纠结Pytorch, Tensorflow, Keras 一个月之后，我自己创造了一个神经网络框架

深度学习神经网络正步入成熟，而深度学习框架目前众多，大都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和自然语言处理等诸多领域大显身手。

深度学习框架平台占据人工智能产业生态的核心地位，具有统领产业进步节奏、带动终端场景与云端服务协同发展的重要作用，处于承上启下的关键地位，其意义媲美移动互联网操作系统。随着深度学习框架的不断演进，以深度学习为代表的人工智能将大放异彩。

那么，现在都有哪些框架呢，我们来盘点一下。

01

Theano

Theano最初诞生于蒙特利尔大学 LISA 实验室，于2008年开始开发，是第一个有较大影响力的Python深度学习框架。由于Theano已经停止开发，不建议作为研究工具继续学习。

02

TensorFlow

TensorFlow在很大程度上可以看作Theano的后继者，不仅因为它们有很大一批共同的开发者，而且它们还拥有相近的设计理念，都是基于计算图实现自动微分系统。但是由于其频繁变动的接口、接口设计过于晦涩难懂、文档混乱脱节。不完美但最流行的深度学习框架，社区强大，适合生产环境。

03

Keras

严格意义上讲，Keras并不能称为一个深度学习框架，它更像一个深度学习接口，它构建于第三方框架之上。Keras的缺点很明显：过度封装导致丧失灵活性。入门最简单，但是不够灵活，使用受限。

04

Caffe/Caffe2

Caffe的优点是简洁快速，缺点是缺少灵活性。不同于Keras因为太多的封装导致灵活性丧失，Caffe灵活性的缺失主要是因为它的设计。文档不够完善，但性能优异，几乎全平台支持（Caffe2），适合生产环境。

05

MXNet

MXNet最初由一群学生开发，缺乏商业应用，极大地限制了MXNet的使用。文档略混乱，但分布式性能强大，语言支持最多，适合AWS云平台使用。

06

CNTK

CNTK的性能比Caffe、Theano、TensoFlow等主流工具都要强。社区不够活跃，但是性能突出，擅长语音方面的相关研究。

此外，还有许多专门针对移动设备开发的框架，如CoreML、MDL，这些框架纯粹为部署而诞生，不具有通用性，也不适合作为研究工具。

这些框架各有优缺点，但是大多流行度和关注度不够，或者局限于一定的领域。从上，我们可以看出，并没有一个完美的深度神经网络，能够解决你的所有业务问题。

深度学习框架发展到今天，有些功能已经变成常规需求了，譬如易用、高效、完备（算子、模型、配套工具链、文档、案例），一个新的框架在这些方面应该没有明显的短板。一个后出现的框架要追求成功，仅仅没有短板还不够，还必须有长板，独门功法，有超越于其它框架的地方，或者其它框架根本做不到，或者很难做到，只有这样，才有可能先从细分市场切开一个小口，进而站稳脚本。

那么，作为我们学习深度学习的时候，究竟是学哪个框架呢？是学PyTorch、还是学Tensorflow、再或者是学Keras呢？其实，对于这样的问题，基于现在的形势下，你就不要把着眼点放在这些工具的使用上了，重要的是要知道它的原理。

为了让更多的人从根本性的掌握AI知识，特为你推出《用纯Python从零创造自己的深度学习框架》，我们将用三天的时间让大家深入的了解与学习深度学习框架。

3天时间，庖丁解牛深度学习框架▼

你只要会一些简单的Python编程方法就可以学习。我们要让你学会的是自己创造一个属于你自己的深度学习框架，不在受制于人。最终可以让你实现手写数字识别，仅需要经过简单的改造，就可以实现目标检测、语言翻译等复杂的功能需求。

1月16日开营

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（文末查看详细资料）

名额仅限当日前50名

创造属于自己的深度学习框架

课 程 推 荐

通过3天的《用纯Python从零创造自己的深度学习框架》，你可以一次性掌握深度学习框架搭建的原理，进一步探索激动人心的人工智能。

我们将不会把视野限制在调用别人的功能，而是通过自己创造是深度学习框架，不论是PyTorch，Tensorflow，Keras还是新出现的框架，你都会在30分钟会熟悉它的用法。这样，我们再遇到不能使用别人的工具时，也保持了我们自己的创作能力。

3天训练营，你可以从算法原理到机器学习框架建构，实现目标检测、机器翻译。

课程大纲：

课堂案例：

（我们需要机器来自动拟合这组数据）

(我们构建的神经网络框架的部分代码)

（我们的网络模型预测错误逐渐降低，能够真实使用）

名 师 授 课

我们是如何做到，让你3天的时间可以创造深度学习框架？

首先，我们是名师授课

这次训练营的讲师是高民权老师，他从2018年至今，培养过诸多AI算法工程师，如果只算BAT、滴滴、字节跳动、微博、美团点评这些全国一线的企业，他的学生有超过50名就职在这些公司的算法岗位。入职后几乎很少有人跳槽或者被优化的，不少人现在也做到了技术leader这个级别。

高老师的教学核心观点就是“理解原理 + 实战实现”。计算机科学里有一句话比较粗俗，叫“No BB， show me your code”， 是的，这也是高老师的教学风格，就是尽量让大家能通过代码，真正了解事物的原理。

其次，体系化课程

对于一个教育机构来说，找几个老师很容易，做几个课程内容也很容易，但是重要的是课程的体系和结构，以及训练的整体过程，这个是很难复制的。开课吧的课程内容久经考验，培育的学员中，80%成功拿到了offer，也向大家说明了实力。

最后，独家在线实训平台

开课吧为学员提供，独家的在线实训平台，免去了大家自己安装环境的烦恼，也不需要为了下载数据发愁，这些都给大家做好了。

适 合 人 群

什么人可以来学习这门课程？

这次3天训练营，需要来参加课程的同学只需要掌握基本的Python编程方法就可以。相关的数学知识，会在课程给大家讲明白。

教 学 与 服 务

不断学习是每个工程师的核心能力，训练营可以让你的学习事半功倍。

学习收获：

课程费用与优惠：

课程服务

扫码下方的二维码，报名参加我们的课程。在享受超强课程优惠的同时，你还将获得由开课吧精心为你准备的AI学习资料大礼包。

这份学习资料包含了四本人工智能精选书籍，8个人工智能知识图谱，还有一份微软九步法。这些资料价值很高，学习AI必备的资料。现在只要你报名就免费送给你。

名额有限，仅限每日的前50名，赶快报名添加课程顾问，给你发资料吧。

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温馨提示：

本次训练营开课时间（2021年1月16/17/18，每晚19:30），希望各位同学报名后：

• 能提前预留好时间，准时参加学习；

• 结合自身情况，提前整理好工作或就业中遇到的问题，确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间。