元宇宙里练手术!100多位世界顶尖医护成功分离3岁大脑连体婴

2022 年 8 月 5 日 新智元



  新智元报道  

编辑:好困 David
【新智元导读】一提到VR,第一反应基本逃不出各种游戏。不过,英国的一个团队最近将这项技术在了比在《Beat Saber》中战胜自己的最佳成绩更重要的事情上。

VR能玩游戏,这确实不是啥稀罕事,但你跟我说VR还能做手术?

目前还不能,但是可以训练医生做手术,而且还不是一般的手术。

连体人分离术听说过吗?3岁小孩,脑袋连在一起那种。


最近,在里约热内卢的一家医院里,100名医护人员经过27个小时的奋战,终于成功地分离了一对头部相连的3岁双胞胎。


为了完成这场被负责的医生称为「这个时代最困难的手术」,来自伦敦大奥蒙德街医院的首席外科医生Jeelani在整个过程中只休息了4次,每次15分钟,用来补充水分和食物。

在「元宇宙」里训练数个月


主人公Arthur和Bernardo,于2018年出生在巴西的一个偏远的农村。

然而,他们的诞生并没有给这个家庭带来多少喜悦——两个孩子的头骨是连在一起的。

绝望的父母将这两个男孩带到了里约热内卢,并在那里他们受到了专业医疗团队两年半的辛勤照料。


然而,由于两个男孩的大脑共享着重要的静脉, 当地的医疗团队的水平并不足以进行这种特殊的分离手术。

此外,年近四岁Arthur和Bernardo,也是目前年龄最大的颅脑融合的双胞胎,这给他们的分离带来了更多的复杂情况。

不过幸运的是,他们在今年早些时候找到了Gemini Untwined,一家英国的专业机构。


对于如此复杂的手术,团队决定在「元宇宙」里先练习一波。

首先基于CT和MRI扫描,构建了双胞胎大脑的结构。

负责主刀的外科医生Noor ul Owase Jeelani和大洋彼岸的Gabriel Mufarrej又花了好几个的时间在虚拟现实中练习。


最终的分离程序,由近100名成员组成的医疗团队和七个独立的手术组成。仅仅是最后两台手术就花了33个多小时才完成。

手术结束后,这两个孩子将开始在医院进行为期六个月的康复治疗。

而随着四岁生日的临近,他们将能够第一次庆祝「分开,但在一起」。这也是他们第一次能够面对面地看到对方的生日。


这是Jeelani与Gemini Untwined公司合作的第六次分离手术,此前他曾为来自巴基斯坦、苏丹、以色列和土耳其的双胞胎做过手术。


目前还不知道外科医生在这次的手术中使用了哪种VR软件。

不过,在2021年的另一个类似的手术中,Jeelani采用的是Surgical Theater,一个能够用VR和AR头显实现空间模型可视化的系统。

参考资料:
https://hothardware.com/news/virtual-reality-helped-surgeons-train-for-separation-of-conjoined-twins




最近
登录查看更多
0

相关内容

IEEE虚拟现实会议一直是展示虚拟现实(VR)广泛领域研究成果的主要国际场所,包括增强现实(AR),混合现实(MR)和3D用户界面中寻求高质量的原创论文。每篇论文应归类为主要涵盖研究,应用程序或系统,并使用以下准则进行分类:研究论文应描述有助于先进软件,硬件,算法,交互或人为因素发展的结果。应用论文应解释作者如何基于现有思想并将其应用到以新颖的方式解决有趣的问题。每篇论文都应包括对给定应用领域中VR/AR/MR使用成功的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/vr/
数字孪生应用及安全发展综述
专知会员服务
116+阅读 · 2022年10月1日
【硬核书】机器人中的大脑和认知智能控制,110页pdf
专知会员服务
65+阅读 · 2022年6月6日
元宇宙技术综述
专知会员服务
137+阅读 · 2022年4月21日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年8月29日
第一批做近视手术的人,后来怎样了
36氪
0+阅读 · 2022年10月16日
我今年89岁,刚刚拿了个物理学博士学位
极市平台
0+阅读 · 2021年11月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
29+阅读 · 2022年9月10日
Arxiv
12+阅读 · 2021年8月19日
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution
Arxiv
43+阅读 · 2020年2月27日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
29+阅读 · 2022年9月10日
Arxiv
12+阅读 · 2021年8月19日
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution
Arxiv
43+阅读 · 2020年2月27日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员