BAT机器学习面试1000题(741~745题)

2018 年 12 月 22 日 七月在线实验室


BAT机器学习面试1000题(741~745题)


741题

下列哪一项说明了X,Y之间的较强关系?


A、相关系数为0.9


B、Beta系数为0的空假设的p-value是0.0001


C、Beta系数为0的空假设的t统计量是30


D、都不对




点击下方空白区域查看答案

正确答案是:A


解析:

答案:A变量间的相关系数为0说明了变量间的较强关系;另一方面,p-value和t统计量仅仅衡量了非零联系的证据有多强。在数据足够多的情况下,哪怕弱影响都可能是显著的。




742题

在导出线性回归的参数时,我们做出下列哪种假定?

1.因变量y和自变量x的真实关系是线性的

2.模型误差是统计独立的

3.误差通常服从一个平均值为零,标准差恒定的分布 

4.自变量x是非随机的,无错的


A、1,2 and 3


B、1,3 and 4


C、1 and 3


D、以上都对



点击下方空白区域查看答案

正确答案是:D


答案:D当导出回归参数时,我们做出以上全部4种假设,缺少任何一种,模型都会出错。




743题

为了检验连续变量x,y之间的线性关系,下列哪种图最合适?


A、散点图


B、条形图


C、直方图


D、都不对



点击下方空白区域查看答案

正确答案是:A


解析:

答案:A为了检验连续变量的线性关系,散点图是最好的选择,可以看出一个变量如何关于另一个变量变化。散点图反映两个定量变量之间的关系。

年龄是健康预测的不好的参考量





744题

下列哪种方法被用于预测因变量?

1.线性回归

2.逻辑回归


A、1和


B、1


C、2


D、都不是



点击下方空白区域查看答案

正确答案是: B


解析:

逻辑回归是用于分类问题的,Regression term is misleading here。




745题

一个人年龄和健康之间的相关系数是-1.09,据此可以得出:


A、年龄是健康预测的好的参考量


B、年龄是健康预测的不好的参考量


C、都不对



点击下方空白区域查看答案

正确答案是:C


解析:

答案:C相关系数的范围是[-1,1],-1.09 是不可能的。




题目来源:七月在线官网(https://www.julyedu.com/)——面试题库——笔试练习——机器学习



七月在线年终大回馈

双旦狂欢趴 AI送不停

经典好课免费畅学  

VIP年会员震撼升级,1折开抢

更多AI课程等你1元秒走


长按识别下方海报二维码

进入活动预热页

👇


今日学习推荐

无人驾驶实战班

火热报名中

2019年2月23日开课

首次全面公开L4级别的全自动驾驶技术
从零搭建L4级自动驾驶系统
BAT一线讲师  核心算法讲解   八大实战项目



有意的亲们可以行动起来喽 

两人及两人以上组团立减100元


咨询/报名/组团可添加微信客服

julyedukefu_02

👇

长按识别二维码


如果不想错过喜欢的内容

可以顺手打个"星标”哦


操作只需要四步

简单快捷,马上学起来



 更多资讯

 请戳一戳

往期推荐

程序员刷简历领导表示很寒心,网友:找工作也要经过你同意?

超级盘点 | Github年终各大排行榜(内附开源项目学习资源)

国内首个!无人驾驶车在武汉商业运营(文末送无人驾驶畅销书)

寒冬来临?Hinton:我并不认为会有AI寒冬

资源 | 《统计学习方法》的Python 3.6复现,实测可用(速收)

点击 “ 阅读原文 ”,进入双旦会场

↓↓↓ 
登录查看更多
0

相关内容

【清华大学】图随机神经网络,Graph Random Neural Networks
专知会员服务
156+阅读 · 2020年5月26日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
199+阅读 · 2020年5月22日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
342+阅读 · 2020年3月17日
【经典书】精通机器学习特征工程,中文版,178页pdf
专知会员服务
358+阅读 · 2020年2月15日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
146+阅读 · 2019年12月4日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
165+阅读 · 2019年12月2日
今日面试题分享:简单介绍下LR
七月在线实验室
7+阅读 · 2019年2月20日
BAT机器学习面试1000题(721~725题)
七月在线实验室
11+阅读 · 2018年12月18日
BAT机器学习面试1000题(716~720题)
七月在线实验室
19+阅读 · 2018年12月17日
BAT机器学习面试题1000题(376~380题)
七月在线实验室
9+阅读 · 2018年8月27日
BAT机器学习面试题1000题(316~320题)
七月在线实验室
14+阅读 · 2018年1月18日
BAT机器学习面试题及解析(266-270题)
七月在线实验室
6+阅读 · 2017年12月13日
BAT题库 | 机器学习面试1000题系列(第196~200题)
七月在线实验室
17+阅读 · 2017年11月16日
BAT题库 | 机器学习面试1000题系列(第161~165题)
七月在线实验室
7+阅读 · 2017年11月6日
BAT机器学习面试1000题系列(第106~110题)
七月在线实验室
4+阅读 · 2017年10月20日
BAT机器学习面试1000题系列(第36~40题)
七月在线实验室
8+阅读 · 2017年10月3日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月24日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月22日
Arxiv
5+阅读 · 2017年12月14日
VIP会员
相关VIP内容
【清华大学】图随机神经网络,Graph Random Neural Networks
专知会员服务
156+阅读 · 2020年5月26日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
199+阅读 · 2020年5月22日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
342+阅读 · 2020年3月17日
【经典书】精通机器学习特征工程,中文版,178页pdf
专知会员服务
358+阅读 · 2020年2月15日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
146+阅读 · 2019年12月4日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
165+阅读 · 2019年12月2日
相关资讯
今日面试题分享:简单介绍下LR
七月在线实验室
7+阅读 · 2019年2月20日
BAT机器学习面试1000题(721~725题)
七月在线实验室
11+阅读 · 2018年12月18日
BAT机器学习面试1000题(716~720题)
七月在线实验室
19+阅读 · 2018年12月17日
BAT机器学习面试题1000题(376~380题)
七月在线实验室
9+阅读 · 2018年8月27日
BAT机器学习面试题1000题(316~320题)
七月在线实验室
14+阅读 · 2018年1月18日
BAT机器学习面试题及解析(266-270题)
七月在线实验室
6+阅读 · 2017年12月13日
BAT题库 | 机器学习面试1000题系列(第196~200题)
七月在线实验室
17+阅读 · 2017年11月16日
BAT题库 | 机器学习面试1000题系列(第161~165题)
七月在线实验室
7+阅读 · 2017年11月6日
BAT机器学习面试1000题系列(第106~110题)
七月在线实验室
4+阅读 · 2017年10月20日
BAT机器学习面试1000题系列(第36~40题)
七月在线实验室
8+阅读 · 2017年10月3日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员