剑桥大学Mihaela van der Schaar课题组招收机器学习全奖博士生（2023年秋）

新的一期博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍英国剑桥大学 Mihaela van der Schaar 教授课题组招生全奖机器学习博士生的相关信息。

剑桥大学 Mihaela van der Schaar 课题组致力于发展前沿的机器学习和人工智能理论及技术以推动健康和医药领域的革新。该课题组的研究方向包括了深度学习、因果推断、AutoML、时间序列分析和强化学习等等。

导师简介

Mihaela van der Schaar 是剑桥大学机器学习、人工智能和医学方向 John Humphrey Plummer 教授，也是伦敦艾伦图灵研究所的研究员。除了领导 van der Schaar 实验室之外，她还是剑桥医学人工智能中心 (CCAIM) 的创始人和主任。她在 2009 年被选为 IEEE Fellow。

个人主页：https://www.vanderschaar-lab.com/prof-mihaela-van-der-schaar/

招生信息

入学时间：2023 年秋季

招生数量：5 人

申请要求：

• 毕业于世界顶尖教育机构；

• 成绩优异（参考剑桥大学申请要求：https://www.postgraduate.study.cam.ac.uk/courses/directory/maampdmtp/requirements）；

• 良好的数学和机器学习背景 （电子工程、计算机、自动化、数学、经济等）。

注：不要求医药或生物学的专业知识。

研究机遇

1. 全额奖学金

所有博士研究生都将获得持续 4 年的全额奖学金（包括生活开支、学费以及参加国际会议等差旅费用）。

2. 世界领先的研究团队

课题组在 Mihaela van der Schaar 教授的带领下取得了卓越的研究成果，仅过去一年即有 27 篇论文被机器学习领域的顶级会议 (AISTATS、ICLR、ICML 和 NeurIPS) 接收。

3. 深度与广度并重

Mihaela van der Schaar 教授课题组致力于探索和发展前沿的机器学习技术。得益于课题组成员多样化的学术背景，在专注于健康和医药相关课题的同时，课题组也做出了大量横跨人工智能子领域的开创性工作，涉及深度学习算法和理论、数据生成、先进临床实验、时间序列分析、可解释机器学习、不确定性分析等多个方向。

4. 实践立足，改变世界

课题组的研究致力于使用前沿的机器学习技术解决医药和健康领域的实际问题，并以此推动医药领域的变革。

5. 个人发展

Mihaela van der Schaar 课题组在学界和产业界具有良好声誉，课题组毕业生遍布世界知名高校（MIT、Standford和UC Berkeley）和企业（DeepMind、Meta和 Apple）。

申请方式

访问课题组网站的申请页面：https://www.vanderschaar-lab.com/join-the-van-der-schaar-lab/ ，并点击页面底部的表格提交申请。另外，请在附件中提供个人简历以及研究经历。适用的情况下，请一并提供论文发表情况以及相关开源项目链接。

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