第二，一定要坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标。

前两年，热潮刚起来的时候，投资人看到一个科学家团队出来搞人工智能，看到有论文，看到技术展示得不错，就投了。这两年大家冷静下来，去分析，到底这个技术该怎么落地？这是一个原则。

第三，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力。

双创，也是改革创新和制度优化的过程，从企业内部来说，如果人工智能企业要做大做强，我们自己要有什么样的创新活力和内生动力？技术领先并不意味着一定可以变成一个很大、很强的公司。微软当年够强吧？谷歌够强吧？为什么他们的人工智能技术没有到达大家想象的地步呢？内生动力，我们要知道自己到底有什么竞争力。

第四，组合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法。人工智能行业跟各个行业结合的时候，都有不同特点。最后要找到一个能够融合的路径和方法。

第五，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享是智能机器的四个特点。总结得非常好。

首先，它的基础是数据，人机协同是技术发展的一条主线，现在还不能说机器替代人。最后能够让所有产业得到提升，而不只是人工智能的一支独秀。互联网电商起来了，好像把零售搞得不太好，但实际上，零售发展到一个新阶段，变成了新零售。以上，就是我跟大家理的《意见》，它包括五个方面：技术特点、发展原则、内外因素、路径方法、发展目标。

AI技术需要闭环才能带来价值

党中央已经把题目出了出来，这个填空，应该怎么填？云从的答案是什么？

技术方案的特点。

我们认为，未来20年以内的主线，应以人机协同为主要特点。因为人有人的智慧，机器有机器的优点。人的优点是有创造力，可以记下来很抽象的东西。新一代人工智能还是靠大数据。要让机器识别一个苹果，可能需要上千张苹果图片，才能把苹果识别出来。人还可以通用，学习法则之后，就可以牵引了，但机器还不行。碳基智能和硅基碳基智能应该可以协作的。这个技术应该怎么发挥价值？人机协作有三个阶段：感知、认知、决策，都需要做到。数字经济从1999年互联网开始大规模应用，到现在大概差不多20年。电商、社交、购物、游戏，都是属于数字经济。

现在，从物理世界到数字世界，怎么样通过人工智能发挥一个更大的价值？

第一感知，从真实世界感知到一个信息，比如说人脸识别，或者说是自动驾驶识别物体，都要先感知，感知层面是第一步，包括人脸、语音、文字、这些都属于感知。
感知完了，就要做认知，认知可以从真实世界认知，也可以从数字世界认知，能够从数据里把知识图谱、模型总结出来。
然后，再把这个知识图谱、模型给到决策层，最后才能为银行做出贷款的风控模型做风控贷款，给商家做出促销模型帮助商家促销。

这三步做完以后，才能真正改善我们的世界，中间可能还会用到物联网技术、机器人技术等。

比如说，决策是通过机器人完成的，很多层面需要通过软件，或者通过一些其他设备。这是一个闭环。今天，大家看到做人脸的，现在开始做语音了。做语音的，现在也在做人脸了。这个时候，不再是感知层面，而是感知加认知，一起帮助商家、银行、公安客户在决策层面帮它们做分析。三个层面，三位一体。

第三是云边端。

原来，做技术只做软件，现在软硬件结合。这是未来的趋势。云的算力才能集中。只有端才能做交互，才能触达到每个人。还有一个特点是形成计算分配，可以分配在云端，也可以分配到边缘，不是固定的，可以根据场景来动态分配。有些场景分配到终端最合适，比如说自动驾驶，一定是在终端做一些必要的处理。而有些场景可以把终端做得很少，决策和计算都在云端或者边缘。随着5G的到来，这肯定是一个必然的趋势。这些都是特点。最后，在任何时间、任何地点、任何东西都可以实现AI。这是很快的。

在战斗中打造航空母舰

怎么样落地？如何做到以市场需求为导向？

云从将我们摸索出来的方法叫做，“在战斗中打造航空母舰”。我们这些人工智能企业，多则不过五六年，短的也就一两年。没有太多时间让你茁壮成长，华为成长了十几年，然后才成为一个比较大的、世界级的科技巨头。现在，基本上，没有时间让你成长，你只能一边战斗，一边去打造航空母舰。

市场导向，不能只做一个理论的东西。一定要搞清楚这个行业的商业模式是什么。比如做银行一定要按照银行的商业模式去玩。刚开始做银行，有些公司比我们的品牌响一点，但他们按照互联网思维去做银行。比如银行的数据应该提供到云端，也没有线下服务团队，必须线上维护。基本上，银行是不接受这种方式的。一定要按照银行本身可以接受的模式去做。

另外，要积累资源，形成战备资源。AI公司有三个资源：第一，自有资源，比如技术累计、人才累计；第二，数据资源，能够掌握什么行业资源。第三，平台资源。怎么样借助这个平台助力更多的上下游玩家，能够进入到更大的行业。这是平台资源。这些都是AI公司要去积累的。

人工智能企业不能简单复制互联网企业

一开始。人工智能企业可能学习互联网企业。互联网企业可以快速扩张，可以快速把产业做大，但走了两三年，发现这个路并不好走。为什么？我们可以看一下，AI与互联网，实际上是两个差别比较大的技术。另外，还分B端和C端，而以前的互联网巨头，大部分都是在C端和偏个人化。比如微信、淘宝、美团、百度。这些都是偏C端的，依赖的是人口红利，市场驱动。他们单纯地把规模做大，就可以了。

从产业的角度来讲，是不能靠规模去做的，技术必须能够帮助到产业。比如C端也有一些其他的AI企业做得也还不错的，包括科大讯飞、今日头条。这些公司还没做到真正的人机协同，真正可以帮助B端产业。

我列举了一些问题，比如互联网企业做的是标准化产品，靠快速迭代。很多人工智能的产品都不是标准化的产品，特别是跨行业的。比如用于金融行业的人脸识别和安防里的人脸识别是不一样的，金融要求的是百万分之一，甚至是千万分之一的误识率，但是安防的识别率会低一些。从产品形态上看，产品形态也不一样的，金融里的人脸识别要用两个红外摄象头，距离只有30、50公分，但安防要求做到5米，甚至20米以上的距离。另外，门槛也是不一样的，以前有一个商业模式就可以创新，但现在人工智能却不能。严格上说，还没有真正能够实现这样突破的一个企业，所以云从也在这方面努力。

B端的难在于什么？它的链条很长，从芯片到算法，到应用，再到最后的行业的软件、硬件、系统。整个链条非常长。作为一个初创的人工智能企业，可能一开始只有一个算法，除此之外，什么都没有，你想触达到客户难上加难。资金投入和风险问题，也是常见问题。

创新活力：AI平台 + 智能应用 + 智能设备

内因就是创新活力，首先不能只做软件，如果只做一个算法不能落地，只做一个硬件设备很容易被替代。终端客户看的一定是业务和技术，能够深度绑在一起。我们一定要打造一个AI平台，这是技术的趋势。

第二，要有智能设备。第三，要有AI平台。如果只做平台，不做设备和应用也不行。为什么呢？只做平台，比如说科大讯飞、百度，百度的平台做得很好，但是没有触达到行业终端设备和行业应用，行业应用也不会觉得能解决它的真正问题。所以一定是平台加设备，再加上应用。

第二，公司的内部一定要够强大，打造使命必达的行业前台，打造全链领先的技术中台，打造高效灵活的管理后台。

前台是一个基础的东西，技术中台一定是要把云端、感知、认知、决策等技术整合在一起，能够快速推出产品，推向市场。华为的IPD产品管理思路是非常先进的，全中国只有华为做到了这一点。

第三，管理后台也要高效，前面都打了硬仗，后台的人事财务组织管理，如果跟不上，只能拖后腿。后台，我们学习的是海底捞。海底捞每个部门都可以赚钱。除了卖火锅以外，火锅底料也可以拿出来卖，财务可以出去做财务顾问，装修工程可以给新开的火锅店做装修顾问，每一个部门都有竞争力，都能挣钱。

五步走战略

我们要怎么走？我们分五步走。

第一，理论研究；第二，场景验证；第三，商业落地，也就是市场导向；第四，平台。前面是铺垫，后面靠平台来拉动。第五，创造一个智能生态。五种融合，场景融合、市场融合，产业链融合、最后是生态融合，这是融合的五个阶段，也是五个步骤。

以零售为例，第一，算法要在实际场景里测试。第二，产品要有竞争力。各个参数要达到市场上最好的参数、最低的价格以及最高的性价比。服务体系，不能只是线上做一些东西就OK了，一定是线上线下融合。为什么一开始只有一百多人，建立了40个人的服务体系团队。第三，打造人机协同的平台，把AI技术秀一遍，没有太大意义，一定是面向行业底层的技术集成平台，不光是云，不光是人脸识别，不光是视觉，还有认知包括决策的信息，底层技术都要把它们整合在一起。

最后达到数据驱动，人机协同，跨界融合、共创分享。以前，没有人工智能之前，很难想象怎么可以和这么多行业去玩。以前，这些数据很难打通，不只是靠把数据对接起来就可以了，还要考虑到多方计算，考虑到安全外包。每个数据对每个行业来说都是非常重要和敏感的，怎么样打通？怎么样做到共创分享，做到真正的数据驱动？这是我们应该考虑的一个重点问题。今天我就给大家分享这么多，谢谢大家。

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