【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf

2020 年 6 月 28 日 专知



使用Microsoft Excel中流行的数据挖掘技术,更好地理解机器学习方法。


软件工具和编程语言包接受数据输入并直接交付数据挖掘结果,对工作机制没有任何见解,并在输入和输出之间造成了鸿沟。这就是Excel可以提供帮助的地方。


Excel允许您以透明的方式处理数据。当您打开一个Excel文件时,数据立即可见,您可以直接使用它。在执行挖掘任务时,可以检查中间结果,从而更深入地理解如何操作数据和获得结果。这些是隐藏在软件工具和编程语言包中的模型构建过程的关键方面。


这本书教你通过Excel进行数据挖掘。您将了解当数据集不是很大时Excel在数据挖掘方面的优势。它可以为您提供数据挖掘的可视化表示,在结果中建立信心。您将手动完成每一个步骤,这不仅提供了一个主动学习体验,而且还告诉您挖掘过程是如何工作的,以及如何发现数据内部隐藏的模式。


你将学到什么


使用可视化的一步一步的方法理解数据挖掘

首先从理论上介绍了一种数据挖掘方法,然后是Excel的实现

揭开机器学习算法背后的神秘面纱,让每个人都能接触到一个复杂的话题

熟练使用Excel公式和函数

获得数据挖掘和Excel的实际操作经验


这本书是给谁的

任何对学习数据挖掘或机器学习感兴趣的人,特别是数据科学视觉学习者和擅长Excel的人,希望探索数据科学主题和/或扩展他们的Excel技能的人。建议对Excel有基本或初级的了解。


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