视频 | 阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进

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2月27日(周四)晚19点，DataFun联合阿里文娱技术举办专场直播，邀请来自阿里文娱的算法专家蒋小森，为大家分享 "阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进"。

本次直播分享主要是对多模态视频分类算法中图像特征的改进，特征表征能力的提升为分类性能的提升提供了扎实的基础。

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视频回放

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PPT内容

类目体系是视频网站运营中的重要工具，也是推荐算法中提升冷启效果的重要手段。 因此一套设计合理、准确率、覆盖率高的基础类目必不可少，文娱类目体系建设团队与运营、审核一起建立的一二级类目体系，目前已全面应用于运营选品、盘货、数据分析及推荐冷启中。 本次分享的主要是对多模态视频分类算法中图像特征的改进，特征表征能力的提升为分类性能的提升提供了扎实的基础。

本次分享主要包括：

1. 类目体系建设简介

2. 多模态视频分类算法及图像特征改进：多模态网络结构介绍，基于无监督图像特征改进

3. 思考及后续计划：新的无监督算法的尝试，文本、音频等基础特征的改进，自动化训练流程的建立

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分享嘉宾

蒋小森

阿里文娱 | 算法专家

阿里文娱算法专家，目前负责文娱类目体系建设相关技术研发

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